抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:36357435 阅读:9 留言:0更新日期:2023-01-14 18:14
本发明专利技术实施例公开了一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各概率分布模型确定目标随机变量的原点矩;根据目标随机变量的原点矩,确定目标随机变量的各阶半不变量;根据各阶半不变量确定目标随机变量的概率密度函数,并确定目标随机变量的整体偏移风险值;根据整体偏移风险值确定目标函数,确定在目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合,以对目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试。本发明专利技术实施例的方案,可以准确地确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合,进而对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试。能机组进行最优的甩负荷测试。能机组进行最优的甩负荷测试。

【技术实现步骤摘要】
抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及抽水蓄能机组甩负荷
,尤其涉及一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]甩负荷测试是指发电机在不同负荷下突然甩去负荷,以考核发电机动态特性的测试。新投运机组通过甩负荷测试往往可以检查机组转速上升值、蜗壳压力上升值、调速器调节时间等是否满足合同和设计要求,同时校核导叶关闭规律,检查发电机在负载情况下的灭磁作用等。
[0003]在抽水蓄能新机组启动试运行调试中,甩负荷测试是一项至关重要且危险性极高的测试项目。目前,甩负荷测试通常仅选取数个负荷点进行测试,其具有一定的代表性,但是无法全面、真实的反映实际工况。从宏观上看,某一时段内水力状况、机组机械及电气参数具有确定性,但是从微观角度来看,每个时刻水力状况、机组机械及电气参数又会在各种因素的影响下随时发生变化,这将导致机组甩负荷过程中各项参数的随机波动。
[0004]如何准确地确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合,从而对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试是业内研究的重点问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法、装置、设备及介质,以准确地确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合,进而对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试。
[0006]根据本专利技术实施例的一方面,提供了一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法,包括:确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各所述概率分布模型确定目标随机变量的原点矩;所述目标随机变量为所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的待求随机变量;根据所述目标随机变量的原点矩,确定所述目标随机变量的各阶半不变量;根据所述各阶半不变量确定所述目标随机变量的概率密度函数,并根据所述概率密度函数确定所述目标随机变量的整体偏移风险值;根据所述整体偏移风险值确定目标函数,并根据所述目标函数确定在所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合,以根据所述目标决策量组合对所述目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种抽水蓄能机组甩负荷测试装置,包括:概率分布模型确定模块,用于确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各所述概率分布模型确定目标随机变量的原点矩;所述目标随机变量为所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的待求随机变量;各阶半不变量确定模块,用于根据所述目标随机变量的原点矩,确定所述目标随
机变量的各阶半不变量;整体偏移风险值确定模块,用于根据所述各阶半不变量确定所述目标随机变量的概率密度函数,并根据所述概率密度函数确定所述目标随机变量的整体偏移风险值;目标决策量组合确定模块,用于根据所述整体偏移风险值确定目标函数,并根据所述目标函数确定在所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合,以根据所述目标决策量组合对所述目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术实施例任一实施例所述的抽水蓄能机组甩负荷测试方法。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例任一实施例所述的抽水蓄能机组甩负荷测试方法。
[0010]本专利技术实施例的技术方案,通过确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各所述概率分布模型确定目标随机变量的原点矩;根据所述目标随机变量的原点矩,确定所述目标随机变量的各阶半不变量;根据所述各阶半不变量确定所述目标随机变量的概率密度函数,并根据所述概率密度函数确定所述目标随机变量的整体偏移风险值;根据所述整体偏移风险值确定目标函数,并根据所述目标函数确定在所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合,以根据所述目标决策量组合对所述目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试,可以准确地确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合,进而对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试。
[0011]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术实施例的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术实施例的范围。本专利技术实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例一提供的一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法的流程图;图3是根据本专利技术实施例二提供的一种抽水蓄能机组甩负荷测试装置的结构示意图;图4是实现本专利技术实施例的抽水蓄能机组甩负荷测试方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]为了使本
的人员更好地理解本专利技术实施例方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术实施例一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术实施例保护的范围。
[0015]需要说明的是,本专利技术实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0016]实施例一图1是根据本专利技术实施例一提供的一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法的流程图,本实施例可适用于确定抽水蓄能机组甩负荷测试中的决策量组合,进而根据确定的决策量组合对抽水蓄能机组进行最优的甩负荷测试情况,该方法可以由抽水蓄能机组甩负荷测试装置来执行,该抽水蓄能机组甩负荷测试装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该抽水蓄能机组甩负荷测试装置可配置于计算机、服务器或者平板电脑等电子设备中。具体的,参考图1,该方法具体包括如下步骤:步骤110、确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各概率分布模型确定目标随机变量的原点矩。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能机组甩负荷测试方法,其特征在于,包括:确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,并根据各所述概率分布模型确定目标随机变量的原点矩;所述目标随机变量为所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的待求随机变量;所述目标随机变量包括下述至少一项:抽水蓄能机组在甩负荷过程中的机组转速、蜗壳压力、机组摆度、振动以及瓦温;根据所述目标随机变量的原点矩,确定所述目标随机变量的各阶半不变量;根据所述各阶半不变量确定所述目标随机变量的概率密度函数,并根据所述概率密度函数确定所述目标随机变量的整体偏移风险值;根据所述整体偏移风险值确定目标函数,并根据所述目标函数确定在所述目标抽水蓄能机组甩负荷测试中的目标决策量组合,以根据所述目标决策量组合对所述目标抽水蓄能机组进行甩负荷测试;其中,所述已知随机变量包括下述至少一项:抽水蓄能电站上库水位、下库水位、导叶开度以及轴瓦间隙;所述确定与目标抽水蓄能机组对应的至少一个已知随机变量的概率分布模型,包括:通过Weibull函数分别对所述抽水蓄能电站上库水位以及所述下库水位的随机分布情况进行描述,得到与已知随机变量抽水蓄能电站上库水位对应的概率分布模型,以及与已知随机变量抽下库水位对应的概率分布模型;通过正态分布对所述导叶开度的不确定性进行描述,得到与已知随机变量导叶开度对应的概率分布模型;通过beta函数对所述轴瓦间隙的随机分布情况进行描述,得到与已知随机变量轴瓦间隙对应的概率分布模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述概率分布模型确定目标随机变量的原点矩,包括:通过点估计法对各所述概率分布模型进行处理,得到与所述目标随机变量对应的不同已知随机变量估计点的值;根据各所述概率分布模型确定与各所述估计点对应的概率值,并根据各所述概率值确定目标随机变量的原点矩。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标随机变量的原点矩,确定所述目标随机变量的各阶半不变量,包括:由如下公式确定所述目标随机变量的各阶半不变量:其中,为目标随机变量,为目标随机变量的各阶半不变量;为目标随机变量的原点矩。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各阶半不变量确定所述目标随机变量的概率密度函数,并根据所述概率密度函数确定所述目标随机变量的整体偏移风险值,包括:
对所述各阶半不变量进行级数展开,得到所述目标随机变量的概率分布函数的分位点以及概率分布函数和所述概率密度函数;根据所述目标随机变量的概率密度函数,确定所述目标随机变量的偏移风险值;对各所述偏移风险值进行累加,加权得到所述目标随机变量的整体偏移风险值。5.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘向东李青巩宇凌鹏赵亚康贾亚琳聂靓靓黄明浩黄文汉蒋军肖畅陈绪滨柳艳红张娜胡冬阳杨海霞胡德江陶诗迪吴雨希王莹谢旋齐鹏超陈皓南
申请(专利权)人:南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司
类型:发明
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