基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法，该方法包括：采集钢板表面红外图像和灰度图像，通过对所述红外图像中像素点进行阈值分割，获取存在温度异常的缺陷区域，利用缺陷区域像素点的温度梯度变化方向和缺陷区域的长宽比构建最优灰度共生矩阵；通过最优灰度共生矩阵对所述灰度图像进行纹理特征分析，得到缺陷区域的纹理对比度，根据纹理对比度对红外图像进行图像增强，通过对增强后的红外图像进行阈值分割，获取缺失缺陷区域，钢板表面缺陷包括缺陷区域和缺失缺陷区域。该方法用于识别图形或计算机视觉软件，通过计算机视觉识别待检测钢板表面图像，实现了对钢板表面缺陷的识别检测。检测。检测。

【技术实现步骤摘要】
基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及缺陷检测
，具体涉及基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]目前，连铸钢板是钢铁产业的主要产品之一，我国当代钢铁整体质量有大幅提高，但与世界发达国家相比仍有一定差距，钢板表面缺陷检测技术仍有待提高。钢板表面缺陷主要分为内部缺陷和表面缺陷。表面缺陷是指裂纹、夹渣即皮下气泡等可观测缺陷，内部缺陷是指低倍组织缺陷如中心偏析、中心疏松、裂纹等。现有技术中，主要通过人工经验进行钢板表面缺陷检测。
[0003]本领域的技术人员发现现有技术中存在的如下问题：钢板表面缺陷检测过程中，不同质检员的评级标准不同，对于特征不明显的缺陷，容易存在漏检错检，同时，人工检测成本高，整体的检测效率较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：采集钢板表面红外图像和灰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集钢板表面红外图像和灰度图像，通过对所述红外图像中像素点进行阈值分割，获取存在温度异常的缺陷区域；利用缺陷区域像素点的温度梯度变化方向和缺陷区域的长宽比构建最优灰度共生矩阵；通过最优灰度共生矩阵对所述灰度图像进行纹理特征分析，得到缺陷区域的纹理对比度，根据纹理对比度对红外图像进行图像增强；通过对增强后的红外图像进行阈值分割，获取缺失缺陷区域，钢板表面缺陷包括缺陷区域和缺失缺陷区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取存在温度异常的缺陷区域的方法，包括：利用阈值对所述红外图像进行标注，得到掩膜图像，利用掩膜图像与所述红外图像相乘，获取所述温度异常的缺陷区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取掩膜图像的方法为：将所述红外图像中像素值大于阈值的像素点标注为1，像素值小于等于阈值的像素点标注为0，得到所述掩膜图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优灰度共生矩阵的构建过程，包括：根据缺陷区域长宽比获取横向偏移步长和纵向偏移步长，利用横向偏移步长和纵向偏移步长获取每个像素点的匹配像素点，每个像素点与其对应的匹配像素点组成灰度对；根据温度梯度变化方向与四个偏移方向计算偏移方向差值，利用偏移方向差值作为四个偏移方向对应的灰度共生矩阵权重系数，通过权重系数对四个偏移...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢海居，
申请(专利权)人：南通海驹钢结构有限公司，
类型：发明
国别省市：