【技术实现步骤摘要】
一种风速传感器、输电线路风速预测方法及预警系统
[0001]本专利技术涉及电网防风预警设备
，具体涉及一种风速传感器、输电线路风速预测方法及预警系统。
技术介绍
[0002]强风对输电线路安全运行影响重大，大量输配电线路跨越林区，火患季节时输电线路可能对周围树木放电而引发森林草原火灾，为防范输配电设施引发森林草原火灾，需要实时掌握输配电设施防火区域的风力大小，目前风速预测方法是气象局通过发送风速大小短信给电网调控人员，调控人员通过气象局短信进行风速的监测预警，但是气象局短信无法实现快速、实时更新，存在很大的延迟和滞后，不能实时掌握输配电设施防火区域的风力大小。
[0003]现有技术中，会通过风速传感器对风速进行检测，然后基于一些神经网络进行训练，已达到对风速进行预测的效果，但是，该现有技术中的训练，仅针对风速进行训练，而没有考虑到其他因素，导致预测准确度不高。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种风速传感器、输电线路风速预测方法预警系统，通过考虑多种气象因素进行训练，以提高风速预测的准确...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风速传感器，包括壳体主体和风杯，所述壳体主体内部设置有电路模块，所述风杯通过连接片与设置在所述壳体内的磁棒连接，其特征在于，所述连接片的上表面固定连接有竖向向下设置的第一电机，所述第一电机的输出端贯穿所述连接片固定连接有第一连接棒，所述第一连接棒的底部固定连接有水平设置的第二电机，所述第二电机的输出端贯穿所述第一连接棒固定连接有第二连接棒，所述第二连接棒远离所述第二电机的一端与所述风杯固定连接，使得所述风杯的凹面能够绕所述第二连接棒的轴线旋转，使所述风杯的凹面能够位于不同方位，所述风杯的凹面设有四个正交设置的压力传感器，所述第一电机、第二电机、压力传感器与所述电路模块电连接。2.根据权利要求1所述的一种风速传感器，其特征在于，所述风杯数量为三个或四个。3.一种输电线路风速预测方法，用于对风速进行预测，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集输电线路的气象数据，所述气象数据包括实际风速数据和风向数据和温度数据，其中，所述实际风速数据包括时间戳和风速值，所述风向数据包括三维风向和时间戳，所述温度数据包括时间戳、该时间戳对应的时间的温度以及该温度与单位时间前的温度的温差值，所述风速值和三维风向采用权利要求1所述的风速传感器进行采集；S2、对实际风速数据、温度数据和风向数据进行数据处理，并构造基于时间序列模型的风速风向预测模型，对风速、风向进行预测；S3、根据当前风速、风向进行下个单位时间的风速、风向预测。4.根据权利要求3所述的一种输电线路风速预测方法，其特征在于，S2的具体步骤为：S2.1、将属于同一个时间戳的气象数据作为一个数据组，对所述数据组进行数据处理；S2.2、将预处理后的气象数据输入至时间序列模型中，得到风速风向预测数据，并根据所述风速风向预测数据与对应的风速风向实际数据，对所述时间序列模型进行训练，直至所述时间序列模型的损失值满足预设的损失值阈值，以得到风速风向预测模型。5.根据权利要求4所述的一种输电线路风速预测方法，其特征在于，S2.2的具体步骤为：S2.2.1、按照预设比例，将所述数据组分为训练集和测试集；S2.2.2、初始化时间序列模型；S2.2.3、将所述训练集中的数据组输入至所述时间序列模型，以得到所述时间序列模型的风速风向预测数据；S2.2.4、计算所述风速风向预测数据与训练集中的风速风向实际数据的差值，得到所述时间序列模型的损失值；S2.2.5、通过梯度下降法得到损失值满足预设的损失值阈值的时间序列模型，然后确定所述时间序列模型的参数，以得到参数确定后的时间序列模型；降低所述时间序列模型的损失值，直至所述时间序列模型的损失值满足预设的损失值阈值，S2.2.6、判断所述时间序列模型的预测准确度，若该预测准确度高于设定的准确度阈值，则将所述时间序列模型视为风速风向预测模型，否则，返回S2.2.3，重新确定所述时间序列模型的参数。6.根据权利要求5所述的一种输电线路风速预测方法，其特征在于，对所述数据组进行数据处理具体为：查找所述实际风速数据、风向数据、温度数据中的数据中任一缺失或者异常的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗仁义，毛瑞，黄胜祝，曾仕伦，李蓉，王朝强，罗晨，夏月，汪晓帆，朱群林，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司眉山供电公司，
类型：发明
国别省市：
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