医疗环境下心电图图像分析方法、装置和终端设备制造方法及图纸

本公开提供一种医疗环境下心电图图像分析方法、装置和终端设备。该方法通过在终端设备中指定待分析图像以向服务器发起心电图图像分析请求，再由服务器在确定待分析图像为心电图图像的情况下，将对待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到对应的心脏病患病概率预测结果，再基于心脏病患病概率预测结果在心电图分析模型进行反向传播生成内部特征可视化图像，最后将基于所得到的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像生成的心电图图像分析结果信息发送给终端设备进行呈现。该方法实现了辅助终端设备的医生用户进行诊断，体现了人工智能的辅助诊断效果。人工智能的辅助诊断效果。人工智能的辅助诊断效果。

【技术实现步骤摘要】
医疗环境下心电图图像分析方法、装置和终端设备


[0001]本公开的实施例涉及医学图像分析
，具体涉及医疗环境下心电图图像分析方法、装置、存储介质、终端设备、服务器和系统。

技术介绍

[0002]心电图是目前临床上一种简单且常用的心血管疾病检测技术。人工智能技术的发展促进了心电信号分析方法的不断更新。在心电信号分析领域，人工智能对心律失常的诊断已经逐渐成熟。
[0003]然而，在部分国家或地区，与心电信号相比纸质心电图仍然是患者与医生最常见的心电图记录方式。在一些医疗水平相对落后地区，医院的医生仅凭自身医疗知识不足以为用户提供医疗服务。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例提出了医疗环境下心电图图像分析方法、装置、存储介质、终端设备、服务器和系统。
[0005]第一方面，本公开的实施例提供了一种医疗环境下心电图图像分析方法，应用于第一终端设备，该方法包括：获取待分析图像；响应于检测到针对上述待分析图像的心电图图像分析操作，基于上述待分析图像生成心电图图像分析请求；将上述心电图图像分析请求发送给服务器，其中，上述服务器响应于确定上述待分析图像为心电图图像，将对上述待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到用于表征患有N种预设心脏病中每种预设心脏病的概率的心脏病患病概率预测结果，上述N为正整数，将所得到的心脏病患病概率预测结果在上述心电图分析模型进行反向传播得到权重热图，叠加上述权重热图和上述心电图波形区域图像得到内部特征可视化图像，基于所得到的心脏病患病概率预测结果和上述内部特征可视化图像生成并返回心电图图像分析结果信息；响应于接收到上述服务器响应于上述心电图图像分析请求而发送的心电图图像分析结果信息，呈现上述心电图图像分析结果信息。
[0006]在一些可选的实施方式中，上述获取待分析图像，包括：响应于检测到针对上述第一终端设备中相机拍摄的第一图像的选中操作，将上述第一图像确定为上述待分析图像；或者响应于检测到针对上述第一终端设备本地相册中第二图像的选中操作，将上述第二图像确定为上述待分析图像。
[0007]在一些可选的实施方式中，上述方法还包括：响应于接收到上述服务器发送的用于表征上述待分析图像不是心电图图像的提示信息，呈现上述提示信息。
[0008]在一些可选的实施方式中，上述方法还包括：响应于接收到经上述服务器转发的、来自第二终端设备的进一步诊断请求，上述进一步诊断请求包括待诊断图像以及与上述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像，呈现上述待诊断图像以及与上述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像；呈现信息输
入界面以及接收用户在上述信息输入界面输入的诊断建议信息；响应于检测到针对上述诊断建议信息的诊断建议确认操作，将上述诊断建议信息经上述服务器转发给上述第二终端设备，以供上述第二终端设备呈现上述诊断建议信息。
[0009]第二方面，本公开的实施例提供了一种医疗环境下心电图图像分析方法，应用于服务器，该方法包括：响应于接收到第一终端设备发送的基于待分析图像生成的心电图图像分析请求，确定上述待分析图像是否为心电图图像；响应于确定是心电图图像，对上述待分析图像进行预处理得到心电图波形区域图像；将上述心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到与上述心电图波形区域图像对应的心脏病患病概率预测结果，其中，心脏病患病概率预测结果用于表征患有N种预设心脏病中每种预设心脏病的概率，上述心电图分析模型用于表征心电图波形区域图像与心脏病患病概率预测结果之间的对应关系，上述心电图分析模型为深度神经网络，上述N为正整数；将所得到的心脏病患病概率预测结果在上述心电图分析模型进行反向传播得到权重热图；叠加上述权重热图和上述心电图波形区域图像得到内部特征可视化图像；基于所得到的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像生成心电图图像分析结果信息；以及将上述心电图图像分析结果信息发送给上述第一终端设备。
[0010]在一些可选的实施方式中，上述对上述待分析图像进行预处理得到心电图波形区域图像，包括：对上述待分析图像进行波形分割，得到波形分割结果，上述波形分割结果用于区分上述待分析图像中的波形和背景部分；基于上述波形分割结果生成与上述待分析图像对应的二值化图像；检测上述二值化图像中的心电图波形区域；按照上述心电图波形区域在上述二值化图像中截取图像；基于所截取的图像生成心电图波形区域图像。
[0011]在一些可选的实施方式中，上述方法还包括：响应于确定不是心电图图像，生成用于指示上述待分析图像不是心电图图像的提示信息；将上述提示信息发送给上述第一终端设备。
