【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉定位技术评价阅读能力的方法
[0001]本专利技术涉及视觉定位
，特别涉及一种基于视觉定位技术评价阅读能力的方法。
技术介绍
[0002]在语言教学过程中，写作能力可通过作文写作的方式进行可视化评判；普通话表达可通过录音回放的方式进行评判，但阅读能力目前只能通过对比阅读者阅读后相同文章花费的时间、阅读者阅读后对文章内容的获取情况进行评判，不能对阅读者实时阅读过程中的阅读能力进行可视化评价。
[0003]因此，本领域技术人员亟需设计一种方法，以检测阅读者在阅读时的实时阅读能力水平。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于，提供一种基于视觉定位技术评价阅读能力的方法，解决上述现有技术中存在的技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0006]一种基于视觉定位技术评价阅读能力的方法，包括以下步骤：
[0007]获取待阅读文章的语义结构；
[0008]对待评价者的瞳孔进行精准定位；
[0009]获取所述待评价者...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉定位技术评价阅读能力的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待阅读文章的语义结构；对待评价者的瞳孔进行精准定位；获取所述待评价者的瞳孔在所述待阅读文章上的实时阅读轨迹；基于实时所述阅读轨迹和所述待阅读文章的语义结构评价待评价者的阅读能力，并可视化显示。2.根据权利要求1所述的一种视觉定位技术评价阅读能力的方法，其特征在于，获取待阅读文章的语义结构包括以下步骤：对样本文章进行分词预处理，得到分词结果；基于文法表达方式对所述分词结果进行句子成分划分，得到划分结果；遍历分词结果，并与所述划分结果相结合构建文本词典；基于所述文本词典和采样方法获取样本文章语义结构；构建基于神经网络的语义结构提取模型，以所述样本文章语义结构作为训练样本集对所述语义结构提取模型进行训练，直至所述语义结构提取模型的提取准确率满足评价需求；将所述待阅读文章输入所述语义结构提取模型，获取所述待阅读文章的语义结构。3.根据权利要求1所述的一种视觉定位技术评价阅读能力的方法，其特征在于，对待评价者的瞳孔进行精准定位包括以下步骤：确定所述待评价者的眼球图片；对所述眼球图片进行形状筛选，获取具有完整瞳孔的图片；对所述具有完整瞳孔的图片进行中心点获取处理得到瞳孔中心位置；将所述瞳孔中心位置与所述待评价者的实时瞳孔图像相匹配，获取实时瞳孔中心的精准定位。4.根据权利要求1所述的一种视觉定位技术评价阅读能力的方法，其特征在于，获取瞳孔中心位置包括以下步骤：通过多个全局阈值分割所述具有完整瞳孔的图片，获得多个第一阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜静，王磊，
申请(专利权)人：扬州市职业大学扬州开放大学，
类型：发明
国别省市：
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