本申请涉及图像处理技术领域，提供一种提高色域的投影方法、投影系统及投影仪，该方法包括：解析待投影数据得到每一帧待投影图像的文字图像和物体图像；通过文字特征模型确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域值；通过物体特征模型确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域值；根据色域评价指数表确定文字色域评价指数，根据色域评价指数表确定物体色域评价指数；基于文字色域评价指数调整其文字色域值，基于物体色域评价指数调整其物体色域值；基于每一帧待投影图像调整后的文字色域值和调整后的物体色域值，将每一帧待投影图像进行投影。本申请提供的提高色域的投影方法最大程度保证了画面灰阶白平衡的不失调。程度保证了画面灰阶白平衡的不失调。程度保证了画面灰阶白平衡的不失调。
【技术实现步骤摘要】
提高色域的投影方法、投影系统及投影仪
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种提高色域的投影方法、投影系统及投影仪。
技术介绍
[0002]画面动态范围实际上就是指对比度，动态范围越大，画面所呈现的灰阶层次就越丰富，细节表现也越细腻。如果能够在完整遮光条件下，动态范围越广，则表明投影机本身的性能就越出色。但是，在一般的家用情况下，或多或少都会出现环境光干扰的问题。只要有一点点的光线干扰就会削弱画面的黑位表现，以至于大大缩窄整个投影画面的动态范围，减低了影像层次与细节方面的刻画。同时，这种影响也会导致画面灰阶白平衡的失调。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种提高色域的投影方法、投影系统及投影仪，旨在最大程度保证了画面灰阶白平衡的不失调。
[0004]第一方面，本申请提供一种提高色域的投影方法，包括：解析待投影数据，得到所述待投影数据中每一帧待投影图像的文字图像和物体图像；通过文字特征模型根据每一帧待投影图像中文字图像的类型特征和信息特征，确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域值；通过物体特征模型根据每一帧待投影图像中物体图像的类型特征和尺寸特征，确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域值；根据色域评价指数表确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，以及根据所述色域评价指数表确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数；基于每一帧待投影图像的文字色域评价指数调整其文字色域值，并基于每一帧待投影图像的物体色域评价指数调整其物体色域值；基于每一帧待投影图像调整后的文字色域值和调整后的物体色域值，将每一帧待投影图像进行投影。
[0005]在一个实施例中，所述根据色域评价指数表确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，包括：根据每一帧待投影图像中文字图像的任一像素路径在预设时段内上报的各个信息的信息强度、上报各个信息的时间、各个信息中的最大信息强度以及当前时间，确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，其中，预设时段根据当前时间和预设时间间隔确定；每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数计算公式为：
其中，、为常数，为像素路径中第i条信息的信息强度，为各个信息中的最大信息强度，为当前时间，为像素路径中上报第i条信息的时间，m为像素路径中上报的信息总条数。
[0006]所述根据所述色域评价指数表确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数，包括：根据每一帧待投影图像中物体图像的任一像素路径在预设时段内上报的各个信息的信息强度、上报各个信息的时间、各个信息中的最大信息强度以及当前时间，确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数，其中，预设时段根据当前时间和预设时间间隔确定；每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数计算公式为：其中，、为常数，为像素路径中第i条信息的信息强度，为各个信息中的最大信息强度，为当前时间，为像素路径中上报第i条信息的时间，n为像素路径中上报的信息总条数。
[0007]所述基于每一帧待投影图像的文字色域评价指数调整其文字色域值，包括：若每一帧待投影图像的文字色域评价指数为每一帧待投影图像的文字色域值大于第一文字色域值，则调低每一帧待投影图像的文字色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的文字色域值大于第二文字色域值，且小于所述第一文字色域值；若每一帧待投影图像的文字色域评价指数为每一帧待投影图像的文字色域值小于所述第二文字色域值，则调高每一帧待投影图像的文字色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的文字色域值大于所述第二文字色域值，且小于所述第一文字色域值。
[0008]所述基于每一帧待投影图像的物体色域评价指数调整其物体色域值，包括：若每一帧待投影图像的物体色域评价指数为每一帧待投影图像的物体色域值大于第一物体色域值，则调低每一帧待投影图像的物体色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的物体色域值大于第二物体色域值，且小于所述第一物体色域值；若每一帧待投影图像的物体色域评价指数为每一帧待投影图像的物体色域值小于所述第二物体色域值，则调高每一帧待投影图像的物体色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的物体色域值大于所述第二物体色域值，且小于所述第一物体色域值。
[0009]所述解析待投影数据，得到所述待投影数据中每一帧待投影图像的文字图像和物体图像之前，还包括：对每一张待训练图像中文字图像的类型特征进行归一化处理，归一化处理后进行独热编码，生成每一张待训练图像的文字类型向量；
对每一张待训练图像中文字图像的信息特征进行独热编码，生成每一张待训练图像的文字信息向量；将每一张待训练图像的文字类型向量和文字信息向量进行连接，得到每一张待训练图像的文字训练向量；基于每一张待训练图像的文字训练向量，对文字特征的深度神经网络进行训练，得到所述文字特征模型。
