一种针对特定车辆拦截的警员调度方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种针对特定车辆拦截的警员调度方法及终端，步骤包括：获取需要进行比对的特定车辆信息；将获取的过车信息处理后与特定车辆信息进行比对，判断是否为需要处置的目标车辆；计算目标车辆可能经过的后续卡口、目标车辆经过后续卡口的概率及预计到达时间；计算警员的可调度时间；计算警员到达拦截点的最短距离；将目标函数Z的值进行从大到小的排序，Z值最大警员和拦截点为最优警员和最优拦截点，将最优警员指派至最优拦截点进行拦截；本发明专利技术解决了现有技术中未充分考虑到车辆的历史行为模式，无法有效推测出车辆的后续经过位置，也缺乏对警员调度的统筹考虑问题。也缺乏对警员调度的统筹考虑问题。也缺乏对警员调度的统筹考虑问题。

【技术实现步骤摘要】
一种针对特定车辆拦截的警员调度方法及终端


[0001]本专利技术属于智能交通中警员调度
，具体涉及一种针对特定车辆拦截的警员调度方法及终端。

技术介绍

[0002]特定车辆安全防控业务是公安交警的一项重要日常业务,随着全国各大城市的交通感知能力在不断提升，视频图像计算和大数据处理分析能力不断增强的态势下,推动安全防控系统管理应用工作向更高、更深层次发展，使安全防控系统应用在公安实战中发挥更大作用和最大效能是一项重要的工作。
[0003]当前，在安全防控业务中车辆预警产生后，系统会将预警推送至交警大队或者警务站，但是对警员调度上缺乏有效的后续支撑，导致路面警力无法准确判断特定车辆的后续行驶过程，在拦截点和出警的选择高度依赖于人工决策。因此，在大数据的赋能下，亟需构建一种警员调度方法来服务于这个场景，从而提高特定车辆的拦截效率，并降低对警力资源的占用。
[0004]此外，现有技术没有充分考虑到车辆的历史行为模式，无法有效推测出车辆的后续经过位置，也缺乏对警员调度的统筹考虑。

