气味图像的基础数据生成方法技术

气味图像的基础数据生成方法是生成用于用图像表现包含气味物质的样本的气味的基础数据的方法。该方法包括：测量结果获取步骤，使用具备多个传感器元件(11)的气味传感器(10)，获取在多个传感器元件(11)的各个传感器元件针对样本中包含的气味物质所测定出的各测定结果；以及数据加工步骤，对获取的测定结果分别进行加工，生成用于用图像表现样本的气味的基础数据。多个传感器元件(11)对气味物质的检测特性各不相同。在针对各个基础数据来用小图像(2)表现的情况下，以多个小图像(2)的集合即给定的显示方式将样本的气味作为气味图像(1)来表现，并且各个小图像(2)根据基础数据的值的大小而变化。的大小而变化。的大小而变化。

【技术实现步骤摘要】
气味图像的基础数据生成方法
本申请是申请日为2019年10月30日、申请号为201780090188.5、专利技术名称为“气味图像的基础数据生成方法”的专利技术申请的分案申请。


[0001]本专利技术涉及气味图像的基础数据生成方法。具体而言，涉及生成用于用图像来表现包含气味物质的样本的气味的基础数据的方法。

技术介绍

[0002]为了测定空气的气味，已知有具备特异性吸附空气中气味物质的水晶振荡器的传感器(参照专利文献1)。现有技术文献专利文献
[0003]专利文献1：日本特开平5
‑
187986号公报

