本申请公开了一种参考处方生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词；对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组；根据所述关键词组进行药物疾病特征匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果中的药物明细生成参考处方。本申请的参考处方生成方法，生成的参考处方能够为医生提供参考，大大降低了医生工作量，降低了人工成本，提高了开处方的效率，并且开处方的针对性和准确性也大大提高，处方安全性也能够得到保证。处方安全性也能够得到保证。处方安全性也能够得到保证。
【技术实现步骤摘要】
参考处方生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种参考处方生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在已有医生根据患者情况和诊断结果的开药或者有通过其他手段预测得到药品时，往往需要医生凭借经验和记忆选药组成合适的处方，医生需要判断排除不符合要求的药品，考虑不同种药品的组合，工作量过大，人工成本较高，每个药品可能存在成千上万种组合方式，导致开处方的效率低，并且开处方的针对性和准确性也难以保证。
技术实现思路
[0003]本申请的目的是提供一种参考处方生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中医生工作量过大，人工成本较高，开处方的效率低，且开处方的针对性和准确性难以保证的技术问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供一种参考处方生成方法，包括：
[0005]从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词；
[0006]对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组；
[0007]根据所述关键词组进行药物疾病特征匹配，得到匹配结果；
[0008]根据所述匹配结果中的药物明细生成参考处方。
[0009]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种参考处方生成装置，包括：
[0010]获取模块，用于从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词；
[0011]组合模块，用于对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组；
[0012]匹配模块，用于根据所述关键词组进行药物疾病特征匹配，得到匹配结果；
[0013]生成模块，用于根据所述匹配结果中的药物明细生成参考处方。
[0014]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述任一项所述的参考处方生成方法。
[0015]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一项所述的参考处方生成方法。
[0016]本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0017]本申请实施例提供的参考处方生成方法，从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词；对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组；根据所述关键词组进行药物疾病特征匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果中的药物明细生
成参考处方，生成的参考处方能够为医生提供参考，大大降低了医生工作量，降低了人工成本，提高了开处方的效率，并且开处方的针对性和准确性也大大提高，处方安全性也能够得到保证。
[0018]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请实施例了解。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示出了本申请实施例的参考处方生成方法的应用环境示意图。
[0021]图2示出了本申请的一个实施例的参考处方生成方法流程图。
[0022]图3示出了图2中步骤S20的流程图。
[0023]图4示出了图2中步骤S30的流程图。
[0024]图5示出了本申请的另一个实施例提供的一种参考处方生成装置结构框图。
[0025]图6示出了本申请的另一个实施例提供的电子设备结构框图。
[0026]图7示出了本申请的另一个实施例提供的计算机可读存储介质示意图。
[0027]本申请的目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0028]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]本领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0030]相关技术中为医生开药提供的开药系统大都采用基于关键词匹配搜索的方法从药品库中找医生需要用的药品并且大多局限于单个药品的推荐，医生开方的效率非常低；同时，医生开处方选择药品时需要考虑患者的个人信息及当前病症情况，不能为医生推荐适合患者具体情况的候选处方；在选择药品过程中，由于没有参考患者的个人信息，如年龄、孕育、过敏、禁忌等情况，选择或开出的药品不能避免与患者情况相冲突的药品，这部分任务完全需要医生把控，开药的安全性也难以保证
[0031]针对上述的一些问题，本申请实施例提供了一种参考处方生成方法，该方法可应用于如图1所示的应用环境中，其中，用户终端通过互联网与服务器端进行通信。服务器端
可以接收用户终端发送的电子问诊单文本，对电子问诊单文本进行处理，得到参考处方。其中，用户终端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本申请进行详细的描述。
[0032]如图2所示，该参考处方生成方法包括以下步骤：
[0033]S10、从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词。
[0034]其中，电子问诊单文本例如可以为电子问诊单等文本档案。
[0035]电子问诊单文本是在医疗服务过程中医生通过计算机所记录的与病人个人信息以及疾病等信息相关的内容。电子问诊单文本是医生基于自然语言表述的诊断过程的记录，其中可能包含无用的冗余信息，因此需要对电子问诊单文本进行清洗，提取核心的疾病关键词。
[0036]例如，电子问诊单文本中可以包括以下内容：
[0037](一)个人信息
[0038]姓名、性别、年龄籍贯、出生地、民族、婚姻、住址、工作单位、职业、人院日期、记录日期、病史陈述者及可靠程度等。若病史陈本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种参考处方生成方法，其特征在于，包括：从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词；对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组；根据所述关键词组进行药物疾病特征匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果中的药物明细生成参考处方。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从电子问诊单文本中获取疾病关键词和个人信息关键词，包括：根据预设疾病关键词库和预设个人信息关键词库，分别提取电子问诊单文本中的疾病关键词和个人信息关键词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设疾病关键词库和预设个人信息关键词库，分别提取电子问诊单文本中的疾病关键词和个人信息关键词，包括：将所述电子问诊单文本中的文本进行分词处理；将得到的所有分词在预设疾病关键词库中进行查找，将在预设疾病关键词库中查找到的所述分词作为疾病关键词；将得到的所述所有分词在预设个人信息关键词库中进行查找，将在预设个人信息关键词库中查找到的分词作为个人信息关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组，包括：从所述电子问诊单文本中确定出所有的文本句式；根据所述疾病关键词和所述个人信息关键词，确定出每一所述文本句式对应的原始关键词组合；根据预设的概率确定模型，获取各所述文本句式及对应的原始关键词组合成立的概率；将获取的概率中的最大概率值所对应的原始关键词组合确定为对应于所述电子问诊单文本的关键词组。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述疾病关键词和所述个人信息关键词进行组合，得到关键词组，包括：按照预设的优先级划分条件，将所述疾病关键词和...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴汉，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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