本申请提供一种业务数据还原方法、装置、设备和介质，涉及智慧医疗领域，该方法包括：获取商城业务数据，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表；将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项；将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成对应商品数据的标准数据表；调用所述标准数据表生成当前商品数据。本申请可用于药品等产品的上架前的测试数据自动还原，提高上架验证的效率以及数据的可重用性。用性。用性。
【技术实现步骤摘要】
一种业务数据还原方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种业务数据还原方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]随着商城成为互联网公司的标配，商城能力中台化的趋势越发的明显，商城接入的业务方类型包括app内接入、外司app接入和微信公众号小程序接入等，不同的业务有着不同的业务数据要求，数据的使用频率、周期和类型都有差异。商城有丰富的数据种类，除了普通商品、虚拟商品、海淘商品、药品的售卖外，还有营销数据如秒杀、限时抢购、拼团等。其营销数据应用于各个业务线和子公司合作项目中，所以当数据过期后，其数据的快速恢复可以减少测试环境的联调成本，也能保证数据的持续可用。
[0003]然而商品或活动上架前，需要对对应商品或商品活动进行测试，测试数据创建要经过商家收品、创建活动、活动报名、搭建页面等复杂工序，依赖对流程熟知的人员操作。现有的商品或商品活动数据一旦失效需要人工和业务方确认之前的诉求和配置，然后去运营后台手工恢复数据，既耗时又繁琐、沟通成本也高。
技术实现思路
[0004]鉴于以上现有技术存在的问题，本申请提出一种业务数据还原方法、装置、设备和介质，主要解决现有商城数据依赖于手工恢复，且操作复杂的问题。
[0005]为了实现上述目的及其他目的，本申请采用的技术方案如下。
[0006]本申请提供一种业务数据还原方法，包括：
[0007]获取商城业务数据，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表；
[0008]将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项；
[0009]对所述差异数据项进行特征提取，得到差异特征，将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表；
[0010]响应于商品业务请求，调用所述标准数据表生成当前商品数据。
[0011]在本申请一实施例中，获取商城业务数据之后，还包括：
[0012]根据所述商城业务数据生成单个商品活动的待恢复数据表；
[0013]响应于商品活动业务请求，调用所述待恢复数据表生成当前商品活动数据。
[0014]在本申请一实施例中，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表，包括：
[0015]遍历商城中所有商品，根据各商品的第一标识调用对应商品数据；
[0016]对所述商品数据进行分类，并根据分类结果生成商品数据项；
[0017]将所述商品数据项存入预设备用表中，得到对应商品的商品数据表。
[0018]在本申请一实施例中，根据所述商城业务数据生成单个商品活动的待恢复数据表，包括：
[0019]获取商城中各商品活动的第二标识，根据所述第二标识调用关联的商品活动数
据；
[0020]将所述商品活动数据输入预设的特征提取模型，得到商品活动特征；
[0021]根据所述商品活动特征生成商品活动数据项以构建对应商品活动的待恢复数据表。
[0022]在本申请一实施例中，将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项，包括：
[0023]根据所述商品数据表中的实体以及实体之间的关系，构建商品图谱；
[0024]将所述商品图谱中的节点与所述数据模板中的数据进行相似度比对，标记存在匹配数据的节点即为标记节点，将与所述标记节点连接的未标记节点作为差异数据项。
[0025]在本申请一实施例中，将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表包括：
[0026]根据所述差异特征从预设处理节点库中检索匹配的处理节点，所述处理节点包括：去除活动标签、去除活动价、恢复库存、恢复售卖区域、检查门店和商家上架状态；
[0027]将所有匹配的处理节点根据预设节点接口串接成处理链，将所述差异数据项输入所述处理链，得到标准商品数据；
[0028]将所述标准商品数据用于替换所述商品数据表中的差异数据项，得到标准数据表。
[0029]在本申请一实施例中，调用所述待恢复数据表生成当前商品活动数据，包括：
[0030]根据所述商品活动业务请求确定当前商品活动的第一关键特征；
[0031]根据所述第一关键特征检索所有历史商品活动，得到匹配的商品活动；
[0032]调用所述匹配的商品活动对应的待恢复数据表；
[0033]根据所述商品活动业务请求确定当前商品活动时间；
[0034]根据所述当前商品活动时间对所述待恢复数据表中的时间进行调整，以使对应待恢复数据表中的数据重新生效。
[0035]在本申请一实施例中，调用所述标准数据表生成当前商品数据，包括：
[0036]根据所述商品业务请求确定当前商品的第二关键特征；
[0037]将所述第二关键特征与各商品的标准数据表进行比对，获取匹配的标准数据表；
[0038]将所述商品业务请求中当前商品参数与所述标准数据表中对应数据项进行关联，生成当前商品数据，其中所述当前商品参数包括：商户类型、渠道价、商品图文、售卖渠道。
[0039]本申请还提供一种业务数据还原装置，包括：
[0040]业务数据处理模块，用于获取商城业务数据，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表；
[0041]差异获取模块，用于将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项；
[0042]标准数据获取模块，用于将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表；
[0043]业务响应模块，用于响应于业务请求，调用所述待恢复数据表生成当前商品活动
数据，或者调用所述标准数据表生成当前商品数据。
[0044]本申请还提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的业务数据还原方法的步骤。
[0045]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的业务数据还原方法的步骤。
[0046]如上所述，本申请一种业务数据还原方法、装置、设备和介质，具有以下有益效果。
[0047]本申请通过获取商城业务数据，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表；将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项；对所述差异数据项进行特征提取，得到差异特征，将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表；响应于商品业务本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据还原方法，其特征在于，包括：获取商城业务数据，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表；将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项；对所述差异数据项进行特征提取，得到差异特征，将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表；响应于商品业务请求，调用所述标准数据表生成当前商品数据。2.根据权利要求1所述的业务数据还原方法，其特征在于，获取商城业务数据之后，还包括：根据所述商城业务数据生成单个商品活动的待恢复数据表；响应于商品活动业务请求，调用所述待恢复数据表生成当前商品活动数据。3.根据权利要求1所述的业务数据还原方法，其特征在于，根据所述商城业务数据生成单个商品的商品数据表，包括：遍历商城中所有商品，根据各商品的第一标识调用对应商品数据；对所述商品数据进行分类，并根据分类结果生成商品数据项；将所述商品数据项存入预设备用表中，得到对应商品的商品数据表。4.根据权利要求2所述的商城业务数据还原方法，其特征在于，根据所述商城业务数据生成单个商品活动的待恢复数据表，包括：获取商城中各商品活动的第二标识，根据所述第二标识调用关联的商品活动数据；将所述商品活动数据输入预设的特征提取模型，得到商品活动特征；根据所述商品活动特征生成商品活动数据项以构建对应商品活动的待恢复数据表。5.根据权利要求1所述的业务数据还原方法，其特征在于，将所述商品数据表与预设的数据模板进行比对，得到差异数据项，包括：根据所述商品数据表中的实体以及实体之间的关系，构建商品图谱；将所述商品图谱中的节点与所述数据模板中的数据进行相似度比对，标记存在匹配数据的节点即为标记节点，将与所述标记节点连接的未标记节点作为差异数据项。6.根据权利要求1所述的业务数据还原方法，其特征在于，将所述差异特征与预设的处理节点的节点特征进行相似度比对，得到匹配的处理节点用于对所述差异数据项进行处理以生成标准商品数据，并根据所述标准商品数据构建对应商品数据的标准数据表，包括：根据所述差异特征从预设处理节点库中检索匹配的处理节点，所述处理节点包括：去除活动标...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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