图表数据的确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图表数据的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图表，确定所述待检测图表的图表类型；确定所述图表类型对应的图表检测模型；将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息；根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据。该实施方式能够准确地确定出图表对应的图表数据。出图表对应的图表数据。出图表对应的图表数据。

【技术实现步骤摘要】
图表数据的确定方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图表数据的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]确定图表对应的图表数据旨在将图表中的原始数据还原，以进行图表重建或进一步的统计分析等工作。由于图表类型的限制，其所表示的信息有限，想要从其他角度进行进一步分析图表，就需要知道图表对应的原始数据。现有技术中尚缺少能够准确确定出图表对应的图表数据的方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图表数据的确定方法和装置，能够准确地确定出图表对应的图表数据。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图表数据的确定方法，包括：
[0005]获取待检测图表，确定所述待检测图表的图表类型；
[0006]确定所述图表类型对应的图表检测模型；
[0007]将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息；
[0008]根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据。
[0009]可选地，所述图表类型为柱状图，所述图表检测模型为柱状图检测模型；
[0010]所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：
[0011]将所述待检测图表输入至所述柱状图检测模型中，得到所述待检测图表中多个边界框的边界框信息；
[0012]所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：
[0013]确定所述待检测图表中单位高度对应的单位数值；
[0014]针对每个所述边界框：确定所述边界框信息对应的第一维度数据及边界高度；根据所述边界高度及所述单位数值，确定所述边界框对应的第二维度数据；组合所述第一维度数据及所述第二维度数据，得到所述边界框对应的图表数据。
[0015]可选地，所述图表类型为饼图，所述图表检测模型为饼图检测模型；
[0016]所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：
[0017]将所述待检测图表输入至所述饼图检测模型中，得到所述待检测图表对应的饼图圆心及多个扇形区域的边界点信息；
[0018]所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：
[0019]针对每个所述扇形区域：确定所述扇形区域对应的第一维度数据、第一边界点及第二边界点；确定第一连接线与第二连接线之间的夹角，所述第一连接线为所述第一边界
点与所述饼图圆心的连接线，所述第二连接线为所述第二边界点与所述饼图圆心的连接线；确定所述夹角与目标角度的比值；组合所述第一维度数据及所述比值，得到所述扇形区域对应的图表数据。
[0020]可选地，所述图表类型为折线图，所述图表检测模型为折线图检测模型；
[0021]所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：
[0022]将所述待检测图表输入至所述折线图检测模型中，得到所述待检测图表中多个折点的折点信息；
[0023]所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：
[0024]确定所述待检测图表对应的第一数值及第二数值，所述第一数值为单位宽度对应的单位数值，所述第二数值为单位高度对应的单位数值；
[0025]针对每个所述折点：确定所述折点信息对应的折点宽度及折点高度；根据所述折点宽度及所述第一数值，确定所述折点对应的第一维度数据；根据所述折点高度及所述第二数值，确定所述折点对应的第二维度数据；组合所述第一维度数据及所述第二维度数据，得到所述折点对应的图表数据。
[0026]可选地，所述确定待检测图表的图表类型之后，还包括：
[0027]将所述待检测图表输入至文字识别模型中，得到所述待检测图表对应的辅助信息，所述辅助信息包括以下至少之一：图表题目、度量维度及维度单位。
[0028]可选地，所述确定待检测图表的图表类型，包括：
[0029]将所述待检测图表输入至图表分类模型中，得到所述待检测图表对应的图表类型。
[0030]可选地，所述确定待检测图表的图表类型之前，还包括：
[0031]获取图表数据集，所述图表数据集包括多个图表数据，每个所述图表数据包括：第一维度数据及第二维度数据；
[0032]确定图表绘制信息，所述图表绘制信息包括以下至少之一：图表类型、画图风格、图像分辨率、元素颜色，图表背景色、文字字号及文字字体；
[0033]根据所述图表绘制信息，生成所述图表数据集对应的预训练图表；
[0034]利用所述预训练图表，对所述图表分类模型及所述图表检测模型进行训练。
[0035]第二方面，本专利技术实施例提供了一种图表数据的确定装置，包括：
[0036]类型确定模块，用于获取待检测图表，确定所述待检测图表的图表类型；
[0037]模型确定模块，用于确定所述图表类型对应的图表检测模型；
[0038]特征确定模块，用于将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息；
[0039]数据确定模块，用于根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据。
[0040]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
[0041]一个或多个处理器；
[0042]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0043]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理
器实现上述任一实施例所述的方法。
[0044]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
[0045]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据待检测图表的图表类型，确定图表检测模型。利用图表检测模型，确定待检测图表的图表特征信息，进而确定出待检测图表对应的图表数据。基于不同的图表类型，建立不同的图表检测模型，来确定图表的特征信息，可以准确地确定出图表对应的图表数据。
[0046]此外，利用图表检测模型，确定图表特征信息，根据图表特征信息，来确定图表数据，使本专利技术实施例的方案能够具有较好的泛化能力及容错能力，即使在图表的图像质量不高的情况下，也可以准确地确定出图表数据。
[0047]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0048]附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：
[0049]图1是本专利技术的一个实施例提供的一种图表数据的确定方法的流程的示意图；
[0050]图2是本专利技术的一个实施例提供的另一种图表数据的确定方法的流程的示意图；
[0051]图3是本专利技术的一个实施例提供的一种图表模型的训练方法的流程的示意图；
[0052]图4是本专利技术的一个实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图表数据的确定方法，其特征在于，包括：获取待检测图表，确定所述待检测图表的图表类型；确定所述图表类型对应的图表检测模型；将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息；根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表类型为柱状图，所述图表检测模型为柱状图检测模型；所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：将所述待检测图表输入至所述柱状图检测模型中，得到所述待检测图表中多个边界框的边界框信息；所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：确定所述待检测图表中单位高度对应的单位数值；针对每个所述边界框：确定所述边界框信息对应的第一维度数据及边界高度；根据所述边界高度及所述单位数值，确定所述边界框对应的第二维度数据；组合所述第一维度数据及所述第二维度数据，得到所述边界框对应的图表数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表类型为饼图，所述图表检测模型为饼图检测模型；所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：将所述待检测图表输入至所述饼图检测模型中，得到所述待检测图表对应的饼图圆心及多个扇形区域的边界点信息；所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：针对每个所述扇形区域：确定所述扇形区域对应的第一维度数据、第一边界点及第二边界点；确定第一连接线与第二连接线之间的夹角，所述第一连接线为所述第一边界点与所述饼图圆心的连接线，所述第二连接线为所述第二边界点与所述饼图圆心的连接线；确定所述夹角与目标角度的比值；组合所述第一维度数据及所述比值，得到所述扇形区域对应的图表数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表类型为折线图，所述图表检测模型为折线图检测模型；所述将所述待检测图表输入至所述图表检测模型中，得到所述待检测图表的图表特征信息，包括：将所述待检测图表输入至所述折线图检测模型中，得到所述待检测图表中多个折点的折点信息；所述根据所述图表特征信息，确定所述待检测图表对应的图表数据，包括：确定所述待检测图表对应的第一数值及第二数值，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高泽鹏，高臻，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：