医疗不良事件的预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36249186 阅读:25 留言:0更新日期:2023-01-07 09:41
本申请提供一种医疗不良事件的预警方法、装置、设备及存储介质,涉及医疗信息化技术领域。该方法包括:响应针对目标患者的医嘱选择操作,获取目标患者的多种影响因素的指标数据;根据每种影响因素的指标数据,采用各影响因素的风险评估规则,确定各影响因素的风险评估值;根据各影响因素的风险评估值,确定针对目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,其中,目标医嘱为医嘱选择操作所选中的医嘱;若存在,则向目标医嘱的执行用户输出第一事前预警信息。相对于现有技术,避免了无法降低未来医疗不良事件的发生率的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
医疗不良事件的预警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
,具体而言,涉及一种医疗不良事件的预警方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]医疗不良事件将会对患者的诊疗安全、医疗质量、医务人员能力评价等多方面带来负面影响。因此,准确地识别导致不良事件产生的因素,是预防不良事件再次发生的前提。对医疗不良事件的因素进行全方位的分析,可以帮助医院进行事前提醒,防患于未然,有针对性地做出预防性措施,降低不良事件发生后所造成的危害。
[0003]目前已有一些学者对于医疗不良事件发生风险做了相关研究,如息颖等的《全面评估预警体系在护理风险管理中的应用》构建了患者评估指标体系,参照风险预警指标权重分值,分别对每位患者的疾病诊断、年龄、病理、自理能力、用药状况等评分;另一部分研究基于风险评估量表,建立评估系统,如诸海燕等采用Braden量表和住院病人跌倒/坠床危险因子评估表对患者进行动态评估。
[0004]但是,上述研究缺少对于不可预见因素的预测;使得无法降低未来医疗不良事件的发生率。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种医疗不良事件的预警方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中无法降低未来医疗不良事件的发生率的问题。
[0006]为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
[0007]第一方面,本申请一实施例提供了一种医疗不良事件的预警方法,所述方法包括:
[0008]响应针对目标患者的医嘱选择操作,获取所述目标患者的多种影响因素的指标数据;
[0009]根据每种影响因素的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,确定各所述影响因素的风险评估值;
[0010]根据各所述影响因素的风险评估值,确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,其中,所述目标医嘱为所述医嘱选择操作所选中的医嘱;
[0011]若存在,则向所述目标医嘱的执行用户输出第一事前预警信息。
[0012]可选地,所述根据每种影响因素的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,确定各所述影响因素的风险评估值,包括:
[0013]根据各所述影响因素中各变量的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,分别确定各所述影响因素中各变量的风险评估值;
[0014]根据各所述影响因素中各变量的风险评估值,计算各所述影响因素的风险评估值。
[0015]可选地,所述根据各所述影响因素的风险评估值,确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,包括:
[0016]根据各所述影响因素的风险评估值,确定各所述影响因素的风险等级;
[0017]若各所述影响因素的风险评估值存在至少一种影响因素的风险等级满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,存在医疗不良事件;
[0018]若各所述影响因素的风险评估值的风险等级均不满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,不存在医疗不良事件。
[0019]可选地,所述方法还包括:
[0020]获取第一预设历史时间段内预设医疗机构内已发生医疗不良事件的信息;
[0021]对所述已发生医疗不良事件的影响因素进行统计分析,得到各所述影响因素的风险评估均值;
[0022]根据各所述影响因素的风险评估均值,从各所述影响因素中确定目标影响因素;
[0023]向所述目标医嘱的执行用户输出第二事前预警信息。
[0024]可选地,所述方法还包括:
[0025]获取第二预设历史时间段内预设医疗机构内已发生医疗不良事件的信息;
[0026]对所述已发生医疗不良事件的影响因素的变量进行统计分析,得到各所述影响因素的变量的风险评估均值;
[0027]根据各所述影响因素的变量的风险评估均值,对各所述影响因素进行排序后进行展示。
[0028]可选地,所述方法还包括:
[0029]采用预先建立的线性回归模型对目标医嘱类型进行分析,得到所述目标医嘱类型的相关参数;
[0030]根据所述相关参数,确定所述目标医嘱类型是否和医疗不良事件发生次数存在关联;
[0031]若存在关联,对所述目标医嘱类型下各所述影响因素的风险评估规则进行更新。
[0032]可选地,所述方法还包括:
