一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法及相关装置，针对决策矩阵中多个备选方案，计算所有属性的权重信息；其中，各备选方案分别对应时间序列犹豫模糊集的一个元素；基于所有属性的权重信息，计算所有备选方案的综合预先有序值；其中，综合预先有序值用于衡量所有备选方案之间的相关程度；参考所有综合预先有序值对所有备选方案进行排序；根据排序结果从所有备选方案中确定最优备选方案。通过本发明专利技术的实施，采用预先有序值作为最终结果来衡量备选方案之间的关系，使决策结果具有更好的辨别能力，保证了决策对象之间排序的准确性，进而有效提高了决策结果的准确性。进而有效提高了决策结果的准确性。进而有效提高了决策结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及犹豫模糊集
，尤其涉及一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法及相关装置。

技术介绍

[0002]决策在日常生活、商业活动、科学研究等方面都具有非常重要的应用。在决策过程中，主要任务是在多个可行方案中找出最优方案。合理的决策结果对方案需求方具有重要价值，因此引起了包括心理学家、经济学家和计算机科学家在内的众多研究者的关注和研究。
[0003]一般来说，决策是决定备选方案的优先级，每个备选方案都由几个属性或一系列标准组成。换句话说，备选方案可以看作是待决定的目标意见，而决策的基准实际上由若干属性或标准组成。在相关技术中，通常直接使用属性信息来确定最优备选方案，而属性信息无法保证不同模糊元素之间的正确关系，进而导致决策结果的准确性欠佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法及相关装置，至少能够解决相关技术中直接使用属性信息进行决策所得的决策结果的准确性欠佳的问题。<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法，其特征在于，包括：针对决策矩阵中多个备选方案，计算所有属性的权重信息；其中，各所述备选方案分别对应时间序列犹豫模糊集的一个元素；基于所有属性的所述权重信息，计算所有所述备选方案的综合预先有序值；其中，所述综合预先有序值用于衡量所有所述备选方案之间的相关程度；参考所有所述综合预先有序值对所有所述备选方案进行排序；根据排序结果从所有所述备选方案中确定最优备选方案。2.如权利要求1所述的基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法，其特征在于，所述基于所有属性的所述权重信息，计算所有所述备选方案的综合预先有序值的步骤，包括：基于所有属性的所述权重信息，对所有属性进行重要性排序；按照属性排序，分别计算每个属性下各备选方案的属性与理想备选方案的对应属性之间的接近度；基于所有所述接近度计算所有所述备选方案的综合预先有序值。3.如权利要求2所述的基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法，其特征在于，所述基于所有所述接近度计算所有所述备选方案的综合预先有序值的步骤，包括：基于每组对应属性的所述接近度，对所有所述备选方案进行排序；针对所有备选方案排序结果，计算所有所述备选方案的综合预先有序值。4.如权利要求3所述的基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法，其特征在于，所述针对所有备选方案排序结果，计算所有所述备选方案的综合预先有序值的步骤，包括：针对各备选方案排序结果，分别计算各所述备选方案的预先有序值；其中，所述预先有序值关联于各所述备选方案在所述备选方案排序结果中的排列位置；基于各所述备选方案的所述预先有序值以及所述权重信息，计算所有所述备选方案的综合预先有序值。5.如权利要求2所述的基于犹豫模糊扩散决策模型的决策方法，其特征在于，所述接近度的计算公式表示为：度的计算公式表示为：度的计算公式表示为：
其中，T和P分别表示所述备选方案以及所述理想备选方案，n泛指个数，和表示长度相同的时间序列犹豫模糊集元素，且度相同的时间序列犹豫模糊集元素，且和分别表示和在i时刻的隶属度值，m表示时间序列犹豫模糊集元素的长度，分别表示和的波动犹豫信息。6.如权利要求1至4中任意一项所述的基于犹豫模糊扩散决策模型的决...

【专利技术属性】
技术研发人员：李良群，孟令玉，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：