一种基于人工智能的导诊方法及系统技术方案

本发明专利技术属于在线诊疗技术领域，具体提供了一种基于人工智能的导诊方法及系统，其中方法包括：通过互动引导用户使用文字进行病情描述；根据病情描述提取病症关键词；检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。本方案主要用于大量用户在线诊断存在排队拥挤的情况，尤其是针对大量只是微小的问题需要进行咨询时，通过AI导诊便能直接解决，大大节约了医生的诊断时间。医生通过主动获取导诊结果，然后进行最终确诊判断，若是疑难杂症或导诊有偏差，再将医生与用户进行对接诊断；若导诊无误则直接诊断结束，用户根据导诊结果处理即可。这样优化了医疗资源，提高了医疗资源利用率，也提高了医生诊断的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的导诊方法及系统


[0001]本专利技术涉及在线诊疗
，更具体地，涉及一种基于人工智能的导诊方法及系统。

技术介绍

[0002]门诊是展示医院形象的第一道窗口，是医院的重要组成部分，是医患双方接触最集中的地方。门诊就诊秩序的好坏是衡量一个医院管理水平的标志之一，它不仅关系到医院自身的整体形象，还能影响整个医疗界在人民群众中的声誉。目前，大型医院特别是国内著名三甲医院的门诊量逐年增加，日平均门诊量在一万人次左右甚至更高，如此巨大的就诊压力对门诊管理提出了更高的要求。许多医院的门诊大楼内在就诊高峰期拥堵现象非常严重，收费取药窗口大排长队，诊室内水泄不通。而通过开发在线诊疗可以解决现场排队效率低及不安全的问题。
[0003]但是，现有的在线诊疗基本都是用户对医生发起问诊，由医生在线对用户进行诊断医疗。在用户的数量较多时就会造成用户无法即时获得医生的接诊，可能需要排队等候医生空闲。再者用户可能只是有点微小的问题需要进行咨询，对于这些用户安排医生在线进行接诊可能会造成医疗资源的浪费，让真正比较紧急需要咨询的用户无法及时就诊，会造成无法及时获取医生的接诊，和一些简单的医疗咨询问题浪费医生的接诊时间的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术中存在的现有的在线诊疗效率低下的技术问题。
[0005]本专利技术提供了一种基于人工智能的导诊方法，包括以下步骤：
[0006]S1，通过互动引导用户使用文字进行病情描述；
[0007]S2，根据病情描述提取病症关键词；
[0008]S3，检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。
[0009]优选地，所述S3之后还包括S4：获取用户的病情图片，根据病情图片进行图像识别。
[0010]优选地，所述S4具体包括：根据初步诊断的结果选定对应的病症数据库，利用哈希算法将识别后的结果与病症数据库里的病症图片进行比对分析，得到进一步病症结果，将进一步病症结果保存以供医生最后确诊。
[0011]优选地，所述S4还包括：医生空闲之后查看步骤S1～S4的导诊记录和进一步病症结果，若有偏差则联系用户进行进一步诊断；若没有偏差，则诊断结束，用户根据导诊结果进行后续购药处理。
[0012]优选地，所述S4具体包括：
[0013]S41，将病情图片缩放为8*8，保留结构，除去细节后灰度化；
[0014]S42，计算灰度图所有像素的平均值；
[0015]S43，将像素值大于平均值记作1，相反记作0；
[0016]S44，将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来得到指纹哈希图片；
[0017]S45，将所述指纹哈希图片与病症数据库里的病症图片进行指纹对比，计算汉明距离；
[0018]S46，二者哈希值不相同位数越少，图片越相似，取最相似的病症图片为进一步病症结果。
[0019]本专利技术还提供了一种基于人工智能的导诊系统，所述系统用于实现基于人工智能的导诊方法，包括：
[0020]文字编辑模块，用于通过互动引导用户使用文字进行病情描述；
[0021]关键词提取模块，用于根据病情描述提取病症关键词；
[0022]比对分析模块，用于检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。
[0023]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现基于人工智能的导诊方法的步骤。
[0024]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现基于人工智能的导诊方法的步骤。
