一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统，方法包括：获取电网物资供应链中各类型的数据，并对数据进行预处理；将电网物资供应链划分为多个供应链环节，基于预设的与导期相关性最大的影响因素，计算在不同的影响因素条件下，各个供应链环节的实际作业平均时间，将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比，计算差异度，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否需要进行导期优化；基于脊回归算法建立回归算法模型，通过历史数据训练获取与导期相关性最大的影响因素。与现有技术相比，本发明专利技术对供应链各环节的导期和总导期提出了合理化的建议，提升了供应链整体管理的可视性与响应速度。了供应链整体管理的可视性与响应速度。了供应链整体管理的可视性与响应速度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统


[0001]本专利技术涉及电网物资管理
，尤其是涉及一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统。

技术介绍

[0002]物资采购对电网公司的生产建设起着至关重要的作用，采购及时性可能会直接影响项目建设里程碑进度，影响接电时长。但目前尚未系统性地针对供应链各环节开展时效性分析，不同因素对供应链时长的影响程度也尚不明确，导致无法满足供应链各环节差异化的管理需求，进一步提升物资到货的及时性，因此亟需对供应链时效开展精益化的管理。
[0003]为了更好地保障电力物资供应、精确管理物资供应周期，需要以数据为动能，盘活数据资产，实现用数据精准指导、指挥业务运作转变，持续推动物资管理提质增效，以数据赋能管理决策，提升工程项目供应链运营效率和供应保障能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在尚未系统性地针对供应链各环节开展时效性分析，不同因素对供应链时长的影响程度也尚不明确，导致无法满足供应链各环节差异化的管理需求的缺陷而提供一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，包括以下步骤：
[0007]获取电网物资供应链中各类型的数据，并对数据进行预处理；
[0008]将所述电网物资供应链划分为多个供应链环节，基于预设的与导期相关性最大的影响因素，计算在不同的影响因素条件下，各个供应链环节的实际作业平均时间，将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比，计算差异度，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否需要进行导期优化；
[0009]所述与导期相关性最大的影响因素的获取过程包括：基于脊回归算法建立回归算法模型，该回归算法模型用于对多个供应链时效影响因素进行相关性分析，采用各供应链环节实际作业平均时间的历史数据进行模型训练，得到对各供应链环节均有影响，且整体影响度较高的因素作为所述与导期相关性最大的影响因素。
[0010]进一步地，所述与导期相关性最大的影响因素包括采购类型、采购层级、采购方式、项目类型、合同金额和物资品类。
[0011]进一步地，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否进行导期优化具体为：
[0012]当差异度小于a时，为建议过滤区间，继续采用原来的标准作业时间；
[0013]当差异度在a～b范围以内，为建议优化区间，根据实际情况选择是否对原来的标准作业时间进行优化；
[0014]当差异度超过b，即为异常判定区间，需要对供应链的导期设定进行优化；其中a和b的取值范围均在0
‑
1范围以内，所述a为25％，b为75％。
[0015]进一步地，在所述建议优化区间内，将差异度对应的实际作业平均时间的1.25倍的进位整数值作为标准作业时间的优化推荐值。
[0016]进一步地，若获取的所述实际作业平均时间符合正态分布，当实际作业平均时间与对应的拟合的正态分布曲线的偏度大于预设的偏度阈值时，使用Box
‑
cox变换对实际作业平均时间数据进行调整，所述Box
‑
cox变换的计算表达式为：
[0017][0018]式中，Y为原始数据值，λ为Box
‑
cox变换调整参数。
[0019]进一步地，所述对数据进行预处理包括：
[0020]检验数据是否符合正态分布，当数据符合正态分布时，采用3σ方法判断并剔除异常值；当数据不符合正态分布时，采用箱型图的方法判断并剔除异常值。
[0021]进一步地，通过Q
‑
Q图检验数据是否符合正态分布，所述Q
‑
Q图以数据样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为直角坐标系中的散点；如果数据服从正态分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。
[0022]进一步地，所述3σ方法包括：当样本距离平均值大于3σ，则认定该样本为异常值，其中σ为标准差；所述箱型图的方法包括大于或小于箱型图设定的上下界的数值即为异常值。
[0023]进一步地，所述多个供应链环节包括需求提报阶段、计划审查阶段、招标采购阶段和合同签订阶段和供应履约阶段。
[0024]本专利技术还提供一种用于电网物资管理的供应链导期优化系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，处理器调用所述计算机程序执行如上任一所述的方法的步骤。
[0025]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
[0026](1)节点管控细分化：本专利技术按照价值链的先后顺序将供应链全流程切分为不同环节，围绕各环节的责任主体和差异化需求对各环节导期开展管控分析，便于发现瓶颈环节有针对性地开展优化提升工作，赋能供应链细分及精益化管理。
[0027](2)导期标准可配置：以供应链时效性分析为基础，分析不同时效影响因子对各环节的影响程度，识别出与环节时间相关性大的影响因素，进一步通过历史数据分析对比分析实际工作周期与标准导期，对供应链各环节的导期和总导期提出合理化的建议，最终形成可配置的标准作业时间，灵活指导物资供应。
[0028](3)数据服务中台化：通过将供应链导期优化功能封装为中台服务，以“数据共享
‑
算法共享
‑
模型共享”服务形式满足营销部、基建部等需求侧对物资供应导期的实时调取需求，信息资源得到充分整合，进一步发挥数据价值，形成“功能
‑
服务”的拓展应用模式。
附图说明
[0029]图1为本专利技术实施例中提供的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法的流
程示意图；
[0030]图2为本专利技术实施例中提供的一种供应链导期比对分析示意图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0032]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]实施例1
[0034]如图1所示，本实施例提供一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，根据供应链前后顺序和管理部门差异，将供应链全流程切分成不同的可控环节，共分为需求提报、计划审查、招标采购、合同签订和供应履约五个环节。通过明确供应链关键业务各环节的起止时间计算出各节点的周期时长，借助大数据分析等数字化技术，设计细化的分析模型，利用折线图、柱状图、散点图等可视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网物资供应链中各类型的数据，并对数据进行预处理；将所述电网物资供应链划分为多个供应链环节，基于预设的与导期相关性最大的影响因素，计算在不同的影响因素条件下，各个供应链环节的实际作业平均时间，将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比，计算差异度，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否需要进行导期优化；所述与导期相关性最大的影响因素的获取过程包括：基于脊回归算法建立回归算法模型，该回归算法模型用于对多个供应链时效影响因素进行相关性分析，采用各供应链环节实际作业平均时间的历史数据进行模型训练，得到对各供应链环节均有影响，且整体影响度较高的因素作为所述与导期相关性最大的影响因素。2.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，所述与导期相关性最大的影响因素包括采购类型、采购层级、采购方式、项目类型、合同金额和物资品类。3.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，根据预设的差异度阈值区间，判断对各供应链环节是否进行导期优化具体为：当差异度小于a时，为建议过滤区间，继续采用原来的标准作业时间；当差异度在a～b范围以内，为建议优化区间，根据实际情况选择是否对原来的标准作业时间进行优化；当差异度超过b，即为异常判定区间，需要对供应链的导期设定进行优化；其中a和b的取值范围均在0
‑
1范围以内。4.根据权利要求3所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法，其特征在于，在所述建议优化区间内，将差异度对应的实际作业平均时间的1.25倍的进位整数值作为标准作业时间的优化推荐值；所述a为25％，b为75％。5.根据权利要求1所述的一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪小舟，胡永焕，陈之浩，吴力，袁一鸣，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：