骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质技术方案

公开了一种骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质。所述方法包括：获取患者基本信息和医疗信息；获取患者主刀医生根据患者的临床数据设置的康复阶段；在每个康复阶段的起始阶段，根据患者的基本信息和医疗信息匹配生成患者的康复方案；获取患者疼痛等级、关节活动度和肌力等级，并以此计算出当前康复得分；获取患者步态数据、伤口温度；分析患者生活习惯；将步态数据、伤口温度、生活习惯、康复得分与临床康复数据中预期数据进行比较，调整适合患者的康复方案；在每个康复阶段的结束期，获取医生对患者做的阶段性的评估结果；根据评估结果，重新确定患者的康复阶段。重新确定患者的康复阶段。重新确定患者的康复阶段。

【技术实现步骤摘要】
骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]目前骨科手术术后居家康复主要由医院远程随访方式进行，患者与医生视频，医生主观完成对患者康复情况的评估和对患者康复训练的指导。该方式存在如下几个缺点：患者的康复评估仅依赖医生远程视频主观判断，缺乏患者的实际客观的康复情况支撑；骨科术后康复周期比较长，医生不能时在身边指导；患者年纪比较大时，对于医生的指导很难融汇理解，容易出现偏差；每个患者的康复情况和进展不一样，医生无法做到针对每个患者不同的生活情况定制不一样的康复方案指导。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种骨科术后远程康复训练方法、系统、服务器及存储介质，帮助患者在骨科手术术后，进行个性化的居家远程康康复训练。
[0004]根据本申请实施例第一方面，提供一种骨科术后远程康复训练方法，包括：获取患者基本信息和医疗信息；获取患者主刀医生根据患者的临床数据设置的康复阶段、每个康复阶段的康复时间、康复目标和注意事项；在每个康复阶段的起始阶段，根据患者的基本信息和医疗信息匹配生成患者的康复方案；获取患者疼痛等级、关节活动度和肌力等级；根据患者的疼痛等级、关节活动度和肌力等级计算出康复得分；获取患者步态数据、伤口温度；分析患者生活习惯；将步态数据、伤口温度、生活习惯和康复得分与临床康复数据中预期数据进行比较，调整适合患者的康复方案；在每个康复阶段的结束期，获取医生团队对患者做的阶段性的评估结果；根据评估结果，重新确定患者的康复阶段。
[0005]根据本申请实施例第二方面，提供一种骨科术后远程康复训练系统，包括：第一信息获取单元，其被配置为获取患者基本信息和医疗信息；第二信息获取单元，其被配置为获取患者的主刀医生根据患者的临床数据设置的康复阶段、每个康复阶段的康复时间、康复目标和注意事项；康复方案匹配单元，其被配置为在每个康复阶段的起始阶段，根据患者的基本信息和医疗信息匹配生成患者的康复方案；第三信息获取单元，其被配置为获取患者疼痛等级、关节活动度和肌力等级；康复得分计算单元，其被配置为根据患者的疼痛等级、关节活动度和肌力等级计算出当前康复得分；第四信息获取单元，其被配置为获取患者步态数据和伤口温度；分析单元，其被配置为分析患者生活习惯；康复方案调整单元，其被配置为将步态数据、伤口温度、生活习惯、康复得分与临床康复数据中预期数据进行比较，调整适合患者的康复方案；第五信息获取单元，其被配置为在每个康复阶段的结束期，获取医生团队对患者做的阶段性的评估结果；以及康复阶段确定单元，其被配置为根据评估结果，重新确定患者的康复阶段。
[0006]根据本申请实施例第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；存储器，包括一个或多个计算机程序模块；其中，所述一个或多个计算机程序模块被存储在所述存储器中并被
配置为由所述处理器执行，所述一个或多个计算机程序模块包括用于实现所述的骨科术后远程康复训练方法的指令。
[0007]根据本申请实施例第四方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时能够实现所述的骨科术后远程康复训练方法。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍。
[0009]图1为本申请一实施例提供的骨科术后远程康复训练系统示意图。
[0010]图2为本申请一实施例提供的可穿戴设备框图。
[0011]图3为本申请一实施例提供的生活习惯状态分类方式示意图。
[0012]图4为本申请一实施例提供的骨科术后远程康复训练方法示意图。
[0013]图5为本申请一实施例提供的骨科术后远程康复训练系统框图。
[0014]图6为本申请一实施例提供的骨科术后远程康复训练实施流程图。
具体实施方式
