一种智慧社区服务信息推送方法技术

为了更精准地向各社区用户推送服务信息，提供一种智慧社区服务信息推送方法，包括以下步骤：收集地理围栏区域内的社区服务信息和服务质量指标，在所述云服务器端建立一个特征标签池和服务预设备用数据集；匹配已执行的区域特性与服务预设备用数据集，筛选符合所述区域特性的服务预设备用数据集；从所述的特征标签池中选定至少一个特征标签，根据特征标签从所述服务预设标准集中生成特定标准集；给目标用户分配用户特征标签，应用多数投票算法进行服务关系节点的精选推荐；对于特定的权值最大的特征标签相关联的服务关系节点，优先推送至所述室内用户设备的显示屏上生成推荐模块。述室内用户设备的显示屏上生成推荐模块。述室内用户设备的显示屏上生成推荐模块。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧社区服务信息推送方法


[0001]本专利技术涉及一种应用在智慧社区中的信息推送方法。

技术介绍

[0002]家庭和社区是老年人的基本活动场所和生活空间，随着年龄的增加和身体的衰老，老年人对社区服务的需求及依赖性越来越强，因此政府针对老年人群实现重点居家上门服务，这需要对社区服务信息精准推送到每一户住户的设备上。
[0003]社区居家养老服务精准推送目前遇到的主要问题是，养老服务数据难于获取，一般可用于标定的服务数据量较少。目前主流的解决方案是基于大数据和机器深度学习，通过数据标签来建立对用户的精准画像，但这类基于深度学习方案因受限于大数据服务数据量，也很难训练出精准模型，所以更倾向于使用机器学习方案。此外，前端页面的用户行为数据采集模块是通过对用户在页面浏览、点击、停留、评价等方面捕捉采集的此类行为过程中产生的数据内容来实现运算分析，但实际实施过程中，老人用户存在对复杂应用程序的不适应性，而较高频次输入容易(例如)误点页面、且页面驻留浏览的时长相较于年轻/中年用户多一倍，且评价行为不易发生，增加了数据有效获取的难度。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧社区服务信息推送方法，包括以下步骤：S1:收集N个地理围栏区域内的社区服务信息和服务质量指标，在所述云服务器端建立一个特征标签池和N个服务预设备用数据集，其中，这N个服务预设备用数据集是根据关联每一地理围栏区域的区域特性K建立当前服务数据库的子级父级表，建立等级关联链表；S2:匹配已执行的区域特性与N个服务预设备用数据集，筛选符合所述区域特性K的M个服务预设备用数据集；S3:从所述的特征标签池中选定至少一个特征标签，根据特征标签从所述服务预设标准集N(k)中生成特定标准集；S4:给目标用户主动/自动分配用户特征标签，应用多数投票算法进行服务关系节点的精选推荐；S5:对于特定的权值最大的特征标签相关联的服务关系节点，优先推送至所述室内用户设备的显示屏上生成推荐模块；S6:通过所述室内用户设备实时地采集用户生理特性参数且上传至云服务器，自动更新目标用户的特征标签，同时更新所述的特征标签池；S7:使用所述室内用户设备实时采集目标用户的行为数据，在固定周期内上传至云服务器。2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括步骤S8:当目标用户新增1个或多个特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦彤，崔瑞晗，黄增好，
申请(专利权)人：杭州鸿雁电器有限公司，
类型：发明
国别省市：