一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质，具体涉及网关技术领域。网关数据的处理方法包括：预先配置多个层级的网关层，且每个层级的网关层中包括多个网关；位于最底层级的网关层的网关连接有客户端以及管理设备，通过客户端获取初始视频数据，以及通过管理设备获取客户端中对应的目标样本特征；依据目标样本特征，对初始视频数据进行提取处理，并获取包括目标特征的视频片段；将包括目标特征的视频片段加密并打包，并将打包后的数据包传输至上一层级网关层中的对应网关中。本发明专利技术可有效改善现有视频数据通过网关传递的过程中速度缓慢，以及网关在数据传输过程中稳定性较差的问题。中稳定性较差的问题。中稳定性较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及物联网
，特别是涉及一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]两个相互独立的局域网之间通过路由器进行通信，中间的路由被称之为网关。而如果两个系统中间互相通信，在系统之间加上一个中介者协助应用程序接口(Application Programming Interface，API)的调用，这个中介者就是API网关，API网关可以放在两个系统之间，同时也可以放在客户端与服务端之间，API网关具有负载均衡、路由选择、流量控制、统一鉴权及熔断降级等功能。其中，网关在现场的应用中最为重要的就是保证协议转换前后数据的正确性。
[0003]就目前而言，开放平台配置的数据存于数据库中，在API网关接收到用户的业务请求后，API网关会对应一个业务请求访问一次数据库，调用数据库中的配置数据用来判断该请求是否合法，并查询该业务请求对应的业务接口，API网关将合法的业务请求发送给对应的业务服务器，然后将业务服务器产生的响应转发给用户。
[0004]其中，在一些视频监控的应用场景建设中，需要对大量的视频数据进行处理。当用户是通过网关进行数据传递时，会导致访问数据库会在处理过程中花费较长的时间，导致网关响应及处理速度变得缓慢，从而降低了网关的性能。

技术实现思路

[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质，用于解决现有技术中视频数据通过网关传递的过程中速度缓慢，以及网关在数据传输过程中稳定性较差的问题。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种网关数据的处理方法，所述方法包括：预先配置多个层级的网关层，且每个层级的所述网关层中包括多个网关；位于最底层级的网关层的所述网关连接有客户端以及管理设备，通过所述客户端获取初始视频数据，以及通过所述管理设备获取目标样本特征；依据所述目标样本特征，对所述初始视频数据进行提取处理，并获取包括所述目标特征的视频片段；将包括所述目标特征的视频片段加密并打包，并将打包后的数据包传输至上一层级网关层中的对应网关中。
[0007]于本专利技术的一实施例中，当位于最底层级的网关层中的所述网关连接有多个管理设备时，所述管理设备是采用分布式部署。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述客户端为图像获取设备，且所述图像获取设备是用于获取视频及图像数据。
[0009]于本专利技术的一实施例中，在所述依据所述目标样本特征，对所述视频数据进行提取处理，并获取包括所述目标特征的视频片段的步骤中，包括：将所述初始视频数据进行复制，得到两个内容相同的视频文件；将一个视频文件进行分帧处理得到第一图片集，其中所述第一图片集中的图片为连续的高清晰度图片；将另一个视频文件进行压缩处理以得到低清晰度的压缩视频，并对所述压缩视频进行分帧处理得到第二图片集，其中所述第二图片集中的图片为连续的低清晰度图片；将所述低清晰度图片与所述目标特征进行比对识别，并标记识别成功的图片；提取所述识别成功的图片的数据信息，并依据所述数据信息从所述第一图片集中提取对应的高清晰度图片；将所述高清晰度图片进行合帧，并获取包括所述目标特征的视频片段。
[0010]于本专利技术的一实施例中，在所述将所述低清晰度图片与所述目标特征进行比对识别，并标记识别成功的图片的步骤中，所述数据信息包括图片在第二图片集中的时间轴上的时刻信息。
[0011]于本专利技术的一实施例中，在所述提取所述识别成功的图片的数据信息，并依据所述数据信息从所述第一图片集中提取对应的高清晰度图片的步骤中，包括：建立所述第一图片集与所述第二图片集之间映射关系，所述映射关系包括：T
i
=(T0*K
i
)/K0；其中，T
i
表征需要提取的第一图片集中的高清晰度图片，T0表征所述第一图片集中所有的图片数量，K
i
表征所述第二图片集中识别成功的低清晰度图片，以及K0表征所述第二图片集中所有的图片数量。
