一种充电设备复杂性评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电设备复杂性评估方法、装置、设备及存储介质。包括：获取充电设备的组织框图和工作原理图；根据组织框图确定充电设备的复杂性信息量，并根据工作原理图确定充电设备的失效率；根据复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果。通过充电设备的组织框图确定充电设备的复杂性信息量，通过充电设备的工作原理图确定充电设备的失效率，多维度对充电设备进行评估，提高了评估的准确性，最后通过复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果，实现了对充电设备的复杂性评估，降低了用户的使用困难的同时也消除了用户使用充电设备时的安全隐患。用户使用充电设备时的安全隐患。用户使用充电设备时的安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种充电设备复杂性评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及设备评估领域，尤其涉及一种充电设备复杂性评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及，以及工程建设和运输等行业传统机械设备的电动化发展，同时伴随物联网和人工智能的融合应用，充电设备技术近年来不断更新，各行业因充电场景不同所呈现的技术路线也存在着明显的多样性。
[0003]充电设备复杂多样的技术路线给技术人员带来了挑战，现有技术往往直接选择充电设备进行使用。
[0004]现有技术中直接选择充电设备而不进行复杂性评估的方法具有不确定性，增加用户使用困难的同时也会造成使用充电设备时存在安全隐患。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种充电设备复杂性评估方法、装置、设备及存储介质，以实现对充电设备的复杂程度进行评估。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种充电设备复杂性评估方法，该方法包括：
[0007]获取充电设备的组织框图和工作原理图；
[0008]根据组织框图确定充电设备的复杂性信息量，并根据工作原理图确定充电设备的失效率；
[0009]根据复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果。
[0010]优选的，根据组织框图确定充电设备的复杂性信息量，包括：确定组织框图中的基本元素，其中，基本元素中包括功能层次、层次跨度和关系水平；计算各基本元素的贡献值；根据贡献值确定充电设备的复杂性信息量，其中，复杂性信息量用于表示组织框图的复杂状况。
[0011]优选的，根据贡献值确定充电设备的复杂性信息量，包括：将各贡献值组成的坐标作为复杂性矢量，并计算复杂性矢量的映射距离；根据映射距离和关系水平的贡献值确定充电设备的复杂性信息量。
[0012]优选的，根据工作原理图确定充电设备的失效率，包括：确定工作原理图中各系统的节点逻辑关系，其中，节点逻辑关系包括串联关系和并联关系；根据各系统的节点逻辑关系确定各系统的节点工作概率；获取预先设定的节点工作概率和失效率的对应关系，根据对应关系和系统的节点工作概率确定失效率。
[0013]优选的，根据各系统的节点逻辑关系确定各系统的节点工作概率，包括：获取节点失效值、串联关系对应的串联节点个数以及并联关系对应的并联节点个数；根据节点失效值和串联节点个数获取串联关系对应的节点的节点工作概率；根据节点失效值和并联节点个数获取并联关系对应的节点的节点工作概率。
[0014]优选的，根据复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果，包括：对复杂性信息量和失效率进行归一化处理，并获取归一化处理结果；将归一化处理结果作为评估指标，并获取各评估指标对应的权重值；将各评估指标和各评估指标对应的权重值的乘积依次相加得到复杂性评估结果。
[0015]优选的，对复杂性信息量和失效率进行归一化处理，并获取归一化处理结果，包括：获取复杂性信息量的第一基准值和失效率的第二基准值；将复杂性信息量和第一基准值的比值作为复杂性信息量的归一化处理结果；将失效率和第二基准值的比值作为失效率的归一化处理结果。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种充电设备复杂性评估装置，该装置包括：
[0017]组织框图和工作原理图获取模块，用于获取充电设备的组织框图和工作原理图；
[0018]复杂性信息量和失效率确定模块，用于根据组织框图确定充电设备的复杂性信息量，并根据工作原理图确定充电设备的失效率；
[0019]评估结果获取模块，用于根据复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0021]至少一个处理器；以及
[0022]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0023]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种充电设备复杂性评估方法。
[0024]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种充电设备复杂性评估方法。
[0025]本专利技术实施例的技术方案，通过充电设备的组织框图确定充电设备的复杂性信息量，通过充电设备的工作原理图确定充电设备的失效率，多维度对充电设备进行评估，提高了评估的准确性，最后通过复杂性信息量和失效率获取充电设备的复杂性评估结果，实现了对充电设备的复杂性评估，降低了用户的使用困难的同时也消除了用户使用充电设备时的安全隐患。
[0026]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种充电设备复杂性评估方法的流程图；
[0029]图2是根据本专利技术实施例一提供的一种8枪充电设备的组织框图示意图；
[0030]图3是根据本专利技术实施例一提供的一种8枪充电设备的工作原理图示意图；
[0031]图4是根据本专利技术实施例一提供的另一种充电设备复杂性评估方法的流程图；
[0032]图5是根据本专利技术实施例一提供的另一种充电设备复杂性评估方法的流程图；
[0033]图6是根据本专利技术实施例二提供的另一种充电设备复杂性评估方法的流程图；
[0034]图7是根据本专利技术实施例三提供的一种充电设备复杂性评估装置的结构示意图；
[0035]图8是实现本专利技术实施例的一种充电设备复杂性评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0037]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电设备复杂性评估方法，其特征在于，包括：获取充电设备的组织框图和工作原理图；根据所述组织框图确定所述充电设备的复杂性信息量，并根据所述工作原理图确定所述充电设备的失效率；根据所述复杂性信息量和所述失效率获取所述充电设备的复杂性评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组织框图确定所述充电设备的复杂性信息量，包括：确定所述组织框图中的基本元素，其中，所述基本元素中包括功能层次、层次跨度和关系水平；计算各所述基本元素的贡献值；根据所述贡献值确定所述充电设备的复杂性信息量，其中，所述复杂性信息量用于表示所述组织框图的复杂状况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述贡献值确定所述充电设备的复杂性信息量，包括：将各所述贡献值组成的坐标作为复杂性矢量，并计算所述复杂性矢量的映射距离；根据所述映射距离和所述关系水平的贡献值确定所述充电设备的复杂性信息量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作原理图确定所述充电设备的失效率，包括：确定所述工作原理图中各系统的节点逻辑关系，其中，所述节点逻辑关系包括串联关系和并联关系；根据所述各系统的节点逻辑关系确定各所述系统的节点工作概率；获取预先设定的节点工作概率和失效率的对应关系，根据所述对应关系和所述系统的节点工作概率确定所述失效率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各系统的节点逻辑关系确定各所述系统的节点工作概率，包括：获取节点失效值、所述串联关系对应的串联节点个数以及所述并联关系对应的并联节点个数；根据所述节点失效值和所述串联节点个数获取串联关系对应的节点的所述节点工作概率；根据所述节点失效值和所述并联节点个数获取并联关系对应的节点的所述节点工作概率。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卫东，马超，史婷婷，刘国鹏，李定胜，
申请(专利权)人：南京能瑞电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：