一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案获取待推荐用户在金融业务应用中产生的用户数据；对用户数据进行特征提取，得到待推荐用户在金融业务应用中的用户特征信息；对用户特征信息进行分类处理，确定用户特征信息在不同推广指标类别上的指标值信息，其中，不同推广指标类别为金融业务应用中的金融产品对应的推广指标类别；根据指标值信息从金融业务应用的金融产品中确定目标金融产品，并基于目标金融产品对待推荐用户进行推荐，以此，可以提高金融产品的推荐效果。品的推荐效果。品的推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]产品推荐是公司吸引客户和产品营销的重要方式，贷款在银行的业务里是非常重要的任务，银行正在越来越多的考虑在不同角度在考核贷款产品推荐的成效。
[0003]当前贷款产品推广多偏重单一指标，不同团队关注的指标也不一样。比如，有的关注活跃数量，有的关注申请数量，有的关注放款数量等。由于关注的指标不一样，各团队经常根据不同指标训练各自的模型去实现目标，导致在如何做贷款产品推荐和流量分配时会出现分歧，造成各种冲突，从而影响金融产品的推荐效果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种金融产品的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高金融产品的推荐效果。
[0005]本申请实施例提供了一种金融产品的推荐方法，包括：获取待推荐用户在金融业务应用中产生的用户数据；对所述用户数据进行特征提取，得到所述待推荐用户在所述金融业务应用中的用户特征信息；对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐用户在金融业务应用中产生的用户数据；对所述用户数据进行特征提取，得到所述待推荐用户在所述金融业务应用中的用户特征信息；对所述用户特征信息进行分类处理，确定所述用户特征信息在不同推广指标类别上的指标值信息，其中，所述不同推广指标类别为所述金融业务应用中的金融产品对应的推广指标类别；根据所述指标值信息从所述金融业务应用的金融产品中确定目标金融产品，并基于所述目标金融产品对所述待推荐用户进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述用户特征信息进行分类处理，确定所述用户特征信息在不同推广指标类别上的指标值信息之前，所述方法还包括：采集样本用户在所述金融业务应用中产生的样本用户数据；获取所述样本用户数据对应的实际推广指标类别；基于所述样本用户数据与所述实际推广指标类别，构建训练后分类模型；所述对所述用户特征信息进行分类处理，确定所述用户特征信息在不同推广指标类别上的指标值信息，包括：将所述用户特征信息输入训练后分类模型中；基于所述训练后分类模型计算所述用户特征信息在每一推广指标类别上的指标值，得到所述指标值信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本用户数据与所述实际推广指标类别，构建所述训练后分类模型，包括：对所述样本用户数据进行特征提取，得到所述样本用户在所述金融业务应用中的样本用户特征信息；基于所述样本用户特征信息与所述实际推广指标类别对预设分类网络模型进行训练，得到所述训练后分类模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本用户特征信息与所述实际推广指标类别对预设分类网络模型进行训练，得到所述训练后分类模型，包括：根据所述样本用户特征信息与所述实际推广指标类别生成训练样本对；基于所述训练样本对对所述预设分类网络模型进行训练，得到所述训练样本对中所述样本用户特征信息在每一推广指标类别上的预测指标值；确定所述训练样本对中所述样本用户特征信息在每一推广指标类别上的实际指标值；通过预测指标值与所述实际指标值对所述预设分类网络模型的模型参数进行调整，直至所述预设分类网络模型收敛，得到所述训练后分类模型。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志省，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：