一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像识别技术领域。提取方法包含步骤S1至S7。S1获取待识别遥感图像。S2获取目标区域的海岸线数据，并根据海岸线数据获取第一潜在分布范围。S3对第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围：S4获取第二潜在分布范围的多个历史遥感图像，并进行去云处理。S5根据去云处理后的多个历史遥感图像，计算各个像元的水体频率，并根据水体频率，获取第三潜在分布范围。S6采用多尺度分割算法，对第三潜在分布范围内的待识别遥感图像进行分割，获取多个分割对象。S7采用面向对象的分类算法，对各个分割对象进行识别，以获取养殖池塘区域。殖池塘区域。殖池塘区域。

【技术实现步骤摘要】
一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及遥感图像识别
，具体而言，涉及一种海岸带养殖池塘的提取方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]海岸带作为陆海统筹的关键界面，在应对气候变化中发挥着重要作用，是生态环境优化的重要空间抓手。随着海岸带水产养殖业繁荣发展，大面积滨海湿地被改造成养殖池塘，极大程度地挤压了滨海湿地植被的生态位。全面了解海岸带养殖池塘的空间分布和发展规模，对沿海地区的科学管理和可持续发展至关重要。
[0003]传统的沿海养殖池塘的监测多采用现场调查的方式，费时费力并且无法在大尺度区域开展。随着遥感影像技术的成熟，利用光学、雷达等多源遥感影像提取水产养殖池塘技术被开发出来。但，目前关于养殖池塘的提取技术中，养殖池塘与废弃池塘、稻田、导水沟、海堤河、灌溉渠或盐池极易混淆，较大程度限制了提取精度，无法实现养殖池塘时空格局变化精准评估。
[0004]有鉴于此，申请人在研究了现有的技术后特提出本申请。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种海岸带养本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，包含：获取待识别遥感图像；获取目标区域的海岸线数据，并根据所述海岸线数据获取第一潜在分布范围；对所述第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围；获取第二潜在分布范围的多个历史遥感图像，并进行去云处理；根据去云处理后的多个历史遥感图像，计算各个像元的水体频率，并根据所述水体频率，获取第三潜在分布范围；采用多尺度分割算法，对第三潜在分布范围内的待识别遥感图像进行分割，获取多个分割对象；采用面向对象的分类算法，对各个分割对象进行识别，以获取养殖池塘区域。2.根据权利要求1所述的海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，获取目标区域的海岸线数据，并根据所述海岸线数据获取第一潜在分布范围，具体包括：获取Open street map全球海岸线数据；根据所述Open street map全球海岸线数据，提取目标区域内的海岸线两侧第一预设距离的区域，获取缓冲区；获取SRTM V3数字高程模型；根据所述SRTM V3数字高程模型，提取所述缓冲区内高程小于第一预设高度的区域，获取所述第一潜在分布范围；其中，所述第一预设距离为30km；所述第一预设高度为10m。3.根据权利要求1所述的海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，对所述第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，进行水体和非水体分割，获取第二潜在分布范围，具体包括：根据所述第一潜在分布范围内的待识别遥感图像，计算各个像元的分割指数；其中，所述分割指数为预先选取的用于区分水体和非水体的指数；根据所述各个像元的分割指数，采用全局阈值自适应算法进行水体和非水体分割，获取水体区域的第二潜在分布范围。4.根据权利要求3所述的海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，所述分割指数的选取步骤为：获取目标区域的遥感图像和养殖池塘标准分布图；分别计算目标区域遥感图像的归一化差异水体指数、修正归一化差异水体指数和自动水提取指数；分别根据三种指数，采用全局阈值自适应算法对目标区域遥感图像进行分割，获取三种指数对应的目标区域的养殖池塘分布图；分别将所述三种指数对应的目标区域的养殖池塘分布图和所述养殖池塘标准分布图进行比较，选取三种指数中分割效果最好的作为所述分割指数。5.根据权利要求1所述的海岸带养殖池塘的提取方法，其特征在于，获取第二潜在分布范围的多个历史遥感图像，并进行去云处理，具体包括：获取第二潜在分布范围的过去一年的多个历史遥感图像，并进行辐射定标、几何校正
和大气...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜玉峰，李艺，信瑞瑞，李晶，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：