本申请公开了一种系统参数预警方法、系统、装置及介质、主要涉及系统参数监测领域，该方法包括：获取系统参数及其对应的影响参数的实时数据；并通过上述参数的历史数据获取训练数据；该训练数据中包括系统参数预警范围数据；根据实时数据和通过其修正的训练数据获取系统参数对应的参数健康度，根据此参数健康度判断是否预警。通过上述方法，使用实时数据修正获取的训练数据，从而使训练数据中的预警范围数据根据实时数据的变化而变化，避免使用固定的范围作为预警范围，从而降低了监测时出现的误报或漏报，使预警更为准确。其中提到的系统参数预警系统、装置及介质与上述方法对应，具有相同的有益效果。具有相同的有益效果。具有相同的有益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种系统参数预警方法、系统、装置及介质
[0001]本申请涉及与系统参数监测领域，特别是涉及一种系统参数预警方法、系统、装置及介质。
技术介绍
[0002]传统的电厂依靠值班员对设备的运行中各参数进行监控，当参数超过高、低限时，系统就会对值班员进行报警提示，值班员通过提示对设备进行调试处理；但对值班员来说，通过参数的变动范围，提前对设备进行调试和管理，也是至关重要的；现在的电厂一般是通过设定一个预测值，将预测值上下5％的范围作为参数变动范围的限值范围，当参数对应的值超过该限值范围时，对值班员进行预警，从而提示值班员对设备进行调试。
[0003]但是采用预测值的上下5％的范围作为限值范围，该限制范围一般是根据值班员的经验进行设置，缺乏理论的依据，这就导致通过上述方法对设备的参数进行监测时，会经常出现误报或漏报的情况，从而使值班员不能够根据准确的预警提示，对设备进行处理。
[0004]所以，如何设计一种对系统参数预警更为准确的方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种系统参数预警方法、系统、装置及介质；以解决工厂内对系统参数监测预警不准确，导致误报或漏报等情况，从而使值班员并不能够及时对设备进行处理的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种系统参数预警方法，包括：
[0007]获取系统参数及与系统参数对应的影响参数的实时数据；
[0008]根据系统参数及与系统参数对应的影响参数的历史数据获取训练数据；其中训练数据包括系统参数的预警范围数据；
[0009]通过实时数据修正训练数据；
[0010]根据实时数据与修正后的训练数据获取系统参数对应的参数健康度；
[0011]根据参数健康度判断是否预警。
[0012]优选地，根据系统参数及与系统参数对应的影响参数的历史数据获取训练数据包括：
[0013]对系统参数及与系统参数对应的影响参数的历史数据进行数据清洗；
[0014]对数据清洗后的历史数据进行归一化处理；
[0015]将归一化处理后的历史数据通过聚类和归类处理分为预设数量的聚类；
[0016]根据聚类中的历史数据获取训练数据。
[0017]优选地，通过实时数据修正训练数据包括：
[0018]对实时数据进行归一化处理；
[0019]通过欧式距离法从聚类中获取归一化处理后的实时数据对应的聚类；
[0020]根据实时数据及实时数据与聚类的距离信息对训练数据进行修正。
[0021]优选地，实时数据包括：系统参数的实时参数值，影响参数的实时参数值；
[0022]历史数据包括：系统参数的历史参数值，影响参数的历史参数值；
[0023]训练数据包括：模型上限、模型下限、期望值上限、期望值下限、系统参数的预期参数值。
[0024]优选地，根据聚类中的历史数据获取训练数据包括：
[0025]将系统参数的历史参数值的最大值作为模型上限；
[0026]将系统参数的历史参数值的最小值作为模型下限；
[0027]获取系统参数的历史参数值对应的均值并将均值作为系统参数的预期参数值；
[0028]根据系统参数的历史参数值和标准差公式获取标准差；
[0029]根据预期参数值和标准差和模型上限和模型下限确定期望值上限和期望值下限。
[0030]优选地，根据实时数据与修正后的训练数据获取系统参数对应的参数健康度包括：
[0031]根据实时数据与修正后的训练数据的关系选取对应的预设公式获取系统参数对应的参数健康度。
[0032]优选地，根据参数健康度判断是否对系统参数进行预警包括：
[0033]若参数健康度不小于预设值，则不预警；
[0034]若参数健康度小于预设值，则预警。
[0035]为解决上述技术问题，本申请还提供一种系统参数预警系统，包括：