技术实现思路

[0005]针对于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种针对特定车辆拦截的警员调度方法及终端，以解决现有技术中未充分考虑到车辆的历史行为模式，无法有效推测出车辆的后续经过位置，也缺乏对警员调度的统筹考虑问题。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]本专利技术的一种针对特定车辆拦截的警员调度方法，步骤如下：
[0008]1)获取需要进行比对的特定车辆信息；
[0009]2)获取全域前端卡口采集到的过车信息，并将过车信息中的车辆信息进行处理；
[0010]3)将步骤2)中处理后的过车信息与步骤1)中获取的特定车辆信息进行比对，当过车信息中的号牌信息与特定车辆信息中的号牌信息一致并满足拦截条件时，则车辆为需要处置的目标车辆，进入步骤4)；否则，结束；
[0011]4)计算在给定的时间阈值间隔内，目标车辆可能经过的后续卡口以及目标车辆经过后续卡口的概率与预计到达时间，将可能经过的后续卡口的位置作为可选的拦截点；
[0012]5)获取所有在岗警员的位置信息，计算后续卡口集合B内所有卡口以r米为半径区域范围内的警员，结果记为警员集合M，计算警员m的可调度时间w
m
，若w
m
＝0则表示警员m当前无任务在执行，可指派；若w
m
＞0则表示警员当前正在执行任务，需经过时间w
m
后才可指派任务；
[0013]6)计算警员集合M中所有警员到达卡口集合B中所有卡口的移动路径，并计算出警员m 到达拦截点卡口b的最短距离，长度为s
m,b
；
[0014]7)计算警员m到达拦截点卡口b的时间Cat
m,b
，获取警员的移动速度v
m
，仅当警员能够拦截到目标车辆，为预计到达时间；
[0015]8)在当前时段t，警员m与拦截点卡口b即为一个可选的警员调度，目标函数Z取值如下：
[0016][0017]其中，为在时段t经过卡口A后再经过拦截点卡口b的概率；所有Z≥0情况下的警员与拦截点组合为有效的调度选择；
[0018]9)将Z值进行从大到小的排序，Z值最大警员和拦截点为最优警员和最优拦截点，将最优警员指派至最优拦截点进行拦截。
[0019]进一步地，所述步骤1)中的车辆信息包括但不限于机动车号牌号码、机动车号牌种类以及预警类型。
[0020]进一步地，所述步骤2)中的过车信息包含但不限于过车卡口编号、机动车号牌号码、机动车号牌种类、机动车号牌颜色，对于过车卡口编号和机动车号牌号码无有效值的数据进行过滤抛弃；若机动车号牌种类不为空，将机动车号牌种类进行标准化；若机动车号牌种类为空，机动车号牌颜色不为空，将号牌颜色中的绿牌、黄绿牌和黄牌的机动车号牌种类信息分别取值为小型新能源车、大型新能源车、大型汽车；蓝牌、黑牌的机动车号牌种类信息取值为小型汽车。
[0021]进一步地，所述步骤3)中满足拦截条件为拦截时段、预警类型和途径卡口为当前设置的激活的拦截时段、预警类型和卡口时，需要对车辆进行拦截。
[0022]进一步地，所述步骤4)中目标车辆经过的后续卡口集合的具体计算过程如下：
[0023]41)将一天分为T个时段，当目标车辆在时段t经过卡口A被预警时，计算目标车辆在时间间隔I内经过的可能经过后续卡口集合B；
[0024]42)若目标车辆在经过卡口A到达卡口d之间不再经过其他卡口时，卡口d被认为卡口A 的下游卡口，令所有满足条件的下游卡口的集合为D，预先计算卡口A的下游卡口d在时段t 内预计到达时间和经过概率若小于步骤41)中所述的时间间隔I，则卡口 d是能够作为拦截点的后续卡口；此外，令为时段t内从卡口A经由卡口d到达卡口d 的下游卡口f的预计经过时间，那么的下游卡口f的预计经过时间，那么为时段t内目标车辆从卡口d到达下游卡口f的预计经过时间；若小于步骤41)中所述的间隔I，则卡口d的下游卡口f也是可对作为目标车辆拦截点的后续卡口，以此类推，求解出卡口A的后续卡口集合B作为可选的拦截点；目标车辆在时段t从卡口A经由卡口d到达卡口d的下游卡口f的经过概率有有为时段t内目标车辆从卡口d到达下游卡口f的经过概率。
[0025]进一步地，所述步骤42)中的卡口A与下游卡口d的预计到达时间以及经过概率的具体的步骤如下：
[0026]421)获取前N天历史卡口过车数据集；
[0027]422)对所述前N天历史卡口过车数据集中的数据进行过滤，去除无效数据，包括但不限于号牌识别无效数据、拍摄时间异常数据；
[0028]423)根据下游卡口的定义，计算出卡口A的下游卡口集合D；
[0029]424)将步骤422)中过滤后的数据集根据当地的早晚高峰时段特征划分为T个子集，T为时段的个数；例如可分为早高峰、晚高峰和平峰三个时段；
