本申请公开了一种邮件的分类方法及装置、处理器和电子设备，涉及信息安全领域。该方法包括：获取N个邮件的N个属性数据结构，其中，N为大于1的正整数；对N个属性数据结构进行解析，得到每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，其中，每个响应名称用于表示响应每个邮件时的响应信息；依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对N个邮件进行分类处理。通过本申请，解决了相关技术中采用分类模型对邮件进行分类，导致对邮件的分类精准度较差的问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
邮件的分类方法及装置、处理器和电子设备
[0001]本申请涉及信息安全领域，具体而言，涉及一种邮件的分类方法及装置、处理器和电子设备。
技术介绍
[0002]日常工作中邮箱的使用十分频繁，收到的邮件经常会发生堆积无法及时处理。因此，对邮件进行分类，可以一定程度上减少使用者阅读和处理邮件的负担。
[0003]相关技术中，常见的邮件分类的方案是通过获取邮件属性、用户属性、甚至用户行为等作为邮件分类的数据参数，并通过机器学习等手段，用数据参数进行训练，从而得到分类模型，进而用于邮件分类。
[0004]但是，相关技术中采用的机器学习模型，需要依赖大量的数据进行训练，且一旦设计好数据种类之后，模型就只能对此类数据指标进行分类，无法动态扩展，且分类结果一般满足一定的正确率，无法百分之百准确。而且生活中，大量个人发送的邮件往往有各种格式，文字内容多样，甚至有些邮件仅仅有附件，主题描述也不准确，所以会导致分类模型无法使用，仍有大量邮件需要手动分类。因此，采用机器学习模型对邮件进行分类存在以下缺点：模型训练复杂，分类指标有限，训练数据的分布依赖性高，准确率低，无法应对预设规则外的邮件分类，计算性能要求高，且导致设备成本高。
[0005]针对相关技术中采用分类模型对邮件进行分类，导致对邮件的分类精准度较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请的主要目的在于提供一种邮件的分类方法及装置、处理器和电子设备，以解决相关技术中采用分类模型对邮件进行分类，导致对邮件的分类精准度较差的问题。
[0007]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种邮件的分类方法。该方法包括：获取N个邮件的N个属性数据结构，其中，N为大于1的正整数；对所述N个属性数据结构进行解析，得到每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，其中，每个响应名称用于表示响应每个邮件时的响应信息；依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。
[0008]进一步地，依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理包括：依据每个邮件的标签名称，确定所述N个响应名称；基于所述N个响应名称，确定每个响应名称对应的响应规则；依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。
[0009]进一步地，依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理包括：依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行安全校验；若所述N个邮件通过安全校验，则执行每个响应名称对应的响应规则，得到执行结果；依据所述执行结果，对所述N个邮件进行分类处理。
[0010]进一步地，依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行安全校验包括：若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验；若每个响应名称对应的响应规则中不存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件通过安全校验。
[0011]进一步地，在若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验之后，所述方法还包括：确定所述N个邮件中未通过安全校验的目标邮件；将所述目标邮件发送至目标应用程序，其中，所述目标应用程序用于存储可信度低于预设可信度的邮件。
[0012]进一步地，若每个响应名称对应的响应规则中包括定时任务，在依据每个邮件的标签名称、响应每个邮件的响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理之后，所述方法还包括：获取所述定时任务；依据所述定时任务，对所述N个邮件中具有所述定时任务的邮件进行处理。
[0013]进一步地，在获取N个邮件的N个属性数据结构之前，所述方法还包括：对每个邮件配置标签名称、响应名称和响应规则；依据对每个邮件配置的标签名称、响应名称和响应规则，生成每个邮件的每个属性数据结构。
[0014]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种邮件的分类装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取N个邮件的N个属性数据结构，其中，N为大于1的正整数；第一解析单元，用于对所述N个属性数据结构进行解析，得到每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，其中，每个响应名称用于表示响应每个邮件时的响应信息；第一处理单元，用于依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。
[0015]进一步地，所述第一处理单元包括：第一确定子单元，用于依据每个邮件的标签名称，确定所述N个响应名称；第二确定子单元，用于基于所述N个响应名称，确定每个响应名称对应的响应规则；第一处理子单元，用于依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。
[0016]进一步地，所述第一处理子单元包括：第一校验模块，用于依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行安全校验；第一执行模块，用于若所述N个邮件通过安全校验，则执行每个响应名称对应的响应规则，得到执行结果；第一处理模块，用于依据所述执行结果，对所述N个邮件进行分类处理。
[0017]进一步地，所述第一校验模块包括：第一确定子模块，用于若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验；第二确定子模块，用于若每个响应名称对应的响应规则中不存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件通过安全校验。
[0018]进一步地，所述装置还包括：第一确定单元，用于在若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验之后，确定所述N个邮件中未通过安全校验的目标邮件；第一发送单元，用于将所述目标邮件发送至目标应用程序，其中，所述目标应用程序用于存储可信度低于预设可信度的邮件。
[0019]进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于若每个响应名称对应的响应规则中包括定时任务，在依据每个邮件的标签名称、响应每个邮件的响应名称和每个响应名称
对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理之后，获取所述定时任务；第二处理单元，用于依据所述定时任务，对所述N个邮件中具有所述定时任务的邮件进行处理。
[0020]进一步地，所述装置还包括：第一配置单元，用于在获取N个邮件的N个属性数据结构之前，对每个邮件配置标签名称、响应名称和响应规则；第一生成单元，用于依据对每个邮件配置的标签名称、响应名称和响应规则，生成每个邮件的每个属性数据结构。
[0021]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的任意一项所述的邮件的分类方法。
[0022]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一项所述的邮本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种邮件的分类方法，其特征在于，包括：获取N个邮件的N个属性数据结构，其中，N为大于1的正整数；对所述N个属性数据结构进行解析，得到每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，其中，每个响应名称用于表示响应每个邮件时的响应信息；依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据每个邮件的标签名称、N个响应名称和每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理包括：依据每个邮件的标签名称，确定所述N个响应名称；基于所述N个响应名称，确定每个响应名称对应的响应规则；依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行分类处理包括：依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行安全校验；若所述N个邮件通过安全校验，则执行每个响应名称对应的响应规则，得到执行结果；依据所述执行结果，对所述N个邮件进行分类处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据每个响应名称对应的响应规则，对所述N个邮件进行安全校验包括：若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验；若每个响应名称对应的响应规则中不存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件通过安全校验。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在若每个响应名称对应的响应规则中存在相同类型的规则，则表示所述N个邮件未通过安全校验之后，所述方法还包括：确定所述N个邮件中未通过安全校验的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵旭东，陈璐，舒旺，杨佳铭，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。