[0012]于本专利技术的一实施例中，在所述将包括所述目标特征的视频片段加密并打包，并将打包后的数据包传输至上一层级网关层中的对应网关中，包括：确定所述目标特征的视频片段所对应的第一标签密钥，其中每个标签密钥具有唯一对应的密钥标签；通过所述第一标签密钥对所述目标特征的视频片段进行加密，并与所述第一标签密钥对应的第一密钥标签进行打包并传输至上一层级的所述网关中。
[0013]本专利技术还提供一种网关数据的处理系统，其包括：多层级的网关模块，其用于配置多个层级的网关层，且每个层级的所述网关层中包括多个网关；网关，与客户端连和管理设备相连接且位于最底层级网关层中，其用于通过所述客户端获取初始视频数据，以及通过所述管理设备获取所述客户端中对应的目标样本特征；数据处理模块，其用于对所述初始视频数据进行提取处理，并获取包括所述目标特征的视频片段；数据发送模块，其用于加密并打包包括所述目标特征的视频片段，并将打包后的数据包传输至上一层级网关层中的对应网关中。
[0014]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0015]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0016]如上所述，本专利技术提供一种网关数据的处理方法、系统、设备及存储介质。其中，网关通过与一个或多个图像获取设备连接，获取监控图像信息；对所述监控图像信息进行处理，并将所述图像处理结果传输至上一层级的网关。可有效避免逐级下放监控目标样本特征，减少了各个层级的网关的数据传输负荷。同时，最下层级的网关将图像处理结果也传输给上一层级的所述智能网关，实现了不同层级的实时高效监控。
[0017]以及，在图像数据的处理过程中，本专利技术通过是将初始视频数据进行压缩，然后通过对压缩视频进行处理，可代替原始视频的视频帧图像进行识别，可有效提高了图像识别的效率，进而降低网关的数据传输压力。
[0018]因此，可有效改善现有技术中视频数据通过网关传递的过程中速度缓慢，以及网关的在数据传输过程中稳定性较差的问题。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术网关数据的处理方法于一实施例中的流程示意图；图2为本专利技术网关数据的处理方法于一实施例中步骤S30的详细的流程示意图；图3为本专利技术网关数据的处理系统于一实施例中结构示意图；图4为本专利技术网关数据的处理系统于一实施例中模块示意图；图5为本专利技术网关数据的处理方法的较佳实施例的电子设备的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网关数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：预先配置多个层级的网关层，且每个层级的所述网关层中包括多个网关；位于最底层级的网关层的所述网关连接有客户端以及管理设备，通过所述客户端获取初始视频数据，以及通过所述管理设备获取目标样本特征；依据所述目标样本特征，对所述初始视频数据进行提取处理，并获取包括所述目标特征的视频片段；将包括所述目标特征的视频片段加密并打包，并将打包后的数据包传输至上一层级网关层中的对应网关中。2.根据权利要求1所述的网关数据的处理方法，其特征在于，当位于最底层级的网关层中的所述网关连接有多个管理设备时，所述管理设备是采用分布式部署。3.根据权利要求1所述的网关数据的处理方法，其特征在于，所述客户端为图像获取设备，且所述图像获取设备是用于获取视频及图像数据。4.根据权利要求1所述的网关数据的处理方法，其特征在于，在所述依据所述目标样本特征，对所述视频数据进行提取处理，并获取包括所述目标特征的视频片段的步骤中，包括：将所述初始视频数据进行复制，得到两个内容相同的视频文件；将一个视频文件进行分帧处理得到第一图片集，其中所述第一图片集中的图片为连续的高清晰度图片；将另一个视频文件进行压缩处理以得到低清晰度的压缩视频，并对所述压缩视频进行分帧处理得到第二图片集，其中所述第二图片集中的图片为连续的低清晰度图片；将所述低清晰度图片与所述目标特征进行比对识别，并标记识别成功的图片；提取所述识别成功的图片的数据信息，并依据所述数据信息从所述第一图片集中提取对应的高清晰度图片；将所述高清晰度图片进行合帧，并获取包括所述目标特征的视频片段。5.根据权利要求4所述的网关数据的处理方法，其特征在于，在所述将所述低清晰度图片与所述目标特征进行比对识别，并标记识别成功的图片的步骤中，所述数据信息包括图片在第二图片集中的时间轴上的时刻信息。6.根据权利要求5所述的网关数据的处理方法，其特征在于，在所述提取所述识别成功的图片的数据信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德丽，何英明，叶征，
申请(专利权)人：合肥岭雁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：