本发明专利技术公开了一种数据审核方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。该实施方式基于知识图谱挖掘药品信息与药品信息、药品信息与诊断信息、诊断信息与诊断信息之间的关系，能够解决处方数据中诊断描述多样化的问题。诊断描述多样化的问题。诊断描述多样化的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种数据审核方法和装置
[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，尤其涉及一种数据审核方法和装置。
技术介绍
[0002]由于医疗资源分配的不均，导致部分医院药师的专业领域知识缺乏，对医院开具的处方审核不够完善及准确。为解决这一问题设置了处方审核系统，以基于客观的药学规则审查处方中适应症部分。
[0003]目前主要基于药品说明书中的适应症描述进行审查，但多数处方中诊断的描述与药品说明书中的适应症描述不同，且随着医疗技术的发展，出现很多超出药品说明书用药的使用方式。另外，目前适应症审查功能需基于药师手工维护，当处方中涉及全新的诊断或者是药品说明书适应症的同义词时，现有处方审核系统无法有效解决上述技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种数据审核方法和装置，至少能够解决现有技术中由于诊断描述的多样性，导致准确地对处方适应症进行审查异常困难的问题。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据审核方法，包括：获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；其中，药品向量和诊断向量通过元路径训练得到，元路径表示知识图谱中从药品信息到诊断信息之间的路径；计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。
[0006]可选的，在获取所述处方数据之前，还包括：接收输入的样本药品诊断配对关系；其中，样本药品诊断配对关系包括匹配的样本药品信息和样本诊断信息；查询与所述样本药品信息对应的药品说明书信息，从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，以及从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息；基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，使用所述知识图谱对机器学习模型进行训练，得到词向量模型，以基于所述词向量模型得到药品向量和诊断向量。
[0007]可选的，所述从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，包括：调用药品属性提取模型，从所述药品说明书信息中提取药品通用名、第一属性、第二属性和第三属性，以构建药品特征信息；所述从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息，包括：调用诊断属性提取模型，从
所述样本诊断信息中提取诊断名称、第四属性、第五属性和第六属性，查询与所述第四属性对应的第七属性，以构建诊断特征信息。
[0008]可选的，所述基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，包括：基于药品通用名、第一属性、第七属性、第四属性、诊断名称，构建第一元路径；以及基于药品通用名、第二属性、第五属性、诊断名称，构建第二元路径；以及基于药品通用名、第三属性、第六属性、诊断名称，构建第三元路径；基于所述第一元路径、所述第二元路径和所述第三元路径构建知识图谱。
[0009]可选的，所述确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息，包括：分别计算所述诊断信息和样本诊断信息库中每个样本诊断信息的相似度，将相似度最高的样本诊断信息，作为与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息。
[0010]可选的，所述确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息，包括：调用诊断属性提取模型，从所述诊断信息中提取第四属性、第五属性和第六属性；确定所述样本诊断信息库中与所述诊断信息的第四属性相似的第一样本诊断信息集合、与第五属性相似的第二样本诊断信息集合、以及与第六属性相似的第三样本诊断信息集合；对所述第一样本诊断信息集合、所述第二样本诊断信息集合、所述第三样本诊断信息集合做交集，响应于交集集合中的样本诊断信息数量仅为一个，得到与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息；或响应于交集集合中的样本诊断信息数量为多个，分别计算所述诊断信息和交集集合中每个样本诊断信息的相似度，将相似度最高的样本诊断信息，作为与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息。
[0011]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种数据审核装置，包括：提取模块，用于获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询模块，用于查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；其中，药品向量和诊断向量通过元路径训练得到，元路径表示知识图谱中从药品信息到诊断信息之间的路径；计算模块，用于计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。
