数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，状态转移概率为目标用户由第一状态转移至第二状态的概率；获取目标用户对应的收入波动率函数；基于收入波动率函数，确定与状态转移概率相等的第一概率，第一概率为第一收入波动率对应的概率，第一收入波动率为使目标用户由第一状态转移至第二状态的收入波动率；根据第一概率与状态转移概率，计算第一收入波动率；以至少一个状态转移概率为至少一个第一收入波动率分别对应的权重，预测未来收入波动率。根据本申请实施例，能够提高预测未来收入波动率的准确率，降低预测成本，以及降低实现难度。以及降低实现难度。以及降低实现难度。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]信贷业务的风险控制和风险管理一直是金融机构十分重视的问题。收入波动率可以表示用户收入的波动程度，从收入波动率的角度可以评价用户在信贷业务中所能承担的最大债务总量和债务违约风险。因此，预测用户的未来收入波动率至关重要。
[0003]目前，主要通过以下两种方式预测用户的未来收入波动率：1)计算历史收入波动率的加权平均值，以该加权平均值作为未来收入波动率的预测值；2)基于历史收入波动率，利用深度学习模型进行未来收入波动率的预测。
[0004]但是，在不同的时间阶段，经济周期和外部宏观环境可能不同，导致以历史收入波动率的加权平均值进行预测的准确率较低。另外，利用深度学习模型进行预测的成本较高，且实现难度较大。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够提高预测未来收入波动率的准确率，降低预测成本，以及降低实现难度。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
[0007]获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，所述状态转移概率为所述目标用户由第一状态转移至第二状态的概率，所述目标用户为处于贷款状态的贷款用户，所述第一状态为所述贷款状态中的任一状态，所述第二状态为所述贷款状态中的任一状态；
[0008]获取所述目标用户对应的收入波动率函数，所述收入波动率函数根据所述目标用户对应的历史收入波动率确定得到；
[0009]基于所述收入波动率函数，确定与所述至少一个状态转移概率相等的至少一个第一概率，其中，所述第一概率为第一收入波动率对应的概率，所述第一收入波动率为使所述目标用户由所述第一状态转移至所述第二状态的收入波动率；
[0010]根据所述第一概率与所述状态转移概率的相等关系，计算得到第一收入波动率；
[0011]以所述至少一个状态转移概率为所述至少一个第一收入波动率分别对应的权重，预测未来收入波动率。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，包括：
[0013]在目标时刻，获取多个所述贷款用户中处于所述第一状态的第一用户数量；
[0014]在预设时间段后，统计多个所述贷款用户中由所述第一状态分别转移至至少一个所述第二状态的至少一个第二用户数量，所述预设时间段为所述目标时刻之后的时间段；
[0015]分别计算所述至少一个第二用户数量与所述第一用户数量的比值，得到至少一个
第二概率；
[0016]将所述至少一个第二概率分别确定为所述目标用户对应的至少一个状态转移概率。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述获取所述目标用户对应的收入波动率函数，包括：
[0018]获取所述目标用户对应的至少一个第一历史收入波动率；
[0019]根据所述第一历史收入波动率的分布特征，确定所述第一历史收入波动率的函数类型；
[0020]根据所述函数类型和所述第一历史收入波动率，确定所述目标用户对应的收入波动率函数。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述函数类型包括正态分布函数；
[0022]所述根据所述函数类型和所述第一历史收入波动率，确定所述目标用户对应的收入波动率函数，包括：
[0023]计算所述第一历史收入波动率对应的第一统计值，所述第一统计值包括第一均值、第一方差和第一标准差中的任一项；
[0024]将所述第一统计值代入所述正态分布函数中，得到收入波动率函数。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述目标用户对应至少一个收入来源，所述第一历史收入波动率包括每个所述收入来源分别对应的第二历史收入波动率；
[0026]所述计算所述第一历史收入波动率对应的第一统计值，包括：
[0027]计算每个所述收入来源分别对应的第二历史收入波动率的第二统计值，所述第二统计值包括第二均值、第二方差和第二标准差中的任一项；
[0028]根据所述第二统计值，计算任意两个所述收入来源之间的相关系数；
[0029]基于所述相关系数，计算每个所述收入来源对应的第一权重；
[0030]根据所述第一权重与所述第二统计值之间的对应关系，计算得到第一统计值。
[0031]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0032]获取每个所述收入来源对应的收入；
