磁共振系统校准方法、成像方法、校准装置及成像装置制造方法及图纸

技术编号:36356211 阅读:18 留言:0更新日期:2023-01-14 18:12
本申请涉及一种磁共振系统校准方法、磁共振成像方法、磁共振系统校准装置、磁共振成像装置及磁共振系统,该校准方法包括:获取欠采样的校准K空间数据,所述校准K空间数据基于校准序列生成,该校准序列用于校准静磁场、射频发射场和射频接收场的均匀度中的至少一者;基于欠采样的校准K空间数据,获取初始校准图像;对初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像,该校正图像的质量因子大于初始校准图像的质量因子;基于校正图像对静磁场、射频发射场和射频接收场中的至少一者进行校准,提升了磁共振系统静磁场和射频发射场、接收场的校准速度,解决了相关技术中存在的磁共振系统校准过程时间长,诊疗效率低的问题。诊疗效率低的问题。诊疗效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
磁共振系统校准方法、成像方法、校准装置及成像装置


[0001]本申请涉及医疗设备校准
,特别是涉及一种磁共振系统校准方法、磁共振成像方法、磁共振系统校准装置、磁共振成像装置及磁共振系统。

技术介绍

[0002]磁共振(Magnetic Resonance,MR)系统对患者正式扫描前需要对静磁场B0和射频场B1的均匀性进行校准。射频场B1的校准可分为发射场匀场以及接收场校准。其中,发射场匀场通常基于B1射频脉冲序列获取射频发射线圈各通道的发射场分布图像来进行匀场计算;接收场校准通过分别预扫描较为均匀的参考图像以及待校正图像来计算局部线圈的接收场分布图。静磁场匀场则通常通过双回波序列来获取静磁场的分布图来进行匀场计算进而实现匀场补偿。上述不同类型的均匀性校准过程通常包括基于特定脉冲序列的数据采集、图像重建和算法处理等步骤。为了满足算法处理对数据的要求,磁共振系统校准通常需要采用3D脉冲序列和适当的分辨率进行数据采集。脉冲序列的实施,以及后续数据采集、图像重建和算法处理等步骤均需要耗费一定时间,这一问题随着需要实施的序列数量的增加而更加突出。而系统校准过程耗时过长,增加了医生和患者等待的时间,降低了诊疗效率,因此如何缩短磁共振系统校准过程的时间成为一个亟待解决的问题。
[0003]针对相关技术中存在的磁共振系统校准过程时间较长,降低诊疗效率的问题,目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种磁共振系统校准方法、磁共振成像方法、磁共振系统校准装置、磁共振成像装置及磁共振系统,以解决相关技术中存在的磁共振系统校准过程时间较长,降低诊疗效率的问题。
[0005]第一个方面,在本实施例中提供了一种磁共振系统校准方法,所述方法包括:
[0006]获取欠采样的校准K空间数据,所述校准K空间数据基于校准序列生成,所述校准序列用于校准静磁场、射频发射场和射频接收场的均匀度中的至少一者;
[0007]基于所述欠采样的校准K空间数据,获取初始校准图像;
[0008]对所述初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像,所述校正图像的质量因子大于所述初始校准图像的质量因子;
[0009]基于所述校正图像对所述静磁场、射频发射场和射频接收场中的至少一者进行校准。
[0010]在其中的一些实施例中,所述获取欠采样的校准K空间数据包括:
[0011]基于第一采样率,获取位于K空间外围区域的第一采样数据;及
[0012]基于第二采样率,获取位于所述K空间中央区域的第二采样数据;其中,所述第一采样率小于所述第二采样率。
[0013]在其中的一些实施例中,所述对所述初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取
校正图像包括:
[0014]将所述初始校准图像输入训练好的图像校正模型,得到所述校正图像。
[0015]在其中的一些实施例中,在将所述初始校准图像输入训练好的图像校正模型,得到所述校正图像之前,所述方法还包括:
[0016]获取样本图像集,所述样本图像集包括至少一个欠采样的样本数据对应的初始校准图像,所述样本数据与所述校准K空间数据基于同一所述校准序列生成;
[0017]构建初始模型;
[0018]基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型。
[0019]在其中的一些实施例中,所述基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型包括:
[0020]基于所述样本图像集中所述初始校准图像对应的待校准场类型,对所述初始校准图像分类;
[0021]基于同一类别的所述初始校准图像对所述初始模型进行训练,得到与所述待校准场类型对应的图像校正模型。
[0022]在其中的一些实施例中,所述基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型包括:
[0023]获取全采样的所述样本数据对应的重建图像;
[0024]将所述样本图像集中的所述初始校准图像输入所述初始模型,得到对应的输出图像;
[0025]获取所述重建图像与所述输出图像的差异度;
