【技术实现步骤摘要】
基于深度学习细胞图像定位分割装置
[0001]本技术属于生物科学
,具体涉及基于深度学习细胞图像定位分割装置。
技术介绍
[0002]生物医药领域当中,涉及到的细胞分割问题一直是视觉研究的重点和难点之一,虽然以深度学习为代表的分割模型取得了一定的效果,缺乏对玻片的定位结构,且在定位分割过程中不便于对玻片进行移动,进而影响定位分割效率。
技术实现思路
[0003]针对现有技术中存在的上述不足之处,本技术提供了基于深度学习细胞图像定位分割装置,用以解决现有技术定位分割过程中不便于对玻片进行移动。
[0004]为了解决上述技术问题,本技术采用了如下技术方案:
[0005]基于深度学习细胞图像定位分割装置,包括分割台、基板、分割器,所述基板安装于分割台顶部,所述分割器安装于基板上方,所述基板面板上设有若干玻板,所述分割台顶部设有定位器,所述分割台与基板下部接触,所述分割器包括支撑腿、滑轴、滑杆,所述滑轴安装于支撑腿顶部,所述滑杆与滑轴活动连接,所述滑杆左部安装于分割控制器,所述滑杆中部安装有刀部。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于深度学习细胞图像定位分割装置,其特征在于:包括分割台(1)、基板(2)、分割器(3),所述基板(2)安装于分割台(1)顶部,所述分割器(3)安装于基板(2)上方,所述基板(2)面板上设有若干玻板(4),所述分割台(1)顶部设有定位器(5),所述分割台(1)与基板(2)下部接触,所述分割器(3)包括支撑腿(31)、滑轴(32)、滑杆(33),所述滑轴(32)安装于支撑腿(31)顶部,所述滑杆(33)与滑轴(32)活动连接,所述滑杆(33)左部安装于分割控制器(331),所述滑杆(33)中部安装有刀部(332)。2.根据权利要求1所述的基于深度学习细胞图像定位分割装置,其特征在于:所述玻板(4)为矩形,且所述玻板(4)底部设有磁吸片(41),所述玻板(4)的中心设有细胞槽(42)。3.根据权利要求1所述的基于深度学习细胞图像定位分割装置,其特征在于:所述定位器(5)包括横轨(51)与竖轨(52),所述横轨(51)设于分割...
【专利技术属性】
技术研发人员:曲英敏,许晶,李晓东,王作斌,宋正勋,姜晓琳,王莹,
申请(专利权)人:长春理工大学,
类型:新型
国别省市:
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