软件定义广域网分析系统及其操作方法技术方案

提供了一种用于操作软件定义广域网分析系统的由计算机实现的方法以及相关的软件定义广域网分析系统。该方法包括自动获取与在软件定义广域网中运行的应用程序相关联的时间性操作数据和/或与软件定义广域网中的通信链路相关联的时间性操作数据。该方法还包括使用循环神经网络模型至少处理所获取的时间性操作数据，以确定与应用程序和/或通信链路相关联的性能指标的预测时间变化，并输出所确定的性能指标的预测时间变化。性能指标的预测时间变化。性能指标的预测时间变化。

【技术实现步骤摘要】
软件定义广域网分析系统及其操作方法


[0001]本专利技术涉及软件定义广域网(SD
‑
WAN)分析系统以及用于操作SD
‑
WAN 分析系统的方法。

技术介绍

[0002]软件定义广域网(SD
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WAN)是软件定义网络(SDN)技术到广域网 (WAN)连接(例如多协议标签交换、宽带互联网、4G、LTE、5G等)的已知特定应用。它可以被认为是一种具有成本效益的广域网优化技术，以增强网络的灵活性、可用性、可扩展性和性能，因为它可以为云应用规划最有效的路线，并通过在通信链路之间切换来绕过网络拥塞以为应用程序提供必要的带宽(尤其是对带宽要求高的应用程序)，以提高网络的可靠性和效率。
[0003]目前，存在各种SD
‑
WAN供应商，例如等。这些供应商可以提供硬件设备和系统来促进SD
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WAN的部署，并可以记录已部署的SD
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WAN的操作数据。其中一些供应商可能会提供网关、控制器或应用程序，以允许用户监控SD
‑r/>WAN的实时操本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于操作软件定义广域网分析系统的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法包括：自动获取与在软件定义广域网中运行的应用程序相关联的时间性操作数据和/或与软件定义广域网中的通信链路相关联的时间性操作数据；使用循环神经网络模型来至少处理所获取的时间性操作数据，以确定与所述应用程序和/或所述通信链路相关联的性能指标的预测时间变化；以及输出所确定的所述性能指标的预测时间变化。2.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述自动获取是周期性地执行的。3.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述自动获取是在所述应用程序和/或所述通信链路的操作期间大体上实时地执行的。4.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述自动获取包括：自动获取与在所述软件定义广域网中运行的多个应用程序相关联的时间性操作数据，和/或自动获取与所述软件定义广域网中的多个通信链路相关联的时间性操作数据；以及所述处理包括：使用所述循环神经网络模型来处理所获取的与所述多个应用程序中的一个相关联的时间性操作数据，以确定与该应用程序相关联的性能指标的预测时间变化，和/或使用所述循环神经网络模型来处理所获取的与所述多个通信链路中的一个相关联的时间性操作数据，以确定与该通信链路相关联的性能指标的预测时间变化。5.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，与在所述软件定义广域网中运行的应用程序相关联的时间性操作数据包括与以下相关联的数据：与通过所述通信链路运行的所述应用程序相关联的下行流量测量，与通过所述通信链路运行的所述应用程序相关联的上行流量测量，与通过所述通信链路运行的所述应用程序相关联的丢包测量，与通过所述通信链路运行的所述应用程序相关联的延迟测量，以及与通过所述通信链路运行的所述应用程序相关联的抖动测量。6.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，与所述软件定义广域网中的所述通信链路相关联的时间性操作数据包括与以下相关联的数据：与所述通信链路相关联的下行流量测量，与所述通信链路相关联的上行流量测量，与所述通信链路相关联的丢包测量，与所述通信链路相关联的延迟测量，以及与所述通信链路相关联的抖动测量。7.根据权利要求1所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述自动获取还包括自动获取与所述软件定义广域网中的软件定义广域网设备相关联的时间性操作数据，以及其中，与所述软件定义广域网设备关联的时间性操作数据包括：
所述软件定义广域网设备的处理器的处理器使用测量，所述软件定义广域网设备的存储器的存储器使用测量，以及所述软件定义广域网设备或所述软件定义广域网设备的部件的温度测量。8.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述循环神经网络模型包括经过训练的长短期记忆网络处理模型。9.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述性能指标包括：应用程序质量分数和/或通信链路质量分数。10.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法还包括：使用基线确定模型来处理所确定的所述性能指标的预测时间变化，以确定：与所述应用程序和/或所述通信链路相关联的所确定的所述性能指标的预测时间变化的基线时间变化。11.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法还包括：基于所述输出显示所确定的所述性能指标的预测时间变化。12.根据权利要求11所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法还包括：基于所获取的时间性操作数据来确定与所述应用程序和/或所述通信链路相关联的所述性能指标的过去和当前时间变化，以及其中，所述显示包括显示所确定的所述性能指标的所述过去和当前时间变化以及所确定的所述性能指标的预测时间变化。13.根据权利要求11所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所确定的所述性能指标的所述预测时间变化的显示是以图形格式显示的。14.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法还包括：将所确定的所述性能指标的所述预测时间变化与阈值进行比较，以识别潜在的异常情况；以及响应于识别出潜在的异常情况而提供响应。15.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述由计算机实现的方法还包括：在使用循环神经网络模型处理所获取的所述时间性操作数据之前，对所获取的所述时间性操作数据进行预处理。16.根据权利要求15所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述预处理包括：对所获取的所述时间性操作数据进行数据清洗，以及对所获取的所述时间性操作数据进行以下至少一种处理：特征提取、正则化、线性判别分析、关联性分析、因子分析以及对数处理。17.根据权利要求1至7中任一项所述的由计算机实现的方法，其特征在于，所述软件定义广域网分析系统适用于华为软件定义广域网系统。18.一种软件定义广域网分析系统，其特征在于，所述软件定义广域网分析系统包括：大数据平台，其被布置为：
自动获取与在软件定义广域网中运行的应用程序相关联的时间性操作数据和/或与软件定义广域网中的通信链路相关联的时间性操作数据；以及一个或多...

【专利技术属性】
技术研发人员：邝伟基，
申请(专利权)人：中企网络通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：