【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法。
技术介绍
[0002]随着科学研究问题的不断深入和工业工艺制造水平的进一步提高，超大规模集成电路的出现使得当前手机、电脑、投影仪等相关智能设备日益增多的同时多种智能功能也相应的增多，给日常生活带来了极大的便利。但这些智能设备的额定工作电压不尽不同，它们需要在对应的电压下才能正常工作，为了将日常家用220V交流电压转化为相应的智能设备额定工作电压，这些智能设备通常会配有电源适配器。电源适配器体积通常较小，其表面存在的一些质量问题不易被发现，但电源适配器表面存在质量问题时有可能对电源适配器内部结构产生影响，从而使得电源适配器引发相关故障，对日常生产生活造成较大的财产经济损失，甚至引发安全事故，因此，在电源适配器生产完成后需要对其进行表面质量检测。现有方法首先人为设定滤波器的截止频率，然后基于滤波器获取电源适配器的表面图像中的高频区域和低频区域，并对高频区域进行分析，完成电源适配器的外观质量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测电源适配器的灰度图像和标准电源适配器的灰度图像；基于待检测电源适配器的灰度图像获得待检测电源适配器的频谱图；获取所述频谱图中各像素点对应的频率，基于所述频率构建待检测的电源适配器对应的频率直方图，根据所述频率直方图获得初始截止频率，根据所述频谱图中初始截止频率对应的圆内的像素点和待检测电源适配器的灰度图像中像素点的梯度值，得到目标截止频率；根据所述目标截止频率得到待检测电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息；基于待检测电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息以及标准电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息，得到待检测的电源适配器对应的频域差异系数；基于待检测电源适配器的灰度图像对应的纹理和标准电源适配器的灰度图像对应的纹理，得到待检测的电源适配器对应的空域差异系数；基于所述频域差异系数和所述空域差异系数，判断待检测电源适配器的外观质量等级。2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法，其特征在于，所述根据所述频谱图中初始截止频率对应的圆内的像素点和待检测电源适配器的灰度图像中像素点的梯度值，得到目标截止频率，包括：将待检测电源适配器的灰度图像中梯度值大于梯度阈值的像素点记为目标像素点，统计目标像素点的个数；计算目标像素点的个数与待检测电源适配器的灰度图像中像素点的总个数的比值，作为缺陷像素点占比系数；将所述频谱图中初始截止频率对应的圆记为第一目标圆，根据所述第一目标圆中各像素点的灰度值和待检测电源适配器的灰度图像中各像素点的灰度值，得到初始截止频率对应的高频占比；计算初始截止频率对应的高频占比与缺陷像素点占比系数的差值的绝对值，记为第一绝对值，判断第一绝对值是否小于差异阈值，若小于，则将初始截止频率作为目标截止频率；若大于等于，则将初始截止频率减去预设频率得到的差值作为第一截止频率，计算第一截止频率对应的高频占比，判断第一截止频率对应的高频占比与缺陷像素点占比系数的差值的绝对值是否小于差异阈值，若小于，则将第一截止频率作为目标截止频率；若大于等于，则将第一截止频率调小预设频率，以此类推，直到获得的绝对值小于差异阈值时为止，将最终得到的频率记为目标截止频率。3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法，其特征在于，根据所述第一目标圆中各像素点的灰度值和待检测电源适配器的灰度图像中各像素点的灰度值，得到初始截止频率对应的高频占比，包括：计算第一目标圆中所有像素点对应的灰度值之和，记为第一特征指标，计算待检测电源适配器的灰度图像中所有像素点的灰度值之和，记为第二特征指标，计算第一特征指标与第二特征指标的比值，记为第一比值，将常数1与所述第一比值的差值作为初始截止频率对应的高频占比。4.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的电源适配器外观质量检测方法，其特征在于，所述基于待检测电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息以及标
准电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息，得到待检测的电源适配器对应的频域差异系数，包括：基于待检测电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息以及标准电源适配器的灰度图像中各像素点对应的高频信息和低频信息，计算待检测电源适配器的灰度图像中各像素点对应的差异指标以及余弦距离；将待检测电源适配器的灰度图...
【专利技术属性】
技术研发人员：李星，李辉，李小臣，
申请(专利权)人：深圳市澳博森科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。