[0033]根据预设数量的已发生医疗不良事件的原因反馈表,对所述预设数量的已发生医疗不良事件的原因进行分析,得到各所述影响因素的变量造成医疗不良事件的综合风险值;
[0034]根据各所述影响因素的变量造成医疗不良事件的综合风险值,更新各所述影响因素的风险评估规则。
[0035]第二方面,本申请另一实施例提供了一种医疗不良事件的预警装置,所述装置包括:获取模块、确定模块和输出模块,其中:
[0036]所述获取模块,用于响应针对目标患者的医嘱选择操作,获取所述目标患者的多种影响因素的指标数据;
[0037]所述确定模块,用于根据每种影响因素的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,确定各所述影响因素的风险评估值;根据各所述影响因素的风险评估值,确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,其中,所述目标医嘱为所述医嘱选择操作所选中的医嘱;
[0038]所述输出模块,用于若存在,则向所述目标医嘱的执行用户输出第一事前预警信息。
[0039]可选地,所述装置还包括:计算模块,其中:
[0040]所述确定模块,具体用于根据各所述影响因素中各变量的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,分别确定各所述影响因素中各变量的风险评估值;
[0041]所述计算模块,用于根据各所述影响因素中各变量的风险评估值,计算各所述影响因素的风险评估值。
[0042]可选地,所述确定模块,用于根据各所述影响因素的风险评估值,确定各所述影响因素的风险等级;若各所述影响因素的风险评估值存在至少一种影响因素的风险等级满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,存在医疗不良事件;若各所述影响因素的风险评估值的风险等级均不满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,不存在医疗不良事件。
[0043]可选地,所述装置还包括:分析模块,其中:
[0044]所述获取模块,用于获取第一预设历史时间段内预设医疗机构内已发生医疗不良事件的信息;
[0045]所述分析模块,用于对所述已发生医疗不良事件的影响因素进行统计分析,得到各所述影响因素的风险评估均值;
[0046]所述确定模块,用于根据各所述影响因素的风险评估均值,从各所述影响因素中确定目标影响因素;
[0047]所述输出模块,用于向所述目标医嘱的执行用户输出第二事前预警信息。
[0048]可选地,所述装置还包括:展示模块,其中:
[0049]所述获取模块,具体用于获本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗不良事件的预警方法,其特征在于,所述方法包括:响应针对目标患者的医嘱选择操作,获取所述目标患者的多种影响因素的指标数据;根据每种影响因素的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,确定各所述影响因素的风险评估值;根据各所述影响因素的风险评估值,确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,其中,所述目标医嘱为所述医嘱选择操作所选中的医嘱;若存在,则向所述目标医嘱的执行用户输出第一事前预警信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每种影响因素的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,确定各所述影响因素的风险评估值,包括:根据各所述影响因素中各变量的指标数据,采用各所述影响因素的风险评估规则,分别确定各所述影响因素中各变量的风险评估值;根据各所述影响因素中各变量的风险评估值,计算各所述影响因素的风险评估值。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述影响因素的风险评估值,确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,是否存在不可预见的医疗不良事件,包括:根据各所述影响因素的风险评估值,确定各所述影响因素的风险等级;若各所述影响因素的风险评估值存在至少一种影响因素的风险等级满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,存在医疗不良事件;若各所述影响因素的风险评估值的风险等级均不满足预设预警条件,则确定针对所述目标患者执行目标医嘱时,不存在医疗不良事件。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取第一预设历史时间段内预设医疗机构内已发生医疗不良事件的信息;对所述已发生医疗不良事件的影响因素进行统计分析,得到各所述影响因素的风险评估均值;根据各所述影响因素的风险评估均值,从各所述影响因素中确定目标影响因素;向所述目标医嘱的执行用户输出第二事前预警信息。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取第二预设历史时间段内预设医疗机构内已发生医疗不良事件的信息;对所述已发生医疗不良事件的影响因素的变量进行统计分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨吴婕范春徐一涵马洁徐安琪金灿何慧敏王涛刘宁周炜
申请(专利权)人:卫宁健康科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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