[0012]第三方面，本公开的实施例提供了一种医疗环境下心电图图像分析装置，应用于第一终端设备，该装置包括：图像获取单元，被配置成获取待分析图像；请求生成单元，被配置成响应于检测到针对上述待分析图像的心电图图像分析操作，基于上述待分析图像生成心电图图像分析请求；请求发送单元，被配置成将上述心电图图像分析请求发送给服务器，其中，上述服务器响应于确定上述待分析图像为心电图图像，将对上述待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到用于表征患有N种预设心脏病中每种预设心脏病的概率的心脏病患病概率预测结果，上述N为正整数，将所得到的心脏病患病概率预测结果在上述心电图分析模型进行反向传播得到权重热图，叠加上述权重热图和上述心电图波形区域图像得到内部特征可视化图像，基于所得到的心脏病患病概率预测结果和上述内部特征可视化图像生成并返回心电图图像分析结果信息；结果信息呈现单元，被配置成响应于接收到上述服务器响应于上述心电图图像分析请求而发送的心电图图像分析结果信息，呈现上述心电图图像分析结果信息。
[0013]在一些可选的实施方式中，上述图像获取单元进一步被配置成：响应于检测到针对上述第一终端设备中相机拍摄的第一图像的选中操作，将上述第一图像确定为上述待分析图像；或者响应于检测到针对上述第一终端设备本地相册中第二图像的选中操作，将上述第二图像确定为上述待分析图像。
[0014]在一些可选的实施方式中，上述装置还包括：提示信息呈现单元，被配置成响应于接收到上述服务器发送的用于表征上述待分析图像不是心电图图像的提示信息，呈现上述提示信息。
[0015]在一些可选的实施方式中，上述装置还包括：图像呈现单元，被配置成响应于接收到经上述服务器转发的、来自第二终端设备的进一步诊断请求，上述进一步诊断请求包括待诊断图像以及与上述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像，呈现上述待诊断图像以及与上述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像；界面呈现单元，被配置成呈现信息输入界面以及接收用户在上述信息输入界面输入的诊断建议信息；诊断建议发送单元，被配置成响应于检测到针对上述诊断建议信息的诊断建议确认操作，将上述诊断建议信息经上述服务器转发给上述第二终端设备，以供上述第二终端设备呈现上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗环境下心电图图像分析方法，应用于第一终端设备，所述方法包括：获取待分析图像；响应于检测到针对所述待分析图像的心电图图像分析操作，基于所述待分析图像生成心电图图像分析请求；将所述心电图图像分析请求发送给服务器，其中，所述服务器响应于确定所述待分析图像为心电图图像，将对所述待分析图像进行预处理得到的心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到用于表征患有N种预设心脏病中每种预设心脏病的概率的心脏病患病概率预测结果，所述N为正整数，将所得到的心脏病患病概率预测结果在所述心电图分析模型进行反向传播得到权重热图，叠加所述权重热图和所述心电图波形区域图像得到内部特征可视化图像，基于所得到的心脏病患病概率预测结果和所述内部特征可视化图像生成并返回心电图图像分析结果信息；响应于接收到所述服务器响应于所述心电图图像分析请求而发送的心电图图像分析结果信息，呈现所述心电图图像分析结果信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待分析图像，包括：响应于检测到针对所述第一终端设备中相机拍摄的第一图像的选中操作，将所述第一图像确定为所述待分析图像；或者响应于检测到针对所述第一终端设备本地相册中第二图像的选中操作，将所述第二图像确定为所述待分析图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于接收到所述服务器发送的用于表征所述待分析图像不是心电图图像的提示信息，呈现所述提示信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于接收到经所述服务器转发的、来自第二终端设备的进一步诊断请求，所述进一步诊断请求包括待诊断图像以及与所述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像，呈现所述待诊断图像以及与所述待诊断图像对应的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像；呈现信息输入界面以及接收用户在所述信息输入界面输入的诊断建议信息；响应于检测到针对所述诊断建议信息的诊断建议确认操作，将所述诊断建议信息经所述服务器转发给所述第二终端设备，以供所述第二终端设备呈现所述诊断建议信息。5.一种医疗环境下心电图图像分析方法，应用于服务器，所述方法包括：响应于接收到第一终端设备发送的基于待分析图像生成的心电图图像分析请求，确定所述待分析图像是否为心电图图像；响应于确定是心电图图像，对所述待分析图像进行预处理得到心电图波形区域图像；将所述心电图波形区域图像输入预先训练的心电图分析模型，得到与所述心电图波形区域图像对应的心脏病患病概率预测结果，其中，心脏病患病概率预测结果用于表征患有N种预设心脏病中每种预设心脏病的概率，所述心电图分析模型用于表征心电图波形区域图像与心脏病患病概率预测结果之间的对应关系，所述心电图分析模型为深度神经网络，所述N为正整数；将所得到的心脏病患病概率预测结果在所述心电图分析模型进行反向传播得到权重
热图；叠加所述权重热图和所述心电图波形区域图像得到内部特征可视化图像；基于所得到的心脏病患病概率预测结果和内部特征可视化图像生成心电图图像分析结果信息；以及将所述心电图图像分析结果信息发送给所述第一终端设备。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述待分析图像进行预处理得到心电图波形区域图像，包括：对所述待分析图像进行波形分割，得到波形分割结果，所述波形分割结果用于区分所述待分析图像中的波形和背景部分；基于所述波形分割结果生成与所述待分析图像对应的二值化图像；检测所述二值化图像中的心电图波形区域；按照所述心电图波形区域在所述二值...

【专利技术属性】
技术研发人员：章德云，洪申达，耿世佳，魏国栋，王凯，陈星月，傅兆吉，周荣博，俞杰，徐伟伦，鄂雁祺，齐新宇，
申请(专利权)人：合肥心之声健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：