一种基于大数据互联的区域火灾评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，涉及火灾评估技术领域，所述评估方法包括如下步骤：对区域建筑物数据库存储的建筑物数据进行分析，并得到每个建筑物的火灾风险指数；区域建筑物数据库存储有区域建筑物地图以及建筑物参数；对起火区域的环境数据进行采集，对采集到的环境数据进行分析，并得到环境影响指数；通过火灾报警器获取起火建筑物位置以及起火所在高度，本发明专利技术通过对区域内的建筑物情况进行分析，并结合环境因素，能够得到火灾发生时产生的影响范围，得到一个火灾影响的综合判断结果，以解决现有的技术中缺少对区域内的火灾影响进行有效评估的问题。对区域内的火灾影响进行有效评估的问题。对区域内的火灾影响进行有效评估的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据互联的区域火灾评估方法


[0001]本专利技术涉及火灾评估
，具体为一种基于大数据互联的区域火灾评估方法。

技术介绍

[0002]城市消防是为预防和减轻因火灾对城市造成损失而采取的一种预防和减灾措施。在对城市消防过程中，火灾防护的工作极为重要，火灾的发生不仅影响居民的财产安全，也会影响到居民的生命安全。
[0003]现有的技术中，在对区域内进行火灾消防时，通常都是基于火灾报警信息进行火灾处理，但是这一过程中缺少对火灾情况的判断，通常情况对于火灾的影响情况都是基于报警人和消防人员的经验进行判断，因此很容易造成区域内火灾影响的评估出现较大的误差，进而延误了消防救灾；因此需要一种能够对区域内的火灾情况进行有效评估的方法或系统来解决上述难题。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过对区域进行划分，通过对区域内的建筑物情况进行分析，并结合环境因素，能够得到火灾发生时产生的影响范围，得到一个火灾影响的综合判断结果，以解决现有的技术中缺少对区域内的火灾影响进行有效评估的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，所述评估方法包括如下步骤：对区域建筑物数据库存储的建筑物数据进行分析，并得到每个建筑物的火灾风险指数；区域建筑物数据库存储有区域建筑物地图以及建筑物参数；对起火区域的环境数据进行采集，对采集到的环境数据进行分析，并得到环境影响指数；通过火灾报警器获取起火建筑物位置以及起火所在高度，对起火区域的火灾信息进行分析，并得到起火区域的火灾分析结果；对起火区域的临近建筑物以及环境影响指数进行综合计算分析，得到周边影响分析结果；基于起火区域的火灾分析结果和周边影响分析结果进行综合评估，得到区域火灾影响结果。
[0006]进一步地，所述建筑物参数包括建筑物高度以及建筑物易燃值；所述建筑物易燃值配置有建筑物易燃计算方法，所述建筑物易燃计算方法包括：获取建筑物的入住率和建筑年数，将入住率和建筑年数通过易燃影响计算公式计算得到建筑物易燃值，所述易燃影响计算公式配置为：Pjy= Yjz
×
Lrz
×
100；其中，Pjy为建筑物易燃值，Yjz为建筑年数，Lrz为入住率。
[0007]进一步地，对区域建筑物数据库存储的建筑物数据进行分析，并得到每个建筑物的火灾风险指数包括：根据建筑物地图建立区域建筑物三维模型；区域建筑物三维模型配置有区域建筑物三维模型构建方法，所述区域建筑物三维模型构建方法包括：根据建筑物地图构建二维平面建筑物地图，在二维平面建筑物地图上将单个建筑物的横截面结构进行对应位置的标记；每个建筑物模型包括横截面结构以及建筑物高度，根据横截面结构和建筑物高度建立单体建筑物模型，将区域内的所有单体建筑物模型进行搭建形成区域建筑物三维模型；将建筑物高度和建筑物易燃值通过单体建筑物火灾风险计算公式计算得到单体建筑物的火灾风险指数；所述单体建筑物火灾风险计算公式配置为：Zdh= Pjy
×
Hjz；其中，Zdh为单体建筑物的火灾风险指数，Hjz为建筑物高度。
[0008]进一步地，对起火区域的环境数据进行采集包括：每间隔第一环境采集时长通过湿度传感器获取一次环境湿度值；当火灾报警器输出火灾发生信号时，通过风速传感器获取环境风速值以及风向。
[0009]进一步地，对采集到的环境数据进行分析，并得到环境影响指数包括：当火灾报警器输出火灾发生信号时，将过去第一采集时间段内获取到的若干环境湿度值通过湿度影响计算公式计算得到湿度影响值，所述湿度影响计算公式配置为：；其中，Psy为湿度影响值，S1至Sn分别为过去第一采集时间段内获取到的若干环境湿度值，n为过去第一时间段内获取到的若干环境湿度值的数量；将湿度影响值和风速值通过环境影响计算公式计算得到环境影响指数，所述环境影响计算公式配置为：；其中，Zhy为环境影响指数，Vf为风速值，k1为湿度影响与风速相关性系数，k1为常数，且k1大于零。
[0010]进一步地，对起火区域的火灾信息进行分析，并得到起火区域的火灾分析结果包括：通过获取到的起火建筑物位置锁定起火建筑物；将起火建筑物的建筑物高度和起火所在高度通过起火高度影响计算公式计算得到起火高度影响指数，所述起火高度影响计算公式配置为：Zqg=Hjz
×
a1
（H1
‑
Hqh）
；其中，Zqg为起火高度影响指数，Hqh为起火所在高度，H1为起火影响转折高度，a1为起火高度影响底数，a1为常数，且a1的取值范围在0
‑
1之间；将起火高度影响指数与环境影响指数相乘得到单体起火风险指数。