[0012]可选的，还包括训练模块，用于：接收输入的样本药品诊断配对关系；其中，样本药品诊断配对关系包括匹配的样本药品信息和样本诊断信息；查询与所述样本药品信息对应的药品说明书信息，从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，以及从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息；基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，使用所述知识图谱对机器学习模型进行训练，得到词向量模型，以基于所述词向量模型得到药品向量和诊断向量。
[0013]可选的，所述训练模块，用于：调用药品属性提取模型，从所述药品说明书信息中提取药品通用名、第一属性、第二属性和第三属性，以构建药品特征信息；所述训练模块，用于：调用诊断属性提取模型，从所述样本诊断信息中提取诊断名称、第四属性、第五属性和第六属性，查询与所述第四属性对应的第七属性，以构建诊断特征信息。
[0014]可选的，所述训练模块，用于：基于药品通用名、第一属性、第七属性、第四属性、诊断名称，构建第一元路径；以及基于药品通用名、第二属性、第五属性、诊断名称，构建第二元路径；以及基于药品通用名、第三属性、第六属性、诊断名称，构建第三元路径；基于所述第一元路径、所述第二元路径和所述第三元路径构建知识图谱。
[0015]可选的，所述提取模块，用于：分别计算所述诊断信息和样本诊断信息库中每个样本诊断信息的相似度，将相似度最高的样本诊断信息，作为与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息。
[0016]可选的，所述提取模块，用于：调用诊断属性提取模型，从所述诊断信息中提取第四属性、第五属性和第六属性；确定所述样本诊断信息库中与所述诊断信息的第四属性相似的第一样本诊断信息集合、与第五属性相似的第二样本诊断信息集合、以及与第六属性相似的第三样本诊断信息集合；对所述第一样本诊断信息集合、所述第二样本诊断信息集合、所述第三样本诊断信息集合做交集，响应于交集集合中的样本诊断信息数量仅为一个，得到与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息；或响应于交集集合中的样本诊断信息数量为多个，分别计算所述诊断信息和交集集合中每个样本诊断信息的相似度，将相似度最高的样本诊断信息，作为与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息。
[0017]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种数据审核电子设备。
[0018]本专利技术实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据审核方法，其特征在于，包括：获取待审核的处方数据，从所述处方数据中提取药品信息和诊断信息，确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息；查询与所述药品信息对应的药品向量，以及查询与所述样本诊断信息对应的诊断向量；其中，药品向量和诊断向量通过元路径训练得到，元路径表示知识图谱中从药品信息到诊断信息之间的路径；计算所述药品向量和所述诊断向量的相似度，响应于所述相似度大于或等于预设相似度阈值，确定所述处方数据通过审核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述处方数据之前，还包括：接收输入的样本药品诊断配对关系；其中，样本药品诊断配对关系包括匹配的样本药品信息和样本诊断信息；查询与所述样本药品信息对应的药品说明书信息，从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，以及从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息；基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，使用所述知识图谱对机器学习模型进行训练，得到词向量模型，以基于所述词向量模型得到药品向量和诊断向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述药品说明书信息中提取药品特征信息，包括：调用药品属性提取模型，从所述药品说明书信息中提取药品通用名、第一属性、第二属性和第三属性，以构建药品特征信息；所述从所述样本诊断信息中提取诊断特征信息，包括：调用诊断属性提取模型，从所述样本诊断信息中提取诊断名称、第四属性、第五属性和第六属性，查询与所述第四属性对应的第七属性，以构建诊断特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述药品特征信息和所述诊断特征信息构建知识图谱，包括：基于药品通用名、第一属性、第七属性、第四属性、诊断名称，构建第一元路径；以及基于药品通用名、第二属性、第五属性、诊断名称，构建第二元路径；以及基于药品通用名、第三属性、第六属性、诊断名称，构建第三元路径；基于所述第一元路径、所述第二元路径和所述第三元路径构建知识图谱。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息，包括：分别计算所述诊断信息和样本诊断信息库中每个样本诊断信息的相似度，将相似度最高的样本诊断信息，作为与所述诊断信息相似的目标样本诊断信息。6.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定样本诊断信息库中与所述诊断信息相似的样本诊断信息，包括：调用诊...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫盈盈，徐晓涵，翟所迪，杨帅，张亚，周谦，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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