一种智能设备监控方法、装置、智能设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种智能设备监控方法、装置、智能设备和存储介质；本申请实施例可以启动监控，对监测到的异常情况进行视频采集，得到包括异常情况的视频数据；对视频数据进行信息筛选处理，得到目标特征图像，其中，目标特征图像包括异常情况的异常特征；将目标特征图像发送给目标应用程序，以使得目标应用程序根据目标特征图像的异常特征，输出相应的告警提示，可以提高智能设备对环境监控的效率。可以提高智能设备对环境监控的效率。可以提高智能设备对环境监控的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能设备监控方法、装置、智能设备和存储介质


[0001]本申请涉及通讯
，具体涉及一种智能设备监控方法、装置、智能设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前的智能设备由于具备摄像头和传感器，所以可以对周围的环境进行监控。其中，当智能设备监控到环境存在异常情况时，可以对异常情况进行视频采集，并将采集到的视频传输到应用程序，使得用户可以根据视频发现异常情况中。在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，将视频传输到程序中显示时，由于视频的信息量较大，从而使得用户不能马上发现到异常情况，这将降低智能设备对环境监控的效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提出了一种智能设备监控方法、装置、智能设备和存储介质，可以提高智能设备对环境监控的效率。
[0004]本申请实施例提供了一种智能设备监控方法，包括：
[0005]启动监控，对监测到的异常情况进行视频采集，得到包括所述异常情况的视频数据；
[0006]对所述视频数据进行信息筛选处理，得到目标特征图像，其中，所述目标特征图像包括所述异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能设备监控方法，其特征在于，包括：启动监控，对监测到的异常情况进行视频采集，得到包括所述异常情况的视频数据；对所述视频数据进行信息筛选处理，得到目标特征图像，其中，所述目标特征图像包括所述异常情况的异常特征；将所述目标特征图像发送给目标应用程序，以使得所述目标应用程序根据所述目标特征图像的异常特征，输出相应的告警提示。2.如权利要求1所述的智能设备监控方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行信息筛选处理，得到目标特征图像，包括：对所述视频数据进行分帧处理，得到所述视频数据的多个视频帧；对每个视频帧进行特征识别处理，得到所述每个视频帧的特征信息；根据所述每个视频帧的特征信息，从所述多个视频帧中筛选出目标特征图像。3.如权利要求2所述的智能设备监控方法，其特征在于，所述对每个视频帧进行特征识别处理，得到所述每个视频帧的特征信息，包括：利用特征识别模型对所述视频帧进行信息采样，得到至少一个采样特征信息；利用特征识别模型将每个采样特征信息进行信息融合，得到融合后特征信息；利用特征识别模型将融合后特征信息进行非线性转换处理，得到所述特征信息。4.如权利要求2所述的智能设备监控方法，其特征在于，所述根据所述每个视频帧的特征信息，从所述多个视频帧中筛选出目标特征图像，包括：对所述每个视频帧的特征信息进行判别处理，得到所述视频帧的判别结果；根据所述视频帧的判别结果，从所述多个视频帧中筛选出目标特征图像。5.如权利要求4所述的智能设备监控方法，其特征在于，所述特征信息包括人脸特征信息和清晰度特征信息；所述对所述每个视频帧的特征信息进行判别处理，得到所述视频帧的判别结果，包括：将所述人脸特征信息和预设人脸特征信息进行匹配，得到第一匹配结果；将所述清晰度特征信息和预设清晰度判别条件进行匹配，得到第二匹配结果；根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果生成所述视频帧的判别结果。6.如权利要求5所述的智能设备监控方法，其特征在于，所述根据所述视频帧的判别结果，从所述多个视频帧中筛选出目标特征图像，包括：当所述视频帧的人脸特征信息不满足所述预设人脸特征信息，且所述视频帧的清晰度特征信息满足...

【专利技术属性】
技术研发人员：史云奇，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：