[0036]第一获取模块，用于获取系统参数及与系统参数对应的影响参数的实时数据；
[0037]第二获取模块，用于根据系统参数及与系统参数对应的影响参数的历史数据获取训练数据；其中训练数据包括系统参数的预警范围数据；
[0038]修正模块，用于通过实时数据修正训练数据；
[0039]第三获取模块，用于根据实时数据与修正后的训练数据获取系统参数对应的参数健康度；
[0040]判断模块，用于根据参数健康度判断是否预警。
[0041]为解决上述技术问题，本申请还提供一种系统参数预警装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
[0042]处理器，用于执行计算机程序时实现如上述的系统参数预警方法的步骤。
[0043]为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的系统参数预警方法的步骤。
[0044]本申请所提供的系统参数预警方法，包括：获取系统参数及系统参数对应的影响参数的实时数据；并通过上述参数的历史数据获取训练数据；该训练数据中包括系统参数预警范围数据；根据实时数据和通过其修正的训练数据获取系统参数对应的参数健康度；最后通过参数健康度判断是否预警。通过上述方法，使用实时数据修正获取的训练数据，从而使训练数据中的预警范围数据随着实时数据的变化而变化，不使用固定的范围作为预警范围，从而降低了监测时出现的误报或漏报，使对系统参数的预警更为准确。
[0045]本申请还提供一种系统参数预警系统、装置及介质，与上述方法对应，故具有相同
的有益效果。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本申请实施例提供的一种系统参数预警方法的流程图；
[0048]图2为本申请实施例提供的一种系统参数的历史数据的正态分布曲线图；
[0049]图3为本申请实施例提供的模型训练的流程图；
[0050]图4为本申请实施例提供的模型使用的流程图；
[0051]图5为本申请实施例提供的一种系统参数预警系统的结构图；
[0052]图6为本申请实施例提供的一种系统参数预警装置的结构图。
具体实施方式
[0053]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
[0054]本申请的核心是提供一种系统参数预警方法、系统、装置及介质。
[0055]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统参数预警方法，其特征在于，包括：获取系统参数及与所述系统参数对应的影响参数的实时数据；根据所述系统参数及与所述系统参数对应的影响参数的历史数据获取训练数据；其中所述训练数据包括所述系统参数的预警范围数据；通过所述实时数据修正所述训练数据；根据所述实时数据与修正后的所述训练数据获取所述系统参数对应的参数健康度；根据所述参数健康度判断是否预警。2.根据权利要求1所述的系统参数预警方法，其特征在于，所述根据所述系统参数及与所述系统参数对应的影响参数的历史数据获取训练数据包括：对所述系统参数及与所述系统参数对应的影响参数的历史数据进行数据清洗；对所述数据清洗后的所述历史数据进行归一化处理；将所述归一化处理后的所述历史数据通过聚类和归类处理分为预设数量的聚类；根据所述聚类中的所述历史数据获取所述训练数据。3.根据权利要求2所述的系统参数预警方法，其特征在于，所述通过所述实时数据修正所述训练数据包括：对所述实时数据进行归一化处理；通过欧式距离法从所述聚类中获取所述归一化处理后的所述实时数据对应的聚类；根据所述实时数据及所述实时数据与所述聚类的距离信息对所述训练数据进行修正。4.根据权利要求3所述的系统参数预警方法，其特征在于，所述实时数据包括：所述系统参数的实时参数值，所述影响参数的实时参数值；所述历史数据包括：所述系统参数的历史参数值，所述影响参数的历史参数值；所述训练数据包括：模型上限、模型下限、期望值上限、期望值下限、所述系统参数的预期参数值。5.根据权利要求4所述的系统参数预警方法，其特征在于，所述根据所述聚类中的所述历史数据获取所述训练数据包括：将所述系统参数的历史参数值的最大值作为所述模型上限；将所述系统参数的历史参数值的最小值...
【专利技术属性】
技术研发人员：李戎，李杰，孙继超，马超，马欣，
申请(专利权)人：杭州和利时自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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