图像处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，属于电子设备技术领域。图像处理方法包括：获取图像采集设备采集到的第一图像；在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的点扩散函数数据信息，其中，不同的图像深度信息对应的点扩散函数数据信息不同；根据点扩散函数数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，其中，第二图像为对第一图像的边缘像素进行增强后得到的图像。像。像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请属于电子设备
，具体涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着电子设备和图像处理技术的发展，用户对电子设备(例如手机)的拍摄和录像画质的要求也越来越高。
[0003]为了满足用户的需求，电子设备所使用的图像传感器的尺寸在不断增加。
[0004]然而，采用大尺寸图像传感器在近焦成像场景中，图像边缘区域会出现模糊，图像不清晰。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、设备及介质，能够解决图像不清晰的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0007]获取图像采集设备采集到的第一图像；
[0008]在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的点扩散函数(point spread function，PSF)数据信息，其中，不同的图像深度信息对应的PSF数据信息不同；
[0009]根据与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，其中，第二图像为对第一图像的边缘像素进行增强后得到的图像。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取图像采集设备采集到的第一图像；
[0012]确定模块，用于在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，其中，不同的图像深度信息对应的PSF数据信息不同；
[0013]逆卷积处理模块，用于根据与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，其中，第二图像为对第一图像的边缘像素进行增强后得到的图像。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0017]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0018]在本申请实施例中，通过获取图像采集设备采集到的第一图像；在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息；根据与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像。由于对第一图像根据与其图像深度信息对应的PSF数据信息进行了逆卷积处理，逆卷积能够恢复图像特征且在逆卷积处理时对图像的边缘像素进行了增强，因此，能够提高图像清晰度。
附图说明
[0019]图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的成像面划分的示意图；
[0021]图3是本申请实施例提供的K组PSF数据信息的示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的图像处理的第一种过程示意图；
[0023]图5是本申请实施例提供的图像处理的第二种过程示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的图像处理的第三种过程示意图；
[0025]图7是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
[0026]图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0027]图9是实现本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0030]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法、装置、设备及介质进行详细地说明。
[0031]图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。如图1所示，图像处理方法可以包括：
[0032]S101：获取图像采集设备采集到的第一图像；
[0033]S102：在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，其中，不同的图像深度信息对应的PSF数据信息不同；
[0034]S103：根据与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，其中，第二图像为对第一图像的边缘像素进行增强后得到的图像。
[0035]上述各步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。
[0036]在本申请实施例中，通过获取图像采集设备采集到的第一图像；在满足第一条件的情况下，确定与第一图像的图像深度信息对应的PSF数据信息；根据与第一图像的图像深
度信息对应的PSF数据信息，对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像。由于对第一图像根据与其图像深度信息对应的PSF数据信息进行了逆卷积处理，逆卷积能够恢复图像特征且在逆卷积处理时对图像的边缘像素进行了增强，因此，能够提高图像清晰度。
[0037]示例性地，假设图像深度信息与PSF数据信息的对应关系如表1所示。
[0038]表1
[0039]图像深度信息PSF数据信息APSF数据信息1BPSF数据信息2CPSF数据信息3DPSF数据信息4
[0040]第一图像的图像深度信息为图像深度信息D，与图像深度信息D对应的PSF数据信息为PSF数据信息4，则在满足第一条件的情况下，利用PSF数据信息4对第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像。
[0041]在本申请实施例的一些可能实现中，第一图像的图像深度信息可以为第一图像对应的拍摄场景的深度信息。
[0042]在本申请实施例的一些可能实现中，可以利用距离探测器模组获取第一图像对应的拍摄场景的深度信息。
[0043]在本申请实施例的一些可能实现中，距离探测器模组可以为基于单点激光测距技术的距离探测器模组，还可以为基于双目视觉技术的距离探测器模组，还可以为基于飞本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集设备采集到的第一图像；在满足第一条件的情况下，确定与所述第一图像的图像深度信息对应的点扩散函数数据信息，其中，不同的图像深度信息对应的点扩散函数数据信息不同；根据所述点扩散函数数据信息，对所述第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，其中，所述第二图像为对所述第一图像的边缘像素进行增强后得到的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括以下所列项中至少一种：所述第一图像的至少部分区域的深度的平均值小于深度阈值；接收到第一输入，其中，所述第一输入用于触发确定所述点扩散函数数据信息；拍摄模式为近景拍摄模式或微距拍摄模式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像包括多个区域；所述确定与所述第一图像的图像深度信息对应的点扩散函数数据信息，包括：针对第一目标区域，确定与所述第一目标区域对应的点扩散函数数据信息，其中，所述第一目标区域为所述多个区域中的任一个区域；所述根据所述点扩散函数数据信息，对所述第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，包括：根据所述第一目标区域对应的点扩散函数数据信息，对所述第一目标区域进行逆卷积处理，得到第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对第一目标区域，确定与所述第一目标区域对应的点扩散函数数据信息，包括：根据所述第一目标区域的深度信息，从多个点扩散函数数据信息组中，确定与所述第一目标区域对应的第一点扩散函数数据信息组；根据所述第一目标区域在所述第一图像中的位置信息，从所述第一点扩散函数数据信息组中，确定与所述第一目标区域对应的点扩散函数数据信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点扩散函数数据信息，对所述第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像，包括：确定所述点扩散函数数据信息作用的数据域；在所述数据域，根据所述点扩散函数数据信息，对所述第一图像进行逆卷积处理，得到第二图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据域包括以下所列项其中之一：所述第一图像对应的原始图像域、对所述原始图像域进行去马赛克处理后的数值域、经过图像信号处理单元处理后的数值域。7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取图像采集设备采集到的第一图像；确定模块，用于在满足第一条件的情况下，确定与所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晓龙，王海燕，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：