一种基于机器视觉自动定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉自动定位方法，涉及机器视觉定位技术领域，针对目前很多工厂内仍然采用人眼进行测量和判断，不仅增加了工作人员的工作量，在长时间的工作下眼部疲劳会导致工作效率低下，且自动化程度低，无法保证产品的质量，增加了生产成本，使用效果差的问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：在待定位的物体上设置识别摄像头；S2：获取模板物品特征点信息，在存储器内导载放置位置信息；S3：通过摄像头对工位环境进行拍摄，处理器对拍摄的画面进行处理。本发明专利技术设计合理，通过机器视觉进行测量和判断，自动化程度高，降低了工作人员的工作量，保证了产品质量，降低了生产成本，使用效果好，生产效率高。生产效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉自动定位方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉定位
，尤其涉及一种基于机器视觉自动定位方法。

技术介绍

[0002]机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
[0003]但是，目前很多工厂内仍然采用人眼进行测量和判断，不仅增加了工作人员的工作量，在长时间的工作下眼部疲劳会导致工作效率低下，且自动化程度低，无法保证产品的质量，增加了生产成本，使用效果差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决目前很多工厂内仍然采用人眼进行测量和判断，不仅增加了工作人员的工作量，在长时间的工作下眼部疲劳会导致工作效率低下，且自动化程度低，无法保证产品的质量，增加了生产成本，使用效果差的缺点，而提出的一种基于机器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉自动定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在待定位的物体上设置识别摄像头；S2：获取模板物品特征点信息，在存储器内导载放置位置信息；S3：通过摄像头对工位环境进行拍摄，处理器对拍摄的画面进行处理；S4：对摄像头拍摄的画面与存储器内的信息进行校准；S5：将物体放在摄像头下使摄像头对物体特征进行识别。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉自动定位方法，其特征在于：所述S1中安装摄像头的数量为1
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2个，一主一副摄像头可以识别到完整的画面信息，从而建立被测物体的三维坐标进行精准定位。3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢毅，陈其连，陈诺，
申请(专利权)人：苏州革谦工业智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：