[0030]425)将每个时段的子集按照N天划分成N个分片，对于时段t分片n的所有数据，分别统计卡口A到达下游卡口集合D中所有卡口的过车记录，对每组相邻卡口的过车记录的间隔时间集合，利用箱线图法，计算数据集合中的第一分位数Q1和第三分位数Q3，四分位距 IQR＝Q3
‑
Q1，计算去除数据大于Q3+1.5IQR以及小于Q1
‑
1.5IQR的异常值，并计算去除异常值后与每个卡口的过车间隔时间之和记录条数
[0031]426)将N个分片的统计结果进行合并，得到时段t内卡口A到达卡口d的总过车次数和总过车间隔时间
[0032]427)将总过车次数除以卡口A到所有下游卡口集合为D的所有卡口的过车次数, 以得到时段t内卡口A到达卡口d的经过概率将总过车间隔时间除以总过车次数得到平均行程时间作为预计到达时间
[0033]428)将上述结果进行存储，以供计算过程中查询使用。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对特定车辆拦截的警员调度方法，其特征在于，步骤如下：1)获取需要进行比对的特定车辆信息；2)获取全域前端卡口采集到的过车信息，并将过车信息中的车辆信息进行处理；3)将步骤2)中处理后的过车信息与步骤1)中获取的特定车辆信息进行比对，当过车信息中的号牌信息与特定车辆信息中的号牌信息一致并满足拦截条件时，则车辆为需要处置的目标车辆，进入步骤4)；否则，结束；4)计算在给定的时间阈值间隔内，目标车辆可能经过的后续卡口以及目标车辆经过后续卡口的概率与预计到达时间，将可能经过的后续卡口的位置作为可选的拦截点；5)获取所有在岗警员的位置信息，计算后续卡口集合B内所有卡口以r米为半径区域范围内的警员，结果记为警员集合M，计算警员m的可调度时间w
m
，若w
m
＝0则表示警员m当前无任务在执行，可指派；若w
m
＞0则表示警员当前正在执行任务，需经过时间w
m
后才可指派任务；6)计算警员集合M中所有警员到达卡口集合B中所有卡口的移动路径，并计算警员m到达拦截点卡口b的最短距离，长度为s
m,b
；7)计算警员m到达拦截点卡口b的时间Cat
m,b
，获取警员的移动速度v
m
，仅当警员能够拦截到目标车辆，为预计到达时间；8)在当前时段t，警员m与拦截点卡口b即为一个可选的警员调度，目标函数Z取值如下：其中，为在时段t经过卡口A后再经过拦截点卡口b的概率；所有Z≥0下的警员与拦截点组合为有效的调度选择；9)将Z值进行从大到小的排序，Z值最大警员和拦截点为最优警员和最优拦截点，将最优警员指派至最优拦截点进行拦截。2.根据权利要求1所述的针对特定车辆拦截的警员调度方法，其特征在于，所述步骤1)中的车辆信息包括但不限于机动车号牌号码、机动车号牌种类以及预警类型。3.根据权利要求1所述的针对特定车辆拦截的警员调度方法，其特征在于，所述步骤2) 中的过车信息包含但不限于过车卡口编号、机动车号牌号码、机动车号牌种类、机动车号牌颜色，对于过车卡口编号和机动车号牌号码无有效值的数据进行过滤抛弃；若机动车号牌种类不为空，将机动车号牌种类进行标准化；若机动车号牌种类为空，机动车号牌颜色不为空，将号牌颜色中的绿牌、黄绿牌和黄牌的机动车号牌种类信息分别取值为小型新能源车、大型新能源车、大型汽车；蓝牌、黑牌的机动车号牌种类信息取值为小型汽车。4.根据权利要求1所述的针对特定车辆拦截的警员调度方法，其特征在于，所述步骤3)中满足拦截条件为拦截时段、预警类型和途径卡口为当前设置的激活的拦截时段、预警类型和卡口时，需要对车辆进行拦截。5.根据权利要求1所述的针对特定车辆拦截的警员调度方法，其特征在于，所述步骤4)中目标车辆经过的后续卡口集合的具体计算过程如下：
41)将一天分为T个时段，当目标车辆在时段t经过卡口A被预警时，计算目标车辆在时间间隔I内经过的可能经过后续卡口集合B；42)若目标车辆在经过卡口A到达卡口d之间不再经过其他卡口时，卡口d被认为卡口A的下游卡口，令所有满足条件的下游卡口的集合为D，预先计算卡口A的下游卡口d在时段t内预计到达时间和经过概率若小于步骤41)中所述的时间间隔I，则卡口d是能够作为拦截点的后续卡口；此外，令为时段t内从卡口A经由卡口d到达卡口d的下游卡口f的预计经过时间，为时段t内目标车辆从卡口d到达下游卡口f的预计经过时间，那么若小于步骤4...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵秀文，张苏成，吴丹江，王远友，杨玲丽，徐婷婷，徐晓贝，
申请(专利权)人：南京莱斯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：