[0025]有益效果：本专利技术提供的一种基于人工智能的导诊方法及系统，其中方法包括：通过互动引导用户使用文字进行病情描述；根据病情描述提取病症关键词；检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。本方案主要用于大量用户在线诊断存在排队拥挤的情况，尤其是针对大量只是微小的问题需要进行咨询时，通过AI导诊便能直接解决，大大节约了医生的诊断时间。医生通过主动获取导诊结果，然后进行最终确诊判断，若是疑难杂症或导诊有偏差，再将医生与用户进行对接诊断；若导诊无误则直接诊断结束，用户根据导诊结果处理即可。这样优化了医疗资源，提高了医疗资源利用率，也提高了医生诊断的效率。
附图说明
[0026]图1为本专利技术提供的一种基于人工智能的导诊方法流程图；
[0027]图2为本专利技术提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
[0028]图3为本专利技术提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0030]图1为本专利技术提供的一种基于人工智能的导诊方法，包括以下步骤：
[0031]S1，通过互动引导用户使用文字进行病情描述。首先对用户进行引导，初步定位用户病症的区间。引导用户进行病情描述，和上传病情图片。在引导的过程中，尽量给出选择题让客户进行选择，这样可以提高文字的精确度和专业性，便于后续的关键词提取。
[0032]S2，根据病情描述提取病症关键词；关键词可以是多个，且关键词是在病症数据库中存在的，或者相似关键词。
[0033]S3，检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。
[0034]本方案主要用于大量用户在线诊断存在排队拥挤的情况，尤其是针对大量只是微小的问题需要进行咨询时，通过AI导诊便能直接解决，大大节约了医生的诊断时间。医生通过主动获取导诊结果，然后进行最终确诊判断，若是疑难杂症或导诊有偏差，再将医生与用户进行对接诊断；若导诊无误则直接诊断结束，用户根据导诊结果处理即可。这样优化了医疗资源，提高了医疗资源利用率，也提高了医生诊断的效率。
[0035]优选的方案，S3之后还包括S4：获取用户的病情图片，根据病情图片进行图像识别。具体地，根据初步诊断的结果选定对应的病症数据库，利用哈希算法将识别后的结果与病症数据库里的病症图片进行比对分析，得到进一步病症结果，将进一步病症结果保存以供医生最后确诊。医生空闲之后查看步骤S1～S4的导诊记录和进一步病症结果，若有偏差则联系用户进行进一步诊断；若没有偏差，则诊断结束，用户根据导诊结果进行后续购药处理。
[0036]由此可见，根据病情描述提取病症关键词，根据病情图片进行图像识别，综合对用户的病情进行定位诊断。定位病情按照数据库中数据进行初步诊断。在医生空闲之后查看AI导诊记录和结果，若有偏差则联系用户进行进一步诊断。医生在查看复诊时，不仅要看病症结果，还需要看AI导致记录，看导诊的过程有没出现错误，如果导致过程出现错误，则也需要重新诊断。
[0037]在一个具体的实施场景中：
[0038]如某用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的导诊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过互动引导用户使用文字进行病情描述；S2，根据病情描述提取病症关键词；S3，检索病症数据库，初步诊断定位出导诊病症结果并保存，排队等待医生查看确诊。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的导诊方法，其特征在于，所述S3之后还包括S4：获取用户的病情图片，根据病情图片进行图像识别。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的导诊方法，其特征在于，所述S4具体包括：根据初步诊断的结果选定对应的病症数据库，利用哈希算法将识别后的结果与病症数据库里的病症图片进行比对分析，得到进一步病症结果，将进一步病症结果保存以供医生最后确诊。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的导诊方法，其特征在于，所述S4还包括：医生空闲之后查看步骤S1～S4的导诊记录和进一步病症结果，若有偏差则联系用户进行进一步诊断；若没有偏差，则诊断结束，用户根据导诊结果进行后续购药处理。5.根据权利要求3所述的基于人工智能的导诊方法，其特征在于，所述S4具体包括：医生对导诊记录进行查看，若导诊过程存在问题，则不管导诊结果是否正确都需要重新对用户进行问诊。6.根据权利要求3所述的基于人工智能的导诊方法，其特征在于，所述S4具体包括：S41，将病情图片缩...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌华，
申请(专利权)人：海南小鹏健康互联网医院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：