[0015]如图1，本专利技术的骨科术后远程康复训练涉及监测患者康复情况的可穿戴设备10、患者端电子设备20、服务器30和康复团队端电子设备40。患者端电子设备20和康复团队端电子设备40可以是智能手机、个人计算机。康复团队端电子设备40可以具有多个，分别配给团队中每一个成员，例如主刀医生、护士等。
[0016]康复训练过程中需要监测患者的肌力、关节活动度、步态、生活习惯、疼痛度。肌力、关节活动度、步态、生活习惯由可穿戴设备10监测。患者通过自己感受在患者端电子设备20填写疼痛度。在监测患者康复情况时，需要用到多个可穿戴设备10，具体佩戴位置由康复团队指导。可穿戴设备10传感器的数据作为患者康复情况判断的标准经过患者端电子设备20上传到服务器30。可穿戴设备10可通过蓝牙将传感器的数据发送至患者端电子设备20，患者端电子设备20可通过WIFI或移动网络将数据汇总上传至服务器30。医生则通过康复团队端电子设备40实时查看可穿戴设备10传感器的数据。
[0017]如图2，可穿戴设备10包括加速度计和陀螺仪组成的惯性传感器11、GPS模块12、温度传感器13、气压计14、处理器15和通信组件16等。
[0018]表1可穿戴设备的传感器与监测数据对应关系
[0019][0020]基于可穿戴设备的步态度分析属于现有技术，本申请不再赘述。下面对肌力、关节
活动度、疼痛度、生活习惯的获取方法进行详细介绍。
[0021]肌力的判断：患者在躺位情况下，肌力与患者水平方向和垂直方向加速度相关，因此将一段时间内加速度均值作为衡量肌力的指标。在患侧和健侧分别佩带可穿戴设备10，做对应的动作，监测患侧与健侧关节的加速度值，将患侧与健侧关节的加速度值进行对比可得出患者的肌力等级。通常肌力分为五级，肌力与加速度对应关系如表2。
[0022]表2肌力与加速度对应关系
[0023][0024]关节活动度：可穿戴设备10的惯性传感器11可以获得患者佩戴部位关节的水平、垂直和旋转面的角度，通过空间向量转化公式可以算出患者对应的关节活动度。关节活动度及测量方式参见表3。
[0025]表3关节活动度及测量方式
[0026][0027]患者通过患者端电子设备上传自己的疼痛感受。疼痛度：采用VAS疼痛评分的视觉模拟评分，通过患者自己感受到的疼痛程度，标记患者的疼痛分数：0分：无痛，1
‑
3分：轻度疼痛，4
‑
6分：中度疼痛，7
‑
9分：重度疼痛，10分：不可忍受的疼痛。
[0028]生活习惯分析主要是指对患者一天中的行为进行统计，表4提供了一种行为分析
表。
[0029]表4患者每天的行为分析表
[0030][0031]采用决策树分类算法，将患者的生活习惯分类到对应的行为状态中。生活习惯状态有如下几种：居家、外出、站立、走路、跑步、坐势和躺下，具体的分类方法参见图3。患者所处行为状态可以通过可穿戴设备10监测到。
[0032]图4示出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨科术后远程康复训练方法，其特征在于，包括：获取患者基本信息和医疗信息；获取患者主刀医生根据患者的临床数据设置的康复阶段、每个所述康复阶段的康复时间、康复目标和注意事项；在每个所述康复阶段的起始阶段，根据患者的所述基本信息和所述医疗信息匹配生成患者的康复方案；获取患者的疼痛等级、关节活动度和肌力等级；根据患者的所述疼痛等级、所述关节活动度和所述肌力等级计算出康复得分；获取患者的步态数据和伤口温度；分析患者的生活习惯；将所述步态数据、所述伤口温度、所述生活习惯和所述康复得分与临床康复数据中预期数据进行比较，调整适合患者的康复方案；在每个所述康复阶段的结束期，获取医生对患者做的阶段性的评估结果；根据所述评估结果重新确定患者的康复阶段。2.根据权利要求1所述的骨科术后远程康复训练方法，其特征在于，所述康复得分计算公式为：康复得分＝(a*医生预设疼痛等级/患者疼痛等级+b*患者肌力等级/医生预设肌力等级+c*患者关节活动度/医生预设关节活动度)*100，a、b、c为加权系数。3.根据权利要求1所述的骨科术后远程康复训练方法，其特征在于，若当前所述康复得分不高于历史所述康复得分则调整康复方案的康复动作难度，若当前所述康复得分高于历史所述康复得分则不调整康复方案的康复动作难度。4.根据权利要求1所述的骨科术后远程康复训练方法，其特征在于，利用居家和外出中站立、走路、跑步、坐势和躺下的每一个行为的时长来反映所述生活习惯。5.一种骨科术后远程康复训练系统，其特征在于，包括：第一信息获取单元，其被配置为获取患者基本信息和医疗信息；第二信息获取单元，其被配置为获取患者主刀医生根据患者的临床数据设置的康复阶段、每个所述康复阶段的康复时间、康复目标和注意事项；康复方案匹配单元，其被配置为在每个所述康复阶段的起始阶段，根据患者的所述基本信息和所述医疗信息匹配生成患者的康复方案；第三信息获取单元，其被配置为获取患者的疼痛等...

【专利技术属性】
技术研发人员：田洪涛，陈小欢，朱迪，田金波，
申请(专利权)人：田洪涛，
类型：发明
国别省市：