本发明专利技术提供了一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置，该方法包括：基于目标重要电力用户的历史故障数据构建所述目标重要电力用户的目标用户画像；基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱；基于所述安全评估知识图谱确定与所述目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展所述目标用户画像；基于扩展后的目标用户画像计算所述目标重要电力用户的用电安全指数。本发明专利技术基于安全评估知识图谱中用电数据和故障数据之间的联系对目标用户画像进行扩展，能够全面选取到与目标重要电力用户的用电安全相关的指标，保证用电安全评价的准确度。保证用电安全评价的准确度。保证用电安全评价的准确度。
【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置
[0001]本专利技术涉及用电安全
，尤其涉及一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置。
技术介绍
[0002]重要电力用户一旦发生供电中断可能造成诸如人身伤亡、社会混乱、经济损失、环境污染等重大的停电损失，因此重要电力客户用电安全是保证电力系统安全稳定运行的重要环节。对重要电力客户用电安全进行评估是供电企业确保用电安全的基础性工作，有助于提高供电企业监督管理水平，更好的对不同风险客户实施差异化的管控措施，提升用电安全检查效率。
[0003]对重要电力客户用电安全评价是一个典型的多目标决策问题。现有多目标决策问题的解决方案主要有主观赋权方法、客观赋权方法和主客观综合赋权方法。这些评价方法针对不同用户均使用相同的评价指标，可能使用不相关的评价指标而没有将重要的影响指标用于进行用电安全评价，导致得到的评价结果不准确。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置，以解决目前的用电安全评价方式准确度低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，包括：
[0006]基于目标重要电力用户的历史故障数据构建目标重要电力用户的目标用户画像；
[0007]基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱；
[0008]基于安全评估知识图谱确定与目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展目标用户画像；
[0009]基于扩展后的目标用户画像计算目标重要电力用户的用电安全指数。
[0010]在一种可能的实现方式中，历史故障数据包括各历史时段内用电安全的故障指标类型、故障指标值和故障类型；历史用电数据包括各历史时段内用电安全的影响因素类型和影响因素值。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于目标重要电力用户的历史故障数据构建目标重要电力用户的目标用户画像，包括：
[0012]针对每个历史时段，将该历史时段对应的故障类型、故障指标类型和故障指标值进行组合，得到多条第一历史数据；
[0013]基于K
‑
means聚类算法对各条第一历史数据进行聚类，得到多个聚类中心；
[0014]将各个聚类中心对应的第一历史数据组合，得到目标重要电力用户的目标用户画像。
[0015]在一种可能的实现方式中，基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数
据构建安全评估知识图谱，包括:
[0016]针对每个历史时段，将该历史时段对应的故障类型、故障指标值和影响因素值组合，得到多条第二历史数据，并基于各个第二历史数据建立关联矩阵；
[0017]随机抽取p个影响因素类型、q个故障指标类型和t个故障类型进行组合，得到多个候选实体关系并组成候选实体关系集合；其中，p、q、t均为随机整数变量；
[0018]随机移除关联矩阵中任一候选实体关系对应的值，并计算关联矩阵的关联度在移除该故障指标值和影响因素值前后的变化量，作为该候选实体关系的得分；其中，关联矩阵的关联度为关联矩阵中各第二历史数据之间的关联度；
[0019]按照得分从大到小对各个候选实体关系进行排序，并选取排名前n％的候选实体关系作为安全评估知识图谱的实体关系；其中，n为预设值；
[0020]在各条第二历史数据中抽取各个实体关系对应的值，得到安全评估知识图谱。
[0021]在一种可能的实现方式中，基于安全评估知识图谱确定与目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展目标用户画像，包括：
[0022]在安全评估知识图谱中查询与目标用户画像中故障数据类型存在实体关系的用电数据类型，作为与目标用户画像关联的用电数据类型；
[0023]针对目标用户画像中的每条第一历史数据，将确定的用电数据类型在该第一历史数据对应的历史时段的值添加至该第一历史数据中，得到扩展后的目标用户画像。
[0024]在一种可能的实现方式中，基于扩展后的目标用户画像计算目标重要电力用户的用电安全指数，包括：
[0025]对扩展后的目标用户画像中各个历史故障数据的值和各个历史用电数据的值进行归一化处理，得到各个历史故障数据的量化值和各个历史用电数据的量化值；
[0026]基于主成分分析法确定各个历史故障数据类型的权重和各个历史用电数据类型的权重；