[0033]基于所述收入，计算每个所述收入来源对应的第二权重；
[0034]根据所述第一权重、所述第二权重与所述第二统计值之间的对应关系，计算得到第一统计值。
[0035]在一种可能的实现方式中，所述基于所述收入波动率函数，确定与所述至少一个状态转移概率相等的至少一个第一概率，包括：
[0036]根据所述收入波动率函数对应的累积分布函数，确定与所述至少一个状态转移概率相等的至少一个第一概率。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：
[0038]第一获取模块，用于获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，所述状态转移概率为所述目标用户由第一状态转移至第二状态的概率，所述目标用户为处于贷款状态的贷款用户，所述第一状态为所述贷款状态中的任一状态，所述第二状态为所述贷款状态中的任一状态；
[0039]第二获取模块，用于获取所述目标用户对应的收入波动率函数，所述收入波动率函数根据所述目标用户对应的历史收入波动率确定得到；
[0040]确定模块，用于基于所述收入波动率函数，确定与所述至少一个状态转移概率相等的至少一个第一概率，其中，所述第一概率为第一收入波动率对应的概率，所述第一收入波动率为使所述目标用户由所述第一状态转移至所述第二状态的收入波动率；
[0041]计算模块，用于根据所述第一概率与所述状态转移概率的相等关系，计算得到第一收入波动率；
[0042]预测模块，用于以所述至少一个状态转移概率为所述至少一个第一收入波动率分别对应的权重，预测未来收入波动率。
[0043]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0044]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
[0045]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
[0046]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上述第一方面中任一种可能的实现方法中的方法。
[0047]本申请实施例的数据处理方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，所述状态转移概率为所述目标用户由第一状态转移至第二状态的概率，所述目标用户为处于贷款状态的贷款用户，所述第一状态为所述贷款状态中的任一状态，所述第二状态为所述贷款状态中的任一状态；获取所述目标用户对应的收入波动率函数，所述收入波动率函数根据所述目标用户对应的历史收入波动率确定得到；基于所述收入波动率函数，确定与所述至少一个状态转移概率相等的至少一个第一概率，其中，所述第一概率为第一收入波动率对应的概率，所述第一收入波动率为使所述目标用户由所述第一状态转移至所述第二状态的收入波动率；根据所述第一概率与所述状态转移概率的相等关系，计算得到第一收入波动率；以所述至少一个状态转移概率为所述至少一个第一收入波动率分别对应的权重，预测未来收入波动率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户对应的至少一个状态转移概率，包括：在目标时刻，获取多个所述贷款用户中处于所述第一状态的第一用户数量；在预设时间段后，统计多个所述贷款用户中由所述第一状态分别转移至至少一个所述第二状态的至少一个第二用户数量，所述预设时间段为所述目标时刻之后的时间段；分别计算所述至少一个第二用户数量与所述第一用户数量的比值，得到至少一个第二概率；将所述至少一个第二概率分别确定为所述目标用户对应的至少一个状态转移概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的收入波动率函数，包括：获取所述目标用户对应的至少一个第一历史收入波动率；根据所述第一历史收入波动率的分布特征，确定所述第一历史收入波动率的函数类型；根据所述函数类型和所述第一历史收入波动率，确定所述目标用户对应的收入波动率函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述函数类型包括正态分布函数；所述根据所述函数类型和所述第一历史收入波动率，确定所述目标用户对应的收入波动率函数，包括：计算所述第一历史收入波动率对应的第一统计值，所述第一统计值包括第一均值、第一方差和第一标准差中的任一项；将所述第一统计值代入所述正态分布函数中，得到收入波动率函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标用户对应至少一个收入来源，所述第一历史收入波动率包括每个所述收入来源分别对应的第二历史收入波动率；所述计算所述第一历史收入波动率对应的第一统计值，包括：计算每个所述收入来源分别对应的第二历史收入波动率的第二统计值，所述第二统计值包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：伏峰，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：