一种家庭预警方法技术

本发明专利技术涉及电子技术领域，其目的在于提供一种家庭预警方法，包括：构建目标区域所有家庭的基本信息资料库；根据所述基本信息资料库，获取目标区域的收入警戒线和收入预警线；获取目标区域的遥感影像，并在所述遥感影像上建立目标区域所有家庭的宅基地图层，得到目标区域的家庭分布图；根据所述收入警戒线和收入预警线，在所述家庭分布图中筛选出预警家庭，得到家庭分布预警图；根据家庭分布预警图，得到目标区域内的预警家庭信息及对应的地理信息。本发明专利技术可提高数据处理效率，以便于工作人员提前对预警家庭进行辅助操作。员提前对预警家庭进行辅助操作。员提前对预警家庭进行辅助操作。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭预警方法


[0001]本专利技术涉及电子
，特别是涉及一种家庭预警方法。

技术介绍

[0002]在现有的识别方法中，通常采用人工筛选地区、人口调查方法，参照监测对象收入数额的变化程度，来预判监测对象是否有收入降低风险，其基于简单的统计与比较方法来预判收入降低风险，操作较为简便。但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术需要基于人工对每一户家庭进行收入统计，造成工作人员的工作量过大，同时数据处理效率低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种家庭预警方法。
[0004]本专利技术采用的技术方案是：
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种家庭预警方法，包括：
[0006]构建目标区域所有家庭的基本信息资料库；其中，所述基本信息资料库包括家庭人口数量信息、家庭月收入信息和地理位置信息；
[0007]根据所述基本信息资料库，获取目标区域的收入警戒线和收入预警线；
[0008]获取目标区域的遥感影像，并在所述遥感影像上建立目标区域所有家庭的宅基地图层，得到目标区域的家庭分布图；
[0009]根据所述收入警戒线和收入预警线，在所述家庭分布图中筛选出预警家庭，得到家庭分布预警图；
[0010]根据家庭分布预警图，得到目标区域内的预警家庭信息及对应的地理信息。
[0011]在一个可能的设计中，得到目标区域内的预警家庭信息及对应的地理信息后，还包括：
[0012]对目标区域内指定地理信息的预警家庭进行高亮显示。
[0013]在一个可能的设计中，所述家庭预警方法还包括：
[0014]根据所述基本信息资料库，建立趋势面模型；
[0015]根据趋势面模型，得到趋势面分析图；
[0016]获取趋势面分析图中人均平均收入处于收入预警线和收入警戒线之间的家庭的基本信息。
[0017]在一个可能的设计中，根据所述基本信息资料库，建立趋势面模型，包括：
[0018]根据所述基本信息资料库，设家庭在家庭分布图中的地理位置为(X，Y)，以X、Y、X2、Y2、XY、X2Y、XY2、X3和/或Y3为自变量，以当前家庭当前的人均平均收入Z为因变量，建立趋势面模型。
[0019]在一个可能的设计中，所述自变量为X、Y、X2、Y2和XY，所述趋势面模型为二次趋势
面模型，所述趋势面模型为：
[0020]Z＝a0+a1X+a2Y+a3X2+a4XY+a5Y2；
[0021]其中，a0、a1、a2、a3、a4及a5为假定的自变量常数。
[0022]在一个可能的设计中，所述自变量为X、Y、X2、Y2、XY、X2Y、XY2、 X3和Y3，所述趋势面模型为三次趋势面模型，所述趋势面模型为：
[0023]Z＝a0+a1X+a2Y+a3X2+a4XY+a5Y2+a6X3+a7X2Y+a8XY2+a9Y3；
[0024]其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8及a9为假定的自变量常数。
[0025]在一个可能的设计中，根据趋势面模型，得到趋势面分析图，包括：
[0026]对趋势面模型中的自变量和因变量进行拟合，得到最优的拟合关系式；
[0027]将拟合关系式导入所述家庭分布图，得到趋势面分析图。
[0028]在一个可能的设计中，得到目标区域的家庭分布图后，还包括：
[0029]根据所述收入警戒线，在所述家庭分布图中筛选出家庭，得到家庭分布现状图；
[0030]根据家庭分布现状图，得到目标区域内的家庭信息及对应的地理信息。
[0031]在一个可能的设计中，得到家庭分布现状图后，还包括：
[0032]定期更新所述基本信息资料库，并得到不同时期的家庭分布现状图；
