一种故障处置记录分析方法和系统、电子设备、存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种故障处置记录分析方法和系统、电子设备、存储介质，该方法包括：收集历史故障数据，并进行数据整合及关系梳理；对历史故障数据进行厂商水平、维护异常、系统应急、维护时间分析，得到分析结果；依据分析结果与全量数据进行对比，采用评分机制得到评分估值；其中评分机制包括：设备评分、系统评分和维护评分；加大了对异常情况的分析力度，提高异常情况对维护方案的影响程度；可针对故障发生的情况生成定制化的维护方案，并且该定制化方案可从多维度对维护过程中可能发生的情况进行说明，同时因为是后台逻辑判断，降低人为判断的影响，也能保证针对历史故障分析的及时性和有效性。和有效性。和有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种故障处置记录分析方法和系统、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术属于故障分析
，更具体的说，尤其涉及一种故障处置记录分析方法和系统、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前企业内针对IT设备的需求与日俱增，企业规模越大，IT设备的规模也就越大。但是IT基础设备的技术并未在运维层面有所突破。在故障率不发生改变的情况下，规模越大则故障的次数越多。在此基础上，针对设备的故障维护策略的制定也愈发重要。因为单次故障产生的影响是不会发生改变的。即小规模的时候坏10台设备和大规模的时候坏10台设备的风险是一致的。因此在此情况下，单次维修的维修时间越短，业务影响越小。合理的制定维护策略和维护方案并告知维护风险是作为维护工作中极为重要的一部分。
[0003]现有故障分析主要是通过大数据及统计学相关算法进行分析，仅能获取历史的故障量，故障折线图等，然后再经由人为判断决策故障趋势是否正常并以此为基础修改维护策略。
[0004]但是这种方式因为判断决策的步骤是由人工进行的，所以该部分对于决策人的要求较高，需要明确各类统计值的含义本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障处置记录分析方法，其特征在于，包括：收集历史故障数据，并进行数据整合及关系梳理；其中，所述历史故障数据包括：变更信息、本次故障信息、事件信息、外部信息、维护标签；对所述历史故障数据进行厂商水平、维护异常、系统应急、维护时间分析，得到分析结果；依据所述分析结果与全量数据进行对比，采用评分机制得到评分估值；其中所述评分机制包括：设备评分、系统评分和维护评分。2.根据权利要求1所述的故障处置记录分析方法，其特征在于，所述收集历史故障数据，并进行数据整合及关系梳理，包括：在各个外部数据中收集变更信息、本次故障信息、事件信息、外部信息、维护标签；通过设备序列号在所述外部信息中查找设备位置、所属系统、所属产品、设备厂商；通过所述设备序列号在变更信息中查找设备历史的变更信息；所述变更信息包括：实施人、复核人、变更时间、设备相关信息；通过所述设备序列号在历史故障处置记录中查找特殊标签和备注；通过所述变更信息在事件信息中查到历史处置过程，其中，所述历史处置过程包括：发生时间、处置过程、解决方案；通过所述外部信息中的所属系统/所属产品，在所述变更信息中以系统/产品维度查找相关变更信息和事件信息。3.根据权利要求1所述的故障处置记录分析方法，其特征在于，对所述历史故障数据进行厂商水平、维护异常、系统应急、维护时间分析，得到分析结果，包括：从所述历史故障数据提取厂商服务数据、当前故障系统和部件数据、当前故障系统的处置数据、当前故障部件的操作数据；对所述厂商服务数据进行厂商水平分析，得到厂商维修水平；对所述当前故障系统和部件数据进行维护异常分析，得到本次维修中所述当前故障系统的异常处置情况；对所述当前故障系统的处置数据进行系统应急分析，得到本次维修中所述当前故障系统的最大可用于维修的时长；对所述当前故障部件的各产品负责的操作数据进行维护时间分析，得到本次维修的预计维修时长；将所述厂商维修水平、所述当前故障系统的异常处置情况、所述当前故障系统的最大可用于维修的时长和预计维修时长结合，作为最终的分析结果。4.根据权利要求3所述的故障处置记录分析方法，其特征在于，对所述厂商服务数据进行厂商水平分析，得到厂商维修水平，包括：通过所述厂商服务数据中的异常次数，得出异常发生的异常概率；根据历史故障处置记录中各个异常原因，得到平均二次维修时间；依据所述异常概率与所述二次维修时间，得到厂商本次修复的时间；依据所述厂商本次修复的时间，确定所述厂商维修水平。5.根据权利要求3所述的故障处置记录分析方法，其特征在于，对所述当前故障系统和部件数据进行维护异常分析，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋钊，莫亚运，魏朦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：