一种面孔表情数据库的构建方法技术

一种面孔表情数据库的构建方法，属于计算机程序技术领域。采集汉族、回族及藏族的7种面孔表情图片的数据；从3个民族中各选取4名专家，对数据的类型进行初次评定，选取评价一致的图片数据，收集专家评价的数据。从3个民族中各选取80名的被试者，对被试者进行情绪类别和强度的评价，获取情绪类别和强度的评价数据；将数据采集的数据、数据处理的数据及情绪类别和强度的评价数据建立中国汉族、藏族和回族面孔表情数据库。本发明专利技术完善了中国面孔表情材料系统，便于不同国家和地区的研究者对研究结果提供数据支持，采用多种方式来诱发情绪不仅使本数据库图片的准确率较高，数据库为中国本土多元文化和中、西方跨文化的情绪研究提供有用的数据。的数据。的数据。

【技术实现步骤摘要】
一种面孔表情数据库的构建方法


[0001]本专利技术涉及一种面孔表情数据库的构建方法，属于计算机程序


技术介绍

[0002]随着全球化的进一步发展，不可避免的在各种场合与不懂其语言的外国人进行沟通和交流，虽然听不懂他们说话的内容，但是从对方的笑容中能体会到友好与善意，这也为接下来的交流打下良好的基础。所以，准确识别各种文化背景下，个体所表达的情绪情感信息是促进跨文化人际交往的重要途径，并且已有大量研究者试图通过实验研究为跨文化面孔表情的识别提供科学依据的数据。
[0003]例如，人们通过跨文化研究发现人类有6种基本的面孔表情，但是不同文化背景下的个体对面孔表情的识别存在差异，在一项研究中向美国和日本被试者呈现一系列高加索和日本面孔表情图片，不论这些积极或消极的面孔表情来自哪个国家，日本被试者都会高估这些面孔表情的强度，而美国被试者则正好相反。因为生活在集体主义文化背景下的日本被试者习惯于在公共场所抑制情绪的表达，对细微表情更加敏感，生活在个体主义文化背景下的美国被试者则相反，所以，相对于美国被试者，日本被试者会高估面孔表情的强度。其他研究者通过行为和脑成像同样发现跨文化面孔表情识别的差异性。
[0004]为了便于不同研究机构和人员对跨文化面孔表情识别的研究结果进行比较和重复研究，建立一套标准化的面孔表情材料系统具有重要意义。Matsumoto和Ekman(1995)建立数据库简称JACFEE。JACFEE数据库采集 28名西方人和28名日本人的高兴、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧和悲伤6种基本面孔表情，首次为跨文化面孔表情的研究提供可靠材料。为进一步丰富跨文化面孔表情识别的研究材料，研究者采集10名日本女人的7种面孔表情(包括6种基本面孔表情和中性面孔)，并请60名日本女性被试者对面孔表情材料进行评定，最终得到213张面孔表情图片；形成的数据库包含68位志愿者的41，368张多姿态，光照和表情的面部图像，并且这些面孔来自不同的文化背景，这些面孔表情图片也被东西方研究者广泛使用。
[0005]然而，情绪材料具有文化背景的特殊性，引入其它文化背景下的刺激材料进行中国本土化或中西方跨文化的研究时，其通用性将受到挑战。例如：发现虽然中外被试者对不同的情绪材料进行评定的相关性较高，但是文化、个性及具体的社会生活等差异也是存在的，并且研究者也发现西方人的面孔表情图片系统在中国文化背景下也并不完全适用，所以，中国研究者又相继建立“大规模中国人脸图像数据库简称CAS
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PEAL”和“中国面孔表情图片系统”。CAS
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PEAL收集了1040名中国汉族被试者的姿态、表情、饰物和光照的图片，共有99450张，CAS
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PEAL数据库在人数和图像变化上有一定的综合优势，使中国人和西方人面孔表情之间的对比成为可能，但是其所收集的面孔表情图片只有5种情绪类型(笑、皱眉、惊讶、闭眼、张嘴)，并未涵盖所有6种基本面孔表情。
[0006]中国面孔表情图片系统弥补了CAS
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PEAL数据库在情绪类型上的不足，采集300名被试者的7种面孔表情(6种基本面孔表情和中性面孔表情)，最终共收集到面孔表情图片870张。
[0007]虽然数据库使中西方面孔表情识别的研究成为可能，但是这两个数据库都未采集中国不同民族的面孔表情。众所周知，中国作为一个多民族的国家，各个民族都有自己独特的文化，中国个体不仅对中、西方面孔表情的识别存在差异。例如，同样是中国被试者，维吾尔族和汉族被试者在识别本民族和其它民族面孔时存在我族偏好，即维吾尔族和汉族被试者识别本民族面孔的准确率显著高于其它民族，人们研究也发现个体识别不同民族面孔表情存在异族效应。这些研究结果都说明汉族面孔表情材料与其它民族的面孔表情材料具有显著差异性，但是目前数据库只采集了中国汉族面孔表情材料，并不能代表中国各个民族面孔表情的特点。