[0010]所述解析待投影数据，得到所述待投影数据中每一帧待投影图像的文字图像和物体图像之前，还包括：对每一张待训练图像中物体图像的类型特征进行归一化处理，归一化处理后进行独热编码，生成每一张待训练图像的物体类型向量；对每一张待训练图像中物体图像的尺寸特征进行独热编码，生成每一张待训练图像的物体尺寸向量；将每一张待训练图像的物体类型向量和物体尺寸向量进行连接，得到每一张待训练图像的物体训练向量；基于每一张待训练图像的物体训练向量，对物体特征的深度神经网络进行训练，得到所述物体特征模型。
[0011]第二方面，本申请提供一种提高色域的投影系统包括：解析模块，用于解析待投影数据，得到所述待投影数据中每一帧待投影图像的文字图像和物体图像；第一确定模块，用于通过文字特征模型根据每一帧待投影图像中文字图像的类型特征和信息特征，确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域值；第二确定模块，用于通过物体特征模型根据每一帧待投影图像中物体图像的类型特征和尺寸特征，确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域值；第三确定模块，用于根据色域评价指数表确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，以及根据所述色域评价指数表确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数；调整模块，用于基于每一帧待投影图像的文字色域评价指数调整其文字色域值，并基于每一帧待投影图像的物体色域评价指数调整其物体色域值；投影模块，用于基于每一帧待投影图像调整后的文字色域值和调整后的物体色域值，将每一帧待投影图像进行投影。
[0012]第三方面，本申请还提供一种投影仪，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述提高色域的投影方法。
[0013]第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述提高色域的投影方法。
[0014]第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述提高色域的投影方法。
[0015]本申请提供的提高色域的投影方法、投影系统及本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高色域的投影方法，其特征在于，包括：解析待投影数据，得到所述待投影数据中每一帧待投影图像的文字图像和物体图像；通过文字特征模型根据每一帧待投影图像中文字图像的类型特征和信息特征，确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域值；通过物体特征模型根据每一帧待投影图像中物体图像的类型特征和尺寸特征，确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域值；根据色域评价指数表确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，以及根据所述色域评价指数表确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数；基于每一帧待投影图像的文字色域评价指数调整其文字色域值，并基于每一帧待投影图像的物体色域评价指数调整其物体色域值；基于每一帧待投影图像调整后的文字色域值和调整后的物体色域值，将每一帧待投影图像进行投影。2.根据权利要求1所述的提高色域的投影方法，其特征在于，所述根据色域评价指数表确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，包括：根据每一帧待投影图像中文字图像的任一像素路径在预设时段内上报的各个信息的信息强度、上报各个信息的时间、各个信息中的最大信息强度以及当前时间，确定每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数，其中，预设时段根据当前时间和预设时间间隔确定；每一帧待投影图像中文字图像的文字色域评价指数计算公式为：其中，、为常数，为像素路径中第i条信息的信息强度，为各个信息中的最大信息强度，为当前时间，为像素路径中上报第i条信息的时间，m为像素路径中上报的信息总条数。3.根据权利要求1所述的提高色域的投影方法，其特征在于，所述根据所述色域评价指数表确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数，包括：根据每一帧待投影图像中物体图像的任一像素路径在预设时段内上报的各个信息的信息强度、上报各个信息的时间、各个信息中的最大信息强度以及当前时间，确定每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数，其中，预设时段根据当前时间和预设时间间隔确定；每一帧待投影图像中物体图像的物体色域评价指数计算公式为：其中，、为常数，为像素路径中第i条信息的信息强度，为各个信
息中的最大信息强度，为当前时间，为像素路径中上报第i条信息的时间，n为像素路径中上报的信息总条数。4.根据权利要求1所述的提高色域的投影方法，其特征在于，所述基于每一帧待投影图像的文字色域评价指数调整其文字色域值，包括：若每一帧待投影图像的文字色域评价指数为每一帧待投影图像的文字色域值大于第一文字色域值，则调低每一帧待投影图像的文字色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的文字色域值大于第二文字色域值，且小于所述第一文字色域值；若每一帧待投影图像的文字色域评价指数为每一帧待投影图像的文字色域值小于所述第二文字色域值，则调高每一帧待投影图像的文字色域值，以使得每一帧待投影图像调整后的文字色域值大于所述第二文字色域值，且小于所述第一文字色域值。5.根据权利要求1所述的提高色域的投影方法，其特征在于，所述基于每一帧待投影图像的物体色域评价指数调整其物体色域值，包括：若每一帧待投影图像的物体色域评价指数为每一帧待投影图像的物体色域值大于...
【专利技术属性】
技术研发人员：何凡，贺正华，
申请(专利权)人：深圳市芯图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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