一种虚拟换装方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了虚拟换装方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。根据本申请的技术方案，能够有效提升目标对象的换装效果。对象的换装效果。对象的换装效果。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟换装方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种虚拟换装方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]虚拟形象是随着语音合成技术、视频生成技术发展而来的新的交互展示媒介，能够极大提升人机交互的自然度和体验感，个性化虚拟形象生成越来越受到关注。
[0003]目前，换装是个性化虚拟形象极其重要的一环，但是在换装时通过自定义规则对服装进行处理，容易造成服装形状信息的丢失，使得换装的效果较差。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请提出一种虚拟换装方法、装置、设备及存储介质，能够有效提升目标对象的换装效果。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种虚拟换装方法，包括：
[0006]对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；
[0007]从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；
[0008]利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。
[0009]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种虚拟换装装置，包括：
[0010]第一处理模块，用于对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；
[0011]信息提取模块，用于从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；
[0012]换装模块，用于利用多个子区域图像和标准形状信息，对目标对象进行换装。
[0013]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0014]存储器和处理器；
[0015]所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；
[0016]所述处理器，通过运行所述存储器中的程序，实现上述的种虚拟换装方法。
[0017]本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程度被处理器运行时，实现上述的种虚拟换装方法。
[0018]上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
[0019]通过对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到服装的标准形状信息，并将服装的标准形状信息用于辅助对目标对象的换装处理，这样可以避免在对目标对象进行换装时由于姿态变化导致丢失完整的服装形状信息的问题，从而保证换装后的服装保持完整形状。这样根据标准形状信息和服装样式信息对目标对象进行换装，就可以提升目标对
象的换装效果。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请一实施例提供的一种虚拟换装方法的流程示意图；
[0022]图2为本申请一实施例提供的一种虚拟换装方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请一实施例提供的目标对象处于图像中的示意图；
[0024]图4为本申请一实施例提供的一种虚拟换装方法的流程示意图；
[0025]图5为本申请一实施例提供的目标对象处于视频中的示意图；
[0026]图6为本申请一实施例提供的增加时序约束条件的换装的示意图；
[0027]图7为本申请一实施例提供的增加目标服装图像之后目标对象在图像中换装的具体示意图；
[0028]图8为本申请一实施例提供的增加目标服装图像之后目标对象在视频中换装的具体示意图；
[0029]图9为本申请一实施例提供的提取服装掩码的示意图；
[0030]图10为本申请一实施例提供的成对数据的示意图；
[0031]图11为本申请一实施例提供的提取人体关键点和服装标签的示意图；
[0032]图12为本申请一实施例提供的训练时伪标签和预测目标的示意图；
[0033]图13为本申请一实施例提供的一种虚拟换装装置的结构示意图；
[0034]图14为本申请一实施例提供的一种虚拟换装装置的结构示意图；
[0035]图15为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]本申请实施例技术方案适用于应用在各种人机交互的场景中，例如，人车交互、VR场景、AI主播系统、视频编辑等。采用本申请实施例技术方案，能够更加准确地生成针对不同的真人生成个性化的虚拟形象。
[0037]本申请实施例技术方案可示例性地应用于处理器、电子设备、服务器(包括云服务器)等硬件设备，或包装成软件程序被运行，当硬件设备执行本申请实施例技术方案的处理过程，或上述软件程序被运行时，可以实现的利用服装样式信息和标准形状信息，对目标对象进行换装的目的。本申请实施例只对本申请技术方案的具体处理过程进行示例性介绍，并不对本申请技术方案的具体实现形式进行限定，任意的可以执行本申请技术方案处理过程的技术实现形式，都可以被本申请实施例所采用。
[0038]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0039]示例性方法
[0040]本申请实施例提出一种虚拟换装方法，包括；
[0041]首先，对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；
[0042]然后，从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；
[0043]最后，利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。
[0044]在本申请的技术方案中，通过对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到服装的标准形状信息，并将服装的标准形状信息用于辅助对目标对象的换装处理，这样可以避免在对目标对象进行换装时由于姿态变化导致丢失完整的服装形状信息的问题，从而保证换装后的服装保持完整形状。这样根据标准形状信息和服装样式信息对目标对象进行换装，就可以提升目标对象的换装效果。
[0045]图1是根据本申请一实施例的虚拟换装方法的流程图。在一示例性实施例中，该一种虚拟换装方法，具体包括：
[0046]S110、对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；
[0047]S120、对所述服装区域图像进行图像区域划分，得到多个子区域图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟换装方法，其特征在于，包括：对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息，包括：对所述服装区域图像进行图像区域划分处理，得到多个子区域图像；其中，所述多个子区域图像方向和比例相统一；根据所述多个子区域图像生成服装样式信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装，包括：获取所述目标对象的第一姿态信息以及非换装区域图像；根据所述第一姿态信息、所述非换装区域图像、所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标对象处于图像中的情况下，所述根据所述第一姿态信息、所述非换装区域图像、所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装，包括：将所述第一姿态信息、所述非换装区域图像和所述标准形状信息进行编码，得到第一编码结果；将所述第一编码结果和所述服装样式信息进行解码，得到所述目标对象对应的目标换装图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标对象处于视频中的情况下，获取所述目标对象的第一姿态信息以及非换装区域图像包括：获取所述目标对象在所述视频中每一视频帧的第一姿态信息以及所述述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域图像；相应地，所述根据所述第一姿态信息、所述非换装区域图像、所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装，包括：根据所述目标对象在所述视频中每一视频帧的第一姿态信息，确定姿态信息序列；根据所述姿态信息序列、所述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域图像、所述标准形状信息以及所述服装样式信息进行解码，得到所述目标对象对应的目标换装视频。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态信息序列、所述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域图像、所述标准形状信息以及所述服装样式信息进行解码，得到所述目标对象对应的目标换装视频，包括：将所述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域图像和所述标准形状信息进行编码，得到第二编码结果；将所述第二编码结果、所述姿态信息序列和所述服装样式信息进行解码，得到所述目
标对象对应的目标换装视频。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态信息序列、所述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域图像、所述标准形状信息以及所述服装样式信息进行编码，得到所述目标对象对应的目标换装视频，包括：根据所述姿态信息序列、所述目标对象在所述视频中每一视频帧的非换装区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：程虎，殷保才，胡金水，殷兵，刘文超，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：