【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]图像锐化处理属于图像处理
的范畴，随着计算机技术与图像处理技术的发展，图像的锐化处理方式层出不穷，通过锐化处理可以补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。
[0003]相关技术中，通常所采用的图像锐化方式，存在错误地增强图像背景区域中噪声点的缺陷，而且通过单一的可手动控制的同一增强系数增强所有像素点，容易在极高频像素点处出现大量白点的现象，导致图像锐化效果较差，极大地降低了图像的质量。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图像质量的图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：
[0006]获取待进行锐化处理的目标图像；
[0007]对所述目标图像...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行锐化处理的目标图像；对所述目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到所述目标图像对应的细节图像；所述细节图像包括每个像素点分别对应的原始细节强度；对于每个像素点，根据所述目标图像对应的对焦图像中所述像素点的对焦概率与所述细节图像中所述像素点的原始细节强度，确定所述像素点对应的细节增强系数；所述细节增强系数与所述原始细节强度的绝对值成反相关，且与所述对焦概率成正相关；对于每个像素点，融合所述像素点对应的原始细节强度与细节增强系数，得到所述像素点对应的细节强度增量；根据所述细节强度增量与所述目标图像，得到与所述目标图像对应的锐化图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到所述目标图像对应的细节图像，包括：对所述目标图像依次进行组合滤波处理与非噪声点筛选处理，得到所述目标图像对应的非噪声点掩膜图；所述非噪声点掩膜图用于表征所述目标图像中的非噪声像素点与噪声像素点；获取与所述目标图像对应的高频图像；所述高频图像包括每个像素点分别对应的高频程度；通过对所述非噪声点掩膜图与所述高频图像进行点对点相乘处理，得到所述目标图像对应的细节图像，所述细节图像为从所述高频图像中去除噪声像素点的图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像依次进行组合滤波处理与非噪声点筛选处理，得到所述目标图像对应的非噪声点掩膜图，包括：对所述目标图像进行第一滤波强度的保边滤波处理，得到第一保边滤波图像，所述第一保边滤波图像包括每个像素点分别对应的第一滤波值；对所述目标图像进行第二滤波强度的保边滤波处理，得到第二保边滤波图像，所述第二保边滤波图像包括每个像素点分别对应的第二滤波值；所述第二滤波强度大于所述第一滤波强度；对于每个像素点，计算所述像素点对应的第一滤波值与第二滤波值的差异，按所述差异将所述像素点归类为非噪声像素点或噪声像素点；根据所述目标图像中的非噪声像素点与噪声像素点，得到所述目标图像对应的非噪声点掩膜图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按所述差异将所述像素点归类为非噪声像素点或噪声像素点，包括：将所述差异与预设差异阈值进行比较；当所述差异大于或等于所述预设差异阈值时，确定所述像素点为噪声像素点；当所述差异小于所述预设差异阈值时，确定所述像素点为非噪声像素点。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标图像对应的高频图像，包括：对所述目标图像进行非保边低通滤波处理，得到非保边滤波图像；对所述目标图像与所述非保边滤波图像进行点对点相减处理，得到与所述目标图像对
应的高频图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标图像所源自的原始图像；对所述原始图像进行对焦概率预测，得到所述原始图像中每个像素点属于所述原始图像中的对焦区域的对焦概率；根据每个像素点属于所述原始图像中的对焦区域的对焦概率，得到所述目标图像对应的对焦图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素点属于所述原始图像中的对焦区域的对焦概率，得到所述目标图像对应的对焦图像，包括：根据每个像素点相应的对焦概率，按预设对焦概率阈值，将每个像素点划分为所述原始图像中的虚幻区域中的像素点与对焦区...
【专利技术属性】
技术研发人员：张欢荣，李浩，孙磊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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