技术实现思路

专利技术所要解决的课题
[0004]但是，若仅利用传感器来测定空气的气味并保存其测定结果，则难以直接把握该气味是怎样的气味。
[0005]本专利技术是鉴于上述情况而提出的，并以提供生成如下基础数据的方法为示例性课题，该基础数据用于为了易于在视觉上把握用气味传感器所测定出的气味的测定结果而利用图像来表现气味。用于解决课题的技术方案
[0006]为了解决上述课题，本专利技术具有以下的构成。(1)一种气味图像的基础数据生成方法，生成基础数据，所述基础数据用于用图像来表现包含气味物质的样本的气味，所述气味图像的基础数据生成方法包括：测量结果获取步骤，使用具备多个传感器元件的气味传感器，将在所述多个传感器元件的各个传感器元件针对所述样本中包含的所述气味物质测定出的各测定结果以与所述多个传感器元件的各个传感器元件相关联的状态进行获取；以及数据加工步骤，对获取的所述测定结果分别进行加工，生成用于用图像来表现所述样本的气味的基础数据，所述基础数据与所述多个传感器元件的各个传感器元件相关联，所述多个传感器元件对所述气味物质的检测特性各不相同，在所述数据加工步骤中，在针对各个所述基础数据来用与各个所述传感器元件对应的小图像进行表现的情况下，以如下方式生成所述基础数据：以多个所述小图像的集合即给定的显示方式将所述样本的气味作为图像进行表现，并且各个所述小图像根据所述基础数据的值的大小而变化。
[0007]通过以下参照附图说明的优选实施方式，本专利技术的进一步的目的或其他特征将变得明确。
专利技术效果
[0008]根据本专利技术，能够提供生成如下的基础数据的方法，该基础数据用于为了易于视觉上把握用气味传感器所测定出的气味的测定结果而利用图像来表现气味。
附图说明
[0009]图1是实施方式1的测量结果获取步骤中获取的测定结果数据库D1。图2是表示实施方式1的测量结果获取步骤中获取的测定结果的图表。图3是对实施方式1的数据加工步骤S2的概要进行说明的图。图4是基于实施方式1的数据加工步骤S2中生成的基础数据所表现的图像的一例。图5是示意性表示实施方式1中的气味传感器10的俯视图。图6是示意性表示图5中的A
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A
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截面的剖视图。图7是示意性表示实施方式1的气味测定的机构的说明图。
具体实施方式
[0010][实施方式1]以下，对实施方式1涉及的气味图像的基础数据生成方法进行说明。实施方式1涉及的气味图像的基础数据生成方法是生成用于利用图像表现包含气味物质的样本的气味的基础数据的方法。实施方式1涉及的气味图像的基础数据生成方法具有测量结果获取步骤、数据加工步骤。
[0011]在实施方式1中，“气味”是指针对人或包括人的生物能够作为嗅觉信息获取的物质，概念包括分子单体、或者由不同的分子组成的分子群具有各自的浓度而集合而成的物质。
[0012]在实施方式1中，将构成上述气味的分子单体或者由不同的分子组成的分子群具有各自的浓度而集合而成的物质称作“气味物质”。但是，在广义上，气味物质有时广泛地表示能够吸附在后述的气味传感器10的物质吸附膜的物质。即，“气味”中包含多个成为原因的气味物质的情况较多，另外，由于也可能存在未被认知为气味物质的物质或未知的气味物质，因此也可能包括通常没有被作为气味的原因物质的物质。
[0013]<测量结果获取步骤S1>在测量结果获取步骤S1中，使用气味传感器10，在气味传感器10所具备的多个传感器元件11的各个传感器元件11，获取针对样本中包含的气味物质所测定出的各测定结果。多个传感器元件11各自对气味物质的检测特性各不相同。关于气味传感器10的具体的结构，将在以下进行说明。
[0014]以与多个传感器元件11的各个传感器元件11相关联的状态获取各测定结果。具体而言，能够获取各传感器元件11与在各个传感器元件11所测定出的各测定结果以彼此相关联的状态保存的测定结果数据库。
[0015]图1是在实施方式1的测量结果获取步骤获取的测定结果数据库D1。在测定结果数据库D1，以各传感器元件11和在各个传感器元件11测定出的各测定结果彼此相关联的状态进行保存。在图1所示的测定结果数据库D1，针对传感器元件11
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01～11
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35共计35个传感器元件11，以使各自的测定结果建立了状态进行保存。此外，在图1中，关于传感器元件11
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08
～11
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34，为了便于说明，省略记载。
[0016]具体而言，测定结果为各传感器元件11检测出的原始数据。在气味传感器10例如为水晶振荡器传感器(QCM)的情况下，作为传感器元件11生成的原始数据，能够设为水晶振荡器的谐振频率的经时变化。即，作为基于传感器元件11的测定结果，能够设为气味传感器10的动作开始起的经过时间不同的多个时刻的谐振频率。例如，如图1所示，在以气味传感器10的动作开始起0秒后的谐振频率为基准的情况下，对在传感器元件11
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01测定出的测定结果而言，14秒后测定出的谐振频率为“9.3”，16秒后测定出的谐振频率为“﹣11.0”。另外，在以气味传感器10的动作开始起0秒后的谐振频率为基准的情况下，对在传感器元件11
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02测定出的测定结果而言，气味传感器10的动作开始起14秒后测定出的谐振频率为“10.7”，16秒后测定出的谐振频率为“﹣11.7”。此外，测定时，对测定结果的记录的时间间隔没有特别限定，例如，能够设定为1秒间隔。
[0017]基于气味传感器10的测定优选进行多次，且将进行多次测定的原始数据的平均值作为测定结果。对测定的次数没有特别限定，例如可以设为3次。作为平均值，能够采用算数平均(相加平均)得到的平均值。
[0018]＜数据加工步骤S2＞在数据加工步骤S2中，对测量结果获取步骤S1中获取的测定结果分别进行加工，生成用于用气味图像1表现样本的气味的基础数据，即，生成与多个传感器元件11各自相关联的基础数据。另外，在数据加工步骤S2中，在关于各个基础数据，以与各个传感器元件11对应的小图像2表现的情况下，以多个小图像2的集合即给定的显示方式将样本的气味作为气味图像1进行表现，并以各个小图像2根据基础数据的值的大小而变化的方式生成基础数据。
[0019本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气味图像的基础数据生成方法，生成基础数据，所述基础数据用于用图像来表现包含气味物质的样本的气味，所述气味图像的基础数据生成方法包括：测量结果获取步骤，使用具备多个传感器元件的气味传感器，将在所述多个传感器元件的各个传感器元件针对所述样本中包含的所述气味物质测定出的各测定结果以与所述多个传感器元件的各个传感器元件相关联的状态进行获取；以及数据加工步骤，对获取的所述测定结果分别进行加工，生成用于用图像来表现所述样本的气味的基础数据，所述基础数据与所述多个传感器元件的各个传感器元件相关联，所述气味传感器是将通过所述气味物质向所述多个传感器元件的各个传感器元件吸附而导致所述传感器元件的各个传感器元件的重量变化从而变化的频率的值作为所述测定结果进行输出的传感器，所述多个传感器元件对所述气味物质的检测特性各不相同，所述数据加工步骤包括计算所述测定结果的极大值与经过该极大值后的所述测定结果的最初的极小值之间的差分的差分计算子步骤，在所述数据加工步骤中，在针对各个所述基础数据来用与各个所述传感器元件对应的小图像进行表现的情况下，以如下方式生...

【专利技术属性】
技术研发人员：黑木俊一郎，桥诘贤一，高桥惠，
申请(专利权)人：株式会社而摩比特，
类型：发明
国别省市：