[0033]将不同时期的家庭分布现状图中家庭的地理位置进行叠加，得到家庭空间演变图。
[0034]本专利技术的有益效果是：可提高数据处理效率，并可生成预警家庭信息，以便于工作人员提前对预警家庭进行辅助操作；具体地，本专利技术在实施过程中，通过构建目标区域所有家庭的基本信息资料库，以获取目标区域的收入警戒线；再通过在所述遥感影像上建立目标区域所有家庭的宅基地图层，得到目标区域的家庭分布图；最后根据所述收入警戒线和收入预警线，在所述家庭分布图中筛选出预警家庭，得到家庭分布预警图，并得到目标区域内的家庭信息及对应的地理信息。根据最终得出的目标区域内预警家庭信息及对应的地理信息，便于工作人员入户调查当前预警家庭的具体情况，以便提供及时的帮扶工作，进而提前预防并降低当前家庭发生的概率。
附图说明
[0035]图1是本专利技术中一种家庭预警方法的结构示意图；
[0036]图2是本专利技术中一种电子设备的模块框图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图及具体实施例来对本专利技术作进一步阐述。
[0038]应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。
[0039]应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况。
[0040]应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时
可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
[0041]实施例1：
[0042]本实施例第一方面提供了一种家庭预警方法，可以但不限于由具有一定计算资源的计算机设备或虚拟机执行，例如由个人计算机(Personal Computer， PC，指一种大小、价格和性能适用于个人使用的多用途计算机；台式机、笔记本电脑到小型笔记本电脑和平板电脑以及超级本等都属于个人计算机)、智能手机、个人数字助理(Personal digital assistant，PAD)或可穿戴设备等电子设备执行，或者由虚拟机Hypervisor执行，以便提高数据处理效率。
[0043]如图1所示，一种家庭预警方法，可以但不限于包括有如下步骤：
[0044]S1.构建目标区域所有家庭的基本信息资料库；其中，所述基本信息资料库包括家庭人口数量信息、家庭月收入信息和地理位置信息；本实施例中，所述基本信息资料库还包括年龄信息、学历信息和/或职业信息；
[0045]S2.根据所述基本信息资料库，获取目标区域的收入警戒线和收入预警线；
[0046]具体地，根据所述基本信息资料库，得到目标区域所有家庭的人均平均收入；根据目标区域所有家庭的人均平均收入，得到目标区域的收入警戒线和收入预警线；
[0047]其中，收入警戒线为所有家庭的人均平均收入值的30％<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家庭预警方法，其特征在于：包括：构建目标区域所有家庭的基本信息资料库；其中，所述基本信息资料库包括家庭人口数量信息、家庭月收入信息和地理位置信息；根据所述基本信息资料库，获取目标区域的收入警戒线和收入预警线；获取目标区域的遥感影像，并在所述遥感影像上建立目标区域所有家庭的宅基地图层，得到目标区域的家庭分布图；根据所述收入警戒线和收入预警线，在所述家庭分布图中筛选出预警家庭，得到家庭分布预警图；根据家庭分布预警图，得到目标区域内的预警家庭信息及对应的地理信息。2.根据权利要求1所述的一种家庭预警方法，其特征在于：得到目标区域内的预警家庭信息及对应的地理信息后，还包括：对目标区域内指定地理信息的预警家庭进行高亮显示。3.根据权利要求1所述的一种家庭预警方法，其特征在于：所述家庭预警方法还包括：根据所述基本信息资料库，建立趋势面模型；根据趋势面模型，得到趋势面分析图；获取趋势面分析图中人均平均收入处于收入预警线和收入警戒线之间的家庭的基本信息。4.根据权利要求3所述的一种家庭预警方法，其特征在于：根据所述基本信息资料库，建立趋势面模型，包括：根据所述基本信息资料库，设家庭在家庭分布图中的地理位置为(X，Y)，以X、Y、X2、Y2、XY、X2Y、XY2、X3和/或Y3为自变量，以当前家庭当前的人均平均收入Z为因变量，建立趋势面模型。5.根据权利要求4所述的一种家庭预警方法，其特征在于：所述自变量为...

【专利技术属性】
技术研发人员：白琳，李立娜，姚昆，海来伍加，李川，陈昊，陈建宾，沙建雄，
申请(专利权)人：西昌学院，
类型：发明
国别省市：