[0027]基于各个历史故障数据的量化值、各个历史用电数据的量化值、各个历史故障数据类型的权重和各个历史用电数据类型的权重计算重要电力用户的用电安全指数。
[0028]在一种可能的实现方式中，基于主成分分析法确定各个历史故障数据类型的权重和各个历史用电数据类型的权重，包括：
[0029]基于扩展后的目标用户画像中各条第一历史数据建立分析矩阵；其中，分析矩阵包括多个分析向量，每个分析向量对应一条历史数据；
[0030]基于主成分分析法计算分析矩阵中各个历史故障数据类型的特征值和各个历史用电数据类型的特征值，将每个数据类型的特征值作为该数据类型的权重。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价装置，包括：
[0032]画像构建模块，用于基于目标重要电力用户的历史故障数据构建目标重要电力用户的目标用户画像；
[0033]图谱构建模块，用于基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱；
[0034]画像扩展模块，用于基于安全评估知识图谱确定与目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展目标用户画像；
[0035]指数计算模块，用于基于扩展后的目标用户画像计算目标重要电力用户的用电安全指数。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式方法的步骤。
[0038]本专利技术实施例提供的基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法及装置的有益效果在于：
[0039]本专利技术首先构建能够体现用户历史用电故障的目标用户画像，初步筛选出与目标重要电力用户的用电安全相关的指标，由于历史用电故障一定程度上能够用于预测用户在未来的用电故障，基于用户画像进行用电安全评价能够考虑到用户在未来发生用电故障的概率，增加用电安全评价的准确度；然后基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱，能够提取出用电数据和故障数据之间的联系；最后基于安全评估知识图谱中用电数据和故障数据之间的联系对目标用户画像进行扩展，能够全面本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，其特征在于，包括：基于目标重要电力用户的历史故障数据构建所述目标重要电力用户的目标用户画像；基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱；基于所述安全评估知识图谱确定与所述目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类型扩展所述目标用户画像；基于扩展后的目标用户画像计算所述目标重要电力用户的用电安全指数。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，其特征在于，所述历史故障数据包括各历史时段内用电安全的故障指标类型、故障指标值和故障类型；所述历史用电数据包括各历史时段内用电安全的影响因素类型和影响因素值。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，其特征在于，所述基于目标重要电力用户的历史故障数据构建所述目标重要电力用户的目标用户画像，包括：针对每个历史时段，将该历史时段对应的故障类型、故障指标类型和故障指标值进行组合，得到多条第一历史数据；基于K
‑
means聚类算法对各条第一历史数据进行聚类，得到多个聚类中心；将各个聚类中心对应的第一历史数据组合，得到所述目标重要电力用户的目标用户画像。4.根据权利要求2所述的基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，其特征在于，所述基于多个重要电力用户的历史用电数据和历史故障数据构建安全评估知识图谱，包括：针对每个历史时段，将该历史时段对应的故障类型、故障指标值和影响因素值组合，得到多条第二历史数据，并基于各个第二历史数据建立关联矩阵；随机抽取p个影响因素类型、q个故障指标类型和t个故障类型进行组合，得到多个候选实体关系并组成候选实体关系集合；其中，p、q、t均为随机整数变量；随机移除所述关联矩阵中任一候选实体关系对应的值，并计算所述关联矩阵的关联度在移除该故障指标值和影响因素值前后的变化量，作为该候选实体关系的得分；其中，所述关联矩阵的关联度为所述关联矩阵中各第二历史数据之间的关联度；按照得分从大到小对各个候选实体关系进行排序，并选取排名前n％的候选实体关系作为安全评估知识图谱的实体关系；其中，n为预设值；在各条第二历史数据中抽取各个实体关系对应的值，得到安全评估知识图谱。5.根据权利要求2或3所述的基于用户画像的重要电力用户用电安全评价方法，其特征在于，所述基于所述安全评估知识图谱确定与所述目标用户画像关联的用电数据类型，并基于确定的用电数据类...
【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，刘凯，马迅，魏涛，张蓬鹤，宋茹楠，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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