一种数据确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种数据确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法，包括：确定由目标用户的目标操作对象和所述目标用户的可观测范围内的其他操作对象组成的操作对象团队执行目标团队任务的情况下，所述操作对象团队的第一团队价值数据；确定在所述目标操作对象未参与所述目标团队任务，且所述其他操作对象未完成所述目标团队任务的情况下，所述操作对象团队的第二团队价值数据；根据所述第一团队价值数据和所述第二团队价值数据，确定所述目标用户通过所述目标操作对象对所述操作对象团队的团队价值，该方法提高了团队价值分配的准确性和普适性。的准确性和普适性。的准确性和普适性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种数据确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的游戏产品不断的进入大众的视野，随之而来的，人们对游戏产品的实际体验要求也在不断的提升。
[0003]在团队协作类型的游戏产品中，在团队合作任务完成之后，往往面临对参与团队合作任务的成员进行团队价值的评价，然而在现有
，团队成员的团队价值的评价方法一般通过一些制定的衡量标准执行，这一评价方法缺乏对分配的灵活性和普适性，更重要的是，这种评价方法受限于衡量标准的可解释性，并不能准确的将团队成员的团队价值与团队贡献相联系。
[0004]因此，如何对团队中各成员进行团队评价成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种数据确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以准确、灵活的确定对各类游戏中的团队成员的团队价值。
[0006]本申请提供一种数据确定方法，包括：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据确定方法，其特征在于，包括：确定由目标用户的目标操作对象和所述目标用户的可观测范围内的其他操作对象组成的操作对象团队执行目标团队任务的情况下，所述操作对象团队的第一团队价值数据；确定在所述目标操作对象未参与所述目标团队任务，且所述其他操作对象未完成所述目标团队任务的情况下，所述操作对象团队的第二团队价值数据；根据所述第一团队价值数据和所述第二团队价值数据，确定所述目标用户通过所述目标操作对象对所述操作对象团队的团队价值数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述目标用户在所述可观测范围内的观测信息，所述观测信息包括所述目标用户的目标操作对象的对象特征和所述目标用户的可观测范围内的环境特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标操作对象的对象特征包括以下信息中的至少一个：所述目标操作对象的可使用道具信息、所述目标操作对象的技能冷却时间信息、所述目标操作对象的剩余血量信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的可观测范围内的环境特征包括：所述目标操作对象所处游戏场景的区域信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定由目标用户的目标操作对象和所述目标用户的可观测范围内的其他操作对象组成的操作对象团队执行目标团队任务的情况下，所述操作对象团队的第一团队价值数据，包括：获得所述目标操作对象的第一动作数据；获得所述目标用户的可观测范围内的其他操作对象的第二动作数据的动作数据集合；根据所述第一动作数据、所述第二动作数据的动作数据集合以及所述观测信息，获得所述第一团队价值数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标对象的第一动作数据，包括：响应于所述目标用户针对所述目标操作对象发送的操作指令信息，获得与所述操作指令信息对应的所述目标操作对象的第一动作数据。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二动作数据的动作数据集合，包括：默认所述其他操作对象的动作数据最优的条件下的所述其他操作对象的动作数据集合。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一动作数据、所述第二动作数据的动作数据集合以及所述观测信息，获得所述第一团队价值数据的步骤之前，所述方法还包括：将所述第二动作数据的动作数据集合输入预设的动作编码器，获得所述预设的动作编码器输出的第四动作数据；其中，所述动作编码器用于基于预设的动作类别对所述第二动作数据的动作数据集合进行分类处理。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一动作数据、所述第二动作数据的动作数据集合以及所述观测信息，获得所述第一团队价值数据，包括：将所述第一动作数据、所述第四动作数据以及所述观测信息，输入预设的第一非单调
性评价函数，获得所述第一非单调性评价函数输出的所述第一团队价值数据。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一非单调性评价函数的获得方法包括：将用户集合中的每一个参与所述目标团队任务的用户作为所述目标用户，获取每一个目标用户的观测信息、每一个目标用户的目标操作对象的第一动作数据、每一个目标用户的可观测范围内的其他操作对象的第二动作数据的动作数据集合；以获取的所述每一个目标用户的观测信息、所述每一个目标用户的目标操作对象的第一动作数据、所述每一个目标用户的可观测范围内的其他操作对象的第二动作数据的动作数据集合作为输入数据，输入待训练的第一非单调性评价函数，获得由所述待训练的第一非单调性评价函数输出的所述每一个目标用户的操作对象团队执行所述目标任务时的预估第一团队价值数据；将所述每一个目标用户的操作对象团队执行所述目标任务时的预估第一团队价值数据进行混合处理，获得所述用户集合的预估第一整体价值数据；获取所述用户集合的真实整体价值数据；通过所述用户集合的预估第一整体价值数据拟合所述用户集合的真实整体价值数据，对所述待训练的第一非单调性评价函数进行迭代训练，获得所述第一非单调性评价函数。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述待训练的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘善琪，胡裕靖，吴润泽，熊宇，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：