艺术作品生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种艺术作品生成方法、装置、设备及存储介质，属于艺术作品处理技术领域。本发明专利技术通过在用户观赏艺术作品样本时，获取用户的脑电波信号样本和生理数据样本；基于所述艺术作品样本、所述脑电波信号样本以及所述生理数据样本对人工神经网络进行训练，得到艺术作品识别模型；获取用户的当前脑电波信号和当前生理数据；将所述当前脑电波信号以及所述当前生理数据输入至所述艺术作品识别模型进行识别，生成与所述当前脑电波信号和所述当前生理数据对应的目标艺术作品，可根据用户的需求生成用户想要的艺术作品，并能根据用户需求对艺术作品进行修改，可生成理想的艺术作品，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
艺术作品生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及艺术作品处理
，尤其涉及一种艺术作品生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有的生成艺术作品的方式是将用户的语言转化为符合描述的图片，并不能完全生成用户想要的艺术作品，生成艺术作品的效果不够理想。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种艺术作品生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术艺术作品生成效果不够理想的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种艺术作品生成方法，所述方法包括以下步骤:
[0005]在用户观赏艺术作品样本时，获取用户的脑电波信号样本和生理数据样本；
[0006]基于所述艺术作品样本、所述脑电波信号样本以及所述生理数据样本对人工神经网络进行训练，得到艺术作品识别模型；
[0007]获取用户的当前脑电波信号和当前生理数据；
[0008]将所述当前脑电波信号以及所述当前生理数据输入至所述艺术作品识别模型进行识别，生成与所述当前脑电波信号和所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种艺术作品生成方法，其特征在于，所述艺术作品生成方法包括：在用户观赏艺术作品样本时，获取用户的脑电波信号样本和生理数据样本；基于所述艺术作品样本、所述脑电波信号样本以及所述生理数据样本对人工神经网络进行训练，得到艺术作品识别模型；获取用户的当前脑电波信号和当前生理数据；将所述当前脑电波信号以及所述当前生理数据输入至所述艺术作品识别模型进行识别，生成与所述当前脑电波信号和所述当前生理数据对应的目标艺术作品。2.如权利要求1所述的艺术作品生成方法，其特征在于，所述基于所述艺术作品样本、所述脑电波信号样本以及所述生理数据样本对人工神经网络进行训练，得到艺术作品识别模型，包括：将所述艺术作品样本、所述脑电波信号样本以及所述生理数据样本输入至人工神经网络各个隐藏层进行训练；提取人工神经网络各个隐藏层分辨所述艺术作品样本时所述脑电波信号样本的脑电特征值，得到脑电特征值样本；计算所述脑电波信号样本在不同种类风格的艺术作品样本下的大脑状态特征值，得到大脑状态特征值样本；基于所述脑电特征值样本以及所述艺术作品样本建立脑电特征值与艺术作品之间的第一映射关系；基于所述大脑状态特征值样本、所述生理数据样本以及所述艺术作品样本建立大脑状态以及生理数据与艺术作品种类风格之间的第二映射关系；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系得到艺术作品识别模型。3.如权利要求2所述的艺术作品生成方法，其特征在于，所述提取人工神经网络各个隐藏层分辨所述艺术作品样本时所述脑电波信号样本的脑电特征值，包括：计算人工神经网络各个隐藏层分辨所述艺术作品样本时各个隐藏层的特征值；计算所述各个隐藏层的特征值分辨所述艺术作品样本时的重要程度；基于所述重要程度对所述各个隐藏层进行筛选，得到目标隐藏层；将所述目标隐藏层对应的特征值作为脑电特征值。4.如权利要求2所述的艺术作品生成方法，其特征在于，所述计算所述脑电波信号样本在不同种类风格的艺术作品样本下的大脑状态特征值，还包括：计算人工神经网络各个隐藏层分辨所述艺术作品样本时脑电波信号的各个频段能量水平；根据所述各个频段能量水平得到总频段能量水平；根据所述各个频段能量水平中的第一脑电波频段能量水平和第二脑电波频段能量水平计算专注程度，其中，所述第一脑电波频段能量水平与所述第二脑电波频段能量水平不同；根据所述第二脑电波频段能量水平和所述总频段能量水平计算压力程度；根据所述专注程度和所述压力程度得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：符智博，吴小莉，
申请(专利权)人：安念科技有限公司，
类型：发明
国别省市：