[0026]在所述差异度大于预设阈值的情况下,更新所述初始模型继续训练;
[0027]在所述差异度小于或等于所述预设阈值的情况下,完成所述训练,获取所述图像校正模型。
[0028]第二个方面,在本实施例中提供了一种磁共振成像方法,所述磁共振成像方法包括:
[0029]基于预先设置的校准序列,执行预扫描;
[0030]基于第一个方面所述的磁共振系统校准方法,对所述静磁场、所述射频发射场和所述射频接收场中的至少一者进行均匀度校准;
[0031]基于校准后的所述静磁场、所述射频发射场和所述射频接收场,对待扫描对象执行成像扫描。
[0032]第三个方面,在本实施例中提供了一种磁共振系统校准装置,所述磁共振系统校准装置包括:
[0033]第一获取模块,用于获取欠采样的校准K空间数据,所述校准K空间数据基于校准序列生成,所述校准序列用于校准静磁场、射频发射场和射频接收场的均匀度中的至少一者;
[0034]第二获取模块,用于基于所述校准K空间数据,获取初始校准图像;
[0035]第三获取模块,用于对所述初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像,所述校正图像的质量因子大于所述初始校准图像的质量因子;
[0036]校准模块,用于基于所述校正图像对所述静磁场、射频发射场和射频接收场中的
至少一者进行校准。
[0037]第四个方面,在本实施例中提供了一种磁共振成像装置,所述磁共振成像装置包括:
[0038]预扫描模块,用于基于预先设置的校准序列,执行预扫描;
[0039]匀场校准模块,用于基于第一个方面所述的磁共振系统校准方法,对所述静磁场、所述射频发射场和所述射频接收场中的至少一者进行均匀度校准;
[0040]成像扫描模块,用于基于校准后的所述静磁场、所述射频发射场和所述射频接收场,对待扫描对象执行成像扫描。
[0041]第五个方面,在本实施例中提供了一种磁共振系统,包括如第四个方面所述的磁共振成像装置,或者,如第三个方面所述的用于对磁共振设备的静磁场、射频发射场和射频接收场中的至少一者进行校准的磁共振系统校准装置。
[0042]与相关技术相比,在本实施例中提供的磁共振系统校准方法,通过获取欠采样的校准K空间数据,缩短了校准K空间数据的采集时间;通过基于校准K空间数据获取初始校准图像,使用欠采样的校准K空间数据进行图像重建,缩短了图像重建的时间;通过对初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像,提高了欠采样的校准K空间数据对应的图像质量,在不进行校准K空间数据的全采样的情况下,获得与全采样数据对应的重建图像质量接近的磁共振图像;通过基于校正图像对静磁场、射频发射场和射频接收场中的至少一者进行校准,在不影响校准效果的情况下提升了磁共振系统静磁场、射频发射场和本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振系统校准方法,其特征在于,所述方法包括:获取欠采样的校准K空间数据,所述校准K空间数据基于校准序列生成,所述校准序列用于校准静磁场、射频发射场和射频接收场的均匀度中的至少一者;基于所述欠采样的校准K空间数据,获取初始校准图像;对所述初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像,所述校正图像的质量因子大于所述初始校准图像的质量因子;基于所述校正图像对所述静磁场、射频发射场和射频接收场中的至少一者进行校准。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取欠采样的校准K空间数据包括:基于第一采样率,获取位于K空间外围区域的第一采样数据;及基于第二采样率,获取位于所述K空间中央区域的第二采样数据;其中,所述第一采样率小于所述第二采样率。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始校准图像进行高分辨率重建处理,获取校正图像包括:将所述初始校准图像输入训练好的图像校正模型,得到所述校正图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述初始校准图像输入训练好的图像校正模型,得到所述校正图像之前,所述方法还包括:获取样本图像集,所述样本图像集包括至少一个欠采样的样本数据对应的初始校准图像,所述样本数据与所述校准K空间数据基于同一所述校准序列生成;构建初始模型;基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型包括:基于所述样本图像集中所述初始校准图像对应的待校准场类型,对所述初始校准图像分类;基于同一类别的所述初始校准图像对所述初始模型进行训练,得到与所述待校准场类型对应的图像校正模型。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本图像集对所述初始模型进行训练,得到所述图像校正模型包括:获取全采样的所述样本数据对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄文慧童立
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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