一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质，该方法包括：S1、信号采样与变换：对功率信号x(t)以f

【技术实现步骤摘要】
一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及电能质量检测与分析领域，具体涉及一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法、系统及存储介质。
技术背景
[0002]随着各类电力电子设备接入电网，谐波和间谐波严重影响电力系统的安全稳定运行。因此，快速准确地分析电力系统中谐波和间谐波分量的信号对于提高电能质量具有重要意义。
[0003]目前，目前，谐波和间谐波相量的检测方法有两种：基于离散傅里叶变换(DFT)的方法和非DFT方法。其中，窗函数法、反泄漏傅里叶变换法、插值方法以及谐波相量估计器等。这些方法可以减少频谱泄漏和栅栏效应，但在处理密集频率信号时存在很大的误差。因此，如何在保证计算速度的同时对宽频密集信号进行精确的测量是目前面临的技术难点。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于提出的一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法系统及存储介质，利用去除幅频变化干扰的乘子法能够在对电力系统宽频密集信号分析前抑制幅频动态变化的影响的特点，通过对功率信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、信号采样与变换：对功率信号x(t)以f
s
为采样频率进行采样，并对采样信号进行泰勒傅里叶变换，获得样本相量x；S2、定义幅频变化干扰：考虑到实际信号的幅值和频率的动态变化，引入干扰算子τ，样本相量x转换为其中B为N
×
2(M
k
+1)K阶低秩矩阵，p是长度为2(M
k
+1)K的幅频特征相量，ε为长度为K的噪声相量；S3、量化幅频变化干扰：对样本相量x与干扰算子τ的复合映射进行关于τ的雅克比行列式的迭代计算，以获得干扰算子迭代计算的基本条件；S4、去除幅频变化干扰：对S2所得式中的干扰算子τ进行迭代计算，从而去除幅频变化干扰对原始信号测量的影响；S5、乘子法迭代：通过乘子法迭代求解中的参数噪声相量ε、幅频特征相量p，从而完成对宽频密集频率信号的分析。2.根据权利要求1所述的一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法，其特征在于，所述S1的具体实施过程包括：对包含K个分量的密集频率信号x(t)以f
s
为采样频率进行采样，并对采样信号进行泰勒傅里叶变换，获得N
×
1阶样本相量x：x＝Bp其中，B为N
×
2(M
k
+1)K阶低秩矩阵，M
k
为第k个信号分量泰勒傅里叶变换的最大阶数，K为信号分量数，p是长度为2(M
k
+1)K的相量。3.根据权利要求2所述的一种去除幅频变化干扰的乘子法宽频密集频率信号分析方法，其特征在于，所述S3中：对x与τ的复合映射进行关于τ的雅克比...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，丁凯，黄曾睿，钱一民，邓桂平，全江涛，罗建宇，吴文斌，余俊，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，
类型：发明
国别省市：