技术实现思路

[0008]一种面孔表情数据库的构建方法，其特征在于，含有以下步骤：
[0009]数据采集步骤，采集汉族、回族及藏族的7种面孔表情图片的数据。
[0010]数据处理步骤，从3个民族中各选取4名专家，对数据的类型进行初次评定，选取评价一致的图片数据，收集专家评价的数据，从3个民族中各选取80名的被试者，对被试者进行情绪类别和强度的评价，获取情绪类别和强度的评价数据。
[0011]建立数据库步骤，将数据采集的数据、数据处理的数据及情绪类别和强度的评价数据建立中国汉族、藏族和回族面孔表情数据库。
[0012]数据采集步骤包括：要求被试者依次做出平静、高兴、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤7种基本面孔表情，由主试者拍摄表情，为保证面孔表情的真实性，在拍每种表情之前都会为被试者呈现代表该情绪的影视和图片材料。
[0013]数据处理步骤包括：4名专家对数据的类型进行初次评定，含有以下步骤：选取汉族、回族、藏族各4名专家对收集到的面孔表情材料进行初次评定，各民族的专家只对本民族的面孔表情材料进行评定，初评只判断面孔表情的种类，即从7种面孔表情类型中选择一种，将4名专家分类一致的面孔表情图片作为初评结果。
[0014]数据处理步骤中获取情绪类别和强度的评价数据，含有以下步骤：汉族、藏族和回族聚居区被试者各80名，被试者首先完成练习实验，在正式实验中，各民族的被试者只对本民族的面孔表情材料进行评定，被试者者不仅要对面孔表情的类型进行判断，而且也要对每张面孔表情的情绪强度进行判断，每张面孔表情材料先后呈现两次，第一次呈现时，被试者需判断面孔表情的类型1
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7对应的情绪类型，按相应的数字键反应；之后图片第二次呈现，被试者需要判断面孔表情的强度1
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9对应的数字，强度越强，数字值越接近9，按相应的数字键反应，之后呈现下一张面孔表情图片，56张呈现两次的图片中，将评分者对情绪类型前后判断一致的图片所占的百分比作为其进行认真评价指标。
[0015]建立数据库步骤中建立中国汉族、藏族和回族面孔表情数据库，含有以下步骤：将认同率超过60％的图片纳入数据库中。
[0016]本专利技术的优点：完善中国面孔表情材料系统，提高中国现有面孔表情材料的代表性；为中西方面孔表情的跨文化研究和中国本土各个民族面孔表情的跨文化研究提供具有高信度的材料，便于不同国家和地区的研究者对研究结果提供数据支持。
[0017]本专利技术的数据库共有2980张面孔表情图片，其中汉族930张，回族 1088张，藏族962张；中性488张，高兴580张，惊讶466张，厌恶357 张，恐惧328张，愤怒351张，悲伤410张，
初步建立起具有高信度和高代表性的中国汉族、回族和藏族面孔表情图片系统。
[0018]本专利技术在采集面孔表情材料的时候，使用多种方法来诱发被试者的情绪，使被试者表达的面孔表情更加真实。首先，在拍摄前主试者为被试者呈现代表该情绪的影视和图片材料，目的是更好的诱发被试者的情绪，例如：使用亲人去世的场景和影视资料来诱发悲伤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面孔表情数据库的构建方法，其特征在于，含有以下步骤：数据采集步骤，采集汉族、回族及藏族的7种面孔表情图片的数据；数据处理步骤，从3个民族中各选取4名专家，对数据的类型进行初次评定，选取评价一致的图片数据，收集专家评价的数据，从3个民族中各选取80名的被试者，对被试者进行情绪类别和强度的评价，获取情绪类别和强度的评价数据；建立数据库步骤，将数据采集的数据、数据处理的数据及情绪类别和强度的评价数据建立中国汉族、藏族和回族面孔表情数据库。2.根据权利要求1所述的一种面孔表情数据库的构建方法，其特征在于，数据采集步骤包括：要求被试者依次做出平静、高兴、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤7种基本面孔表情，由主试者拍摄表情，为保证面孔表情的真实性，在拍每种表情之前都会为被试者呈现代表该情绪的影视和图片材料。3.根据权利要求1所述的一种面孔表情数据库的构建方法，其特征在于，数据处理步骤包括：4名专家对数据的类型进行初次评定，含有以下步骤：选取汉族、回族、藏族各4名专家对收集到的面孔表情材料进行初次评定，各民族的专家只对本民族的面孔表情材料进行评定，初评只判断面孔表情的种类，即从7种面...

【专利技术属性】
技术研发人员：马嘉琳，李永鑫，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：