【技术实现步骤摘要】
模型测试方法、装置、介质及电子设备
[0001]本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种模型测试方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
[0002]通常在模型构建和训练后，需要对模型进行一定的测试，从而进一步核验该模型是否可以满足使用的需求。而模型测试不同于传统的功能测试，在传统的功能测试时，测试人员通常可以提前明确地知道预期的结果应该是什么，从而在测试过程中可以很容易判断输出结果是否准确。
[0003]而在模型测试时，通常无法提前知道预期结果，如皮肤评价模型可以用于对用户的皮肤肤质进行评价，用户可以通过前置摄像头拍摄完整人脸图像，之后皮肤评价模型可以对人脸图像进行检测以得到一个评价结果，如肤质得分。在该模型测试时，通常无法提前确定出每一人脸图像的肤质得分，难以对其进行测试。
技术实现思路
[0004]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于对皮肤评价模型进行测试的初始人脸图像和所述初始人脸图像对应的评价结果，其中，所述皮肤评价模型被预先划分为多个评价子模型，每一所述评价子模型用于基于所述评价子模型对应的相关变量特征进行皮肤评价，且每一所述评价子模型对应的相关变量特征不同；针对每一所述评价子模型，根据所述评价子模型对应的目标特征和所述初始人脸图像，生成所述评价子模型对应的衍生人脸图像，以及所述衍生人脸图像对应的蜕变关系，所述评价子模型对应的目标特征包括所述评价子模型对应的相关变量特征；针对每一所述评价子模型，将该评价子模型对应的每一衍生人脸图像输入所述该评价子模型，获得每一所述衍生人脸图像对应的评价结果；针对每一所述评价子模型，根据所述初始人脸图像对应的评价结果和该评价子模型中每一衍生人脸图像对应的评价结果是否满足所述蜕变关系，确定所述评价子模型的测试结果，并根据每一所述评价子模型的测试结果汇总得到所述皮肤评价模型的测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价子模型的目标特征为所述评价子模型对应的相关变量特征；所述根据所述评价子模型对应的目标特征和所述初始人脸图像，生成所述评价子模型对应的衍生人脸图像，以及所述衍生人脸图像对应的蜕变关系，包括：确定所述目标特征对应的目标属性，其中，所述目标属性用于表征基于所述目标特征进行评价的维度；针对每一所述目标属性，按照目标调整方向调整目标人脸图像中、所述目标特征对应的所述目标属性的取值，以获得与所述目标人脸图像对应的衍生人脸图像；根据所述目标属性对应的目标调整方向与评价结果的关联关系，确定所述目标人脸图像和所述衍生人脸图像分别对应的评价结果的蜕变关系，所述关联关系用于指示所述目标调整方向与评价结果为正相关或负相关。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标属性为数量属性；所述按照目标调整方向调整目标人脸图像中、所述目标特征对应的所述目标属性的取值，以获得与所述目标人脸图像对应的衍生人脸图像，包括：在所述目标调整方向为增加的情况下，从预设的数据库中获取与所述目标特征对应的特征图像，并在所述目标人脸图像中与所述目标特征对应的目标区域中添加调整数量的所述特征图像，以获得所述衍生人脸图像；在所述目标调整方向为减少的情况下，对所述目标人脸图像进行图像识别，以获得所述目标人脸图像中与所述目标特征对应的特征图像，并在所述目标人脸图像中删除调整数量的特征图像，以获得所述衍生人脸图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标属性为特征调整属性；所述按照目标调整方向调整目标人脸图像中、所述目标特征对应的所述目标属性的取值，以获得与所述目标人脸图像对应的衍生人脸图像，包括：对所述目标人脸图像进行图像识别，以获得所述目标人脸图像中与所述目标特征对应的目标属性的取值；根据目标调整方向确定所述目标属性的更新取值，并将所述目标人脸图像中所述目标
特征对应的目标属性的取值更新为所述更新取值，以获得所述衍生人脸图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始人脸图像对应的评价结果和该评价子模型中每一衍生人脸图像对应的评价结果是否满足所述蜕变关系，确定所述评价子模型的测试结果，并根据每一所述评价子模型的测试结果汇总得到所述皮肤评价模型的测试结果，包括：针对每一评价子模型，确定所述初始人脸图像和所述评价子模型对应的衍生人脸图像中、具有所述蜕变关系的图像对所对应的评价结果，是否满足所述蜕变关系；针对每一所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓娜，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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