一种渔场综合能源系统协同优化运行方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种渔场综合能源系统协同优化运行方法和装置，属于综合能源系统调度技术领域，包括根据综合能源系统中所包含的生物质热电联产、蓄电池、蓄热槽、电制热，分别建立生物质热电联产模型、蓄电池仿真模型、蓄热槽仿真模型和电制热模型；针对源荷两侧不确定性，采用模糊机会约束方法将确定性约束松弛为含模糊变量的系统约束，并利用梯形模糊参数将系统约束清晰化；建立综合需求响应模型；建立综合能源系统的主从博弈双层优化模型；采用粒子群算法结合整数线性规划方法对主从博弈双层优化模型进行求解，能够有效权衡供能侧和用户侧的双方收益，充分发挥用户的需求响应潜力，实现渔场综合能源系统的经济灵活协同优化运行。行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种渔场综合能源系统协同优化运行方法和装置


[0001]本申请涉及综合能源系统调度
，尤其涉及一种渔场综合能源系统协同优化运行方法和装置。

技术介绍

[0002]随着综合能源系统和电力市场的发展改革，源荷之间的耦合关系愈专利技术显，电价不仅会影响负荷需求，同时负荷也会反作用于电价。因此，博弈论逐渐应用于能源系统的优化运行等领域中，用以处理多主体之间的利益冲突，做出合理的决策。
[0003]针对综合能源系统中可再生能源和负荷不确定因素，目前研究主要利用场景分析法、随机规划和鲁棒优化等方法处理。需求响应通过引导用户改变用能方式，实现削峰填谷，降低综合能源系统的运行成本。目前很多文献针对综合能源系统的综合需求响应做出研究，但大多研究忽略了用户参与需求响应导致舒适度下降的问题，因此，建立考虑各种环境扰动因素且能反映用户实际用能的需求响应成为当前亟待解决的技术难题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种渔场综合能源系统协同优化运行方法和装置，能够合理兼顾供能侧和用能侧的双方利益，更加贴合实际应用。r/>[0005]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种渔场综合能源系统协同优化运行方法，其特征在于，所述方法包括：根据综合能源系统中所包含的生物质热电联产、蓄电池、蓄热槽、电制热，分别建立生物质热电联产模型、蓄电池仿真模型、蓄热槽仿真模型和电制热仿真模型；针对源荷两侧不确定性，采用模糊机会约束方法将确定性约束松弛为含模糊变量的系统约束，并利用梯形模糊参数将系统约束清晰化；建立综合需求响应模型，其中综合需求响应模型包括电需求响应模型和热需求响应模型；建立综合能源系统的主从博弈双层优化模型，主从博弈双层优化模型包括运营商层和用户层；采用粒子群算法结合整数线性规划方法对主从博弈双层优化模型进行求解，运营商侧根据市场供需关系制定购售电价、热价，目标函数为一天内收益最大；用户侧根据运营商的价格信号确定最优出力和负荷需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据综合能源系统中所包含的生物质热电联产、蓄电池、蓄热槽、电制热，分别建立生物质热电联产模型、蓄电池仿真模型、蓄热槽仿真模型和电制热仿真模型包括：针对综合能源系统中所包含的生物质热电联产建立生物质热电联产模型为：针对综合能源系统中所包含的生物质热电联产建立生物质热电联产模型为：其中，为t时段CHP电功率，为t时段CHP热功率，α
e
为CHP系统电转换效率(％)，α
h
为CHP系统热转换效率，为t时段所燃烧的生物质量，η
b
为生物质的燃烧转化效率，f
NCVb
为所使用的生物质的净热值，Δt为调度时间；针对综合能源系统中所包含的蓄电池建立蓄电池仿真模型为：其中，是蓄电池的SOC值，满足和分别为蓄电池的充、放电功率，满足满足满足Δt是时间间隔，和分别为蓄电池的充、放电状态标记位，其中针对综合能源系统中所包含的蓄热槽建立蓄热槽仿真模型为：其中，为蓄热槽的存储热能，满足和分别为蓄热槽的蓄、放热功率，满足
满足η
tst,chr
为蓄热槽能量自损率，和分别为蓄热槽的充、放电标记位，和满足针对综合能源系统中所包含的电制热建立电制热仿真模型为：式中，为t时刻电制热设备产热功率、耗电功率，η
rl
为电制热效率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对源荷两侧不确定性，采用模糊机会约束方法将确定性约束松弛为含模糊变量的系统约束，并利用梯形模糊参数将系统约束清晰化包括：针对源荷两侧不确定性，采用模糊机会约束方法引入风电的模糊参数光伏模糊参数负荷模糊参数经过模糊机会约束处理后，当置信水平α≥1/2时，利用梯形模糊参数将系统机会约束P
r
{g(x,ξ)≤0}≥α清晰等价类为系统清晰化约束为：其中，为假设的2个函数，h0(x)为函数的一部分，θ
k1
～θ
k3
为隶属度参数，k＝1，2，...t，t∈R为隶属度参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用模糊机会约束方法引入风电的模糊参数光伏模糊参数负荷模糊参数过程中采用的三角模糊参数为其中，P1＝μ1P
f,t
,P2＝μ2P
f,t
,P3＝μ3P
f,t
，为风电、光伏出力或负荷预测的模糊表达式，P1～P3为相应的三角隶属度参数，μ1～μ3为比例系数，P
f,t
为t时刻光伏、风电或负荷的预测值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用梯形模糊参数将系统约束清晰化还包括：将电、热功率平衡约束转换为：热功率平衡约束转换为：其中，分别是t时刻光伏出力、风电出力、生物质热电联产产电、储能放电、储能充电、向电网购电、向电网卖电、电制热耗电；分别为t时刻生物质热电联产产热、储热吸热、储热放热、热负荷、电制热产热。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏晨阳，邢爱雯，王晨旭，赵书泽，李海盼，孙安冉，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：