【技术实现步骤摘要】
一种针对用户的驾驶状态识别方法、设备及介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种针对用户的驾驶状态识别方法、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着生活节奏越来越快,很多人会在疲劳状态下开车,导致疲劳驾驶,或者由于事务繁忙,会出现开车时打电话、抽烟、喝水等不规范驾驶行为。
[0003]目前,针对驾驶员的驾驶行为,通常是通过为驾驶员普及规范的驾驶行为,并通过试题答卷的形式来对驾驶员的理论知识进行考核,导致无法及时监测驾驶员在驾驶过程中的驾驶行为。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种针对用户的驾驶状态识别方法、设备及介质,用于解决无法及时监测驾驶员在驾驶过程中的驾驶行为的问题。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案:
[0006]一方面,本申请实施例提供了一种针对用户的驾驶状态识别方法,该方法包括:在预设周期内,获取监拍设备上传的用户在驾驶车辆内的驾驶图像;所述监拍设备设置于所述驾驶车辆的预定位置;通过预先构建的目标检测模型,提取所述用户在所述驾驶图像中的驾驶 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对用户的驾驶状态识别方法,其特征在于,所述方法包括:在预设周期内,获取监拍设备上传的用户在驾驶车辆内的驾驶图像;所述监拍设备设置于所述驾驶车辆的预定位置;通过预先构建的目标检测模型,提取所述用户在所述驾驶图像中的驾驶动作数据;将所述驾驶动作数据与预设不规范驾驶数据库中的各驾驶样本动作数据进行重叠度计算,确定所述驾驶动作数据与各所述驾驶样本动作数据之间的相似度;其中,一种驾驶样本动作数据对应一种不规范驾驶状态;其中,所述不规范驾驶状态是指能够影响所述用户的驾驶安全;根据相似度超过预设相似度阈值的驾驶样本动作数据,对所述用户的驾驶状态进行识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述驾驶动作数据与不规范驾驶数据库中的各驾驶样本动作数据进行重叠度计算,具体包括:生成所述驾驶动作数据的第一检测框,以及生成所述不规范驾驶数据库中的各驾驶样本动作数据的第二检测框;分别确定所述第一检测框与所述各驾驶样本动作数据的第二检测框之间的IOU参数值;根据所述IOU参数值,确定所述驾驶动作数据与各所述驾驶样本动作数据之间的相似度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据相似度超过预设相似度阈值的驾驶样本动作数据,对所述用户的驾驶状态进行识别,具体包括:将相似度超过预设阈值的驾驶样本动作数据,作为预选驾驶样本动作数据;确定所述预选驾驶样本动作数据所标记的样本驾驶状态;判断所述样本驾驶状态是否为多种;若是,则根据多种样本驾驶状态之间的关联关系,对所述用户的驾驶状态进行识别;若否,则将所述样本驾驶状态确定为所述用户的驾驶状态。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述则根据多种样本驾驶状态之间的关联关系,对所述用户的驾驶状态进行识别,具体包括:获取所述驾驶车辆的驾驶速度;若所述驾驶速度小于预设速度阈值,则根据所述多种样本驾驶状态之间的关联关系,确定所述用户在所述驾驶速度下的预警驾驶状态;其中,所述预警驾驶状态是指在所述驾驶速度下,能够影响所述用户的驾驶安全;将所述预警驾驶状态确定为所述用户的驾驶状态。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述驾驶动作数据与预设不规范驾驶数据库中的各驾驶样本动作数据进行重叠度计算之前,所述方法还包括:在所述预设周期内,获取样本用户录入的疲劳驾驶图像;通过所述目标检测模型,提取所述样本用户在所述疲劳驾驶图像中的疲劳驾驶动作数据;所述疲劳驾驶数据包括眨眼动作数据与打哈欠动作数据;所述样本用户的眨眼频率小于第一预设眨眼频率阈值或大于第二预设眨眼频率阈值;所述第一预设眨眼频率阈值小于所述第二预设眨眼频率阈值;所述样本用户的打哈欠频率大于预设打哈欠频率阈值;
根据所述疲劳驾驶动作数据,生成驾驶状态为疲劳驾驶的驾驶样本动作数据。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述驾驶动作数据与预设不规范驾驶数据库中的各驾驶样本动作数据进行重叠度计算之前,所述方法还包括:在所述预设周期内,获取样本用户录入的分心驾驶图像;通过所述目标检测模型,提取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张天妃,单震,李源,
申请(专利权)人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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