[0011]进一步地，对起火区域的临近建筑物以及环境影响指数进行综合计算分析，得到周边影响分析结果包括：获取起火所在高度，根据起火所在高度构建起火所在高度建筑物模型；起火所在高度建筑物模型配置有起火所在高度建筑物模型构建方法，所述起火所在高度建筑物模型构建方法包括：获取二维平面建筑物地图，在二维平面建筑物地图上将单个建筑物的横截面结构进行对应位置的标记；将每个建筑物高度减去起火所在高度得到单体起火更新高度；将单体起火更新高度大于零的建筑物进行单体建筑物更新模型建立，
单体建筑物更新模型包括横截面结构以及单体起火更新高度，根据横截面结构和单体起火更新高度建立单体建筑物更新模型；将单体起火更新高度小于等于零的建筑物统一按照零高度建立单体建筑物更新模型；将区域内距离起火建筑物第一影响距离内的所有单体建筑物更新模型进行搭建形成起火所在高度建筑物模型。
[0012]进一步地，对起火区域的临近建筑物以及环境影响指数进行综合计算分析，得到周边影响分析结果还包括：获取风向，将风向设定为蔓延影响方位，根据起火所在高度建筑模型获取起火建筑物在蔓延影响方位上的影响建筑物，按照蔓延影响方位计算起火建筑物与影响建筑物之间的最近距离，并设定为影响距离；将影响建筑物的单体建筑物的火灾风险指数、影响距离以及环境影响指数通过起火影响计算公式计算得到起火影响值，所述起火影响计算公式配置为：；其中，Pyq为起火影响值，Syx为影响距离；将每个影响建筑物的起火影响值进行相加得到周边影响指数。
[0013]进一步地，基于起火区域的火灾分析结果和周边影响分析结果进行综合评估，得到区域火灾影响结果包括：将周边影响指数和单体起火风险指数通过综合评估计算公式计算得到综合评估值，所述综合评估计算公式配置为：Pzh= b1
×
Zdt+ b2
×
Zzb；其中，Pzh为综合评估值，Zdt为单体起火风险指数，Zzb为周边影响指数，b1为单体风险占比系数，b2为周边风险占比系数，b1和b1均为常数，b1和b2的取值范围均在0
‑
1之间，且b1+b2=1；预设第一评估阈值和第二评估阈值，第一评估阈值大于第二评估阈值，根据第一评估阈值和第二评估阈值设置区域火灾评估等级，当综合评估值大于等于第一评估阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：对区域建筑物数据库存储的建筑物数据进行分析，并得到每个建筑物的火灾风险指数；区域建筑物数据库存储有区域建筑物地图以及建筑物参数；对起火区域的环境数据进行采集，对采集到的环境数据进行分析，并得到环境影响指数；通过火灾报警器获取起火建筑物位置以及起火所在高度，对起火区域的火灾信息进行分析，并得到起火区域的火灾分析结果；对起火区域的临近建筑物以及环境影响指数进行综合计算分析，得到周边影响分析结果；基于起火区域的火灾分析结果和周边影响分析结果进行综合评估，得到区域火灾影响结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，所述建筑物参数包括建筑物高度以及建筑物易燃值；所述建筑物易燃值配置有建筑物易燃计算方法，所述建筑物易燃计算方法包括：获取建筑物的入住率和建筑年数，将入住率和建筑年数通过易燃影响计算公式计算得到建筑物易燃值，所述易燃影响计算公式配置为：Pjy= Yjz
×
Lrz
×
100；其中，Pjy为建筑物易燃值，Yjz为建筑年数，Lrz为入住率。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，对区域建筑物数据库存储的建筑物数据进行分析，并得到每个建筑物的火灾风险指数包括：根据建筑物地图建立区域建筑物三维模型；区域建筑物三维模型配置有区域建筑物三维模型构建方法，所述区域建筑物三维模型构建方法包括：根据建筑物地图构建二维平面建筑物地图，在二维平面建筑物地图上将单个建筑物的横截面结构进行对应位置的标记；每个建筑物模型包括横截面结构以及建筑物高度，根据横截面结构和建筑物高度建立单体建筑物模型，将区域内的所有单体建筑物模型进行搭建形成区域建筑物三维模型；将建筑物高度和建筑物易燃值通过单体建筑物火灾风险计算公式计算得到单体建筑物的火灾风险指数；所述单体建筑物火灾风险计算公式配置为：Zdh= Pjy
×
Hjz；其中，Zdh为单体建筑物的火灾风险指数，Hjz为建筑物高度。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，对起火区域的环境数据进行采集包括：每间隔第一环境采集时长通过湿度传感器获取一次环境湿度值；当火灾报警器输出火灾发生信号时，通过风速传感器获取环境风速值以及风向。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，对采集到的环境数据进行分析，并得到环境影响指数包括：当火灾报警器输出火灾发生信号时，将过去第一采集时间段内获取到的若干环境湿度值通过湿度影响计算公式计算得到湿度影响值，所述湿度影响计算公式配置为：；其中，Psy为湿度影响值，S1至Sn分别为过去第一采集时间段内获取到的若干环境湿度值，n为过去第一时间段内获
取到的若干环境湿度值的数量；将湿度影响值和风速值通过环境影响计算公式计算得到环境影响指数，所述环境影响计算公式配置为：；其中，Zhy为环境影响指数，Vf为风速值，k1为湿度影响与风速相关性系数，k1为常数，且k1大于零。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据互联的区域火灾评估方法，其特征在于，对起火区域的火灾信息进行分析，并得到起火区域的火灾分析结果包括：通过获取到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓永俊，陈建生，邓超河，庄广壬，赵尚谦，邹晟，汤智彬，
申请(专利权)人：广东广宇科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：