一种动画处理方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种动画处理方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括：获取第一参考集合和第二参考集合，第一参考集合包含动画的第一时间段内的第一参考图像，第二参考集合包含动画的第二时间段内的第二参考图像，且第一参考图像和第二参考图像中均包含目标对象，对第一参考图像中及第二参考图像中的目标对象的运动状况进行分析，获得目标对象的运动特征信息，获取目标对象在目标时间段内的运动轨迹，根据目标对象的运动特征信息及目标对象在目标时间段内的运动轨迹，预测动画中在目标时间段内的图像。可见，通过目标对象在目标时间段内的运动轨迹对图像预测过程进行约束，可以降低预测过程中的误差，提高生成的图像的准确度。像的准确度。像的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种动画处理方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种动画处理方法、一种动画处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质及一种动画处理产品。

技术介绍

[0002]随着科技研究的进步，人工智能技术飞速发展，并已经被广泛应用在各个领域；例如，动画处理、文本处理、信号处理、医疗检测等等。在动画处理领域中，基于动画中至少一张历史时间图像和至少一张未来时间图像可以预测二者中间的图像。研究发现，由于图像的预测过程中存在随机性，预测的图像的准确度较低；例如，动画中包含的对象（如人、物体、动物等）在预测的图像中的位置和姿态与该对象的实际位置和实际姿态之间的差异较大。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种动画处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，能够提高生成的图像的准确度。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种动画处理方法，包括：获取第一参考集合和第二参考集合，第一参考集合和第二参考集合均用于对动画中在目标时间段内的图像进行预测，第一参考集合包含动画的第一时间段内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动画处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一参考集合和第二参考集合，所述第一参考集合和所述第二参考集合均用于对动画中在目标时间段内的图像进行预测，所述第一参考集合包含所述动画的第一时间段内的至少一张第一参考图像；所述第二参考集合包含所述动画的第二时间段内的至少一张第二参考图像；所述目标时间段在所述动画中位于所述第一时间段和所述第二时间段之间；且所述第一参考图像和所述第二参考图像中均包含目标对象；对所述第一参考图像中及所述第二参考图像中的目标对象的运动状况进行分析，获得所述目标对象的运动特征信息；获取所述目标对象在所述目标时间段内的运动轨迹；根据所述目标对象的运动特征信息及所述目标对象在目标时间段内的运动轨迹，预测所述动画中在所述目标时间段内的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动画中在所述目标时间段内的图像的数量为M，M为正整数；所述目标时间段内的M张图像中的任一张表示为第i张图像；若i=1，则获取所述目标对象在目标时间段内的运动轨迹，包括：获取第一轨迹差异信息，所述第一轨迹差异信息用于指示所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息和第一参考轨迹信息之间的差异，所述第一参考轨迹信息是基于所述第一参考集合中的至少一张第一参考图像提取的；对所述第一轨迹差异信息进行偏移预测处理，得到第一轨迹偏移信息；通过所述第一轨迹偏移信息对所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息进行降噪处理，得到所述目标对象在所述第i张图像中的轨迹信息；基于所述目标对象的初始轨迹位置，所述目标对象的终止轨迹位置和所述目标对象在所述第i张图像中的轨迹信息，确定所述目标对象在目标时间段内的运动轨迹；所述目标对象的初始轨迹位置是基于所述第一参考图像确定的，所述目标对象的终止轨迹位置是基于所述第二参考图像确定的。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一轨迹差异信息进行偏移预测处理，得到第一轨迹偏移信息，包括：连接所述第一轨迹差异信息和所述运动特征信息，得到待处理的第一连接信息；调用偏移预测模型对待处理的第一连接信息进行偏移预测处理，得到处理后的第一连接信息；对处理后的第一连接信息进行拆分处理，得到第一轨迹偏移信息。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一轨迹差异信息，包括：采用轨迹预测模型对所述第一参考集合和所述第二参考集合进行轨迹预测处理，得到所述目标对象在所述目标时间段内的参考轨迹；或者，基于所述第一参考集合和所述第二参考集合建模，得到所述目标对象在所述第一时间段内的参考轨迹；基于所述目标对象在所述第一时间段内的参考轨迹，确定所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息；对所述第一参考集合中的至少一张第一参考图像进行轨迹信息提取处理，得到第一参考轨迹信息；根据所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息和所述第一参考轨迹信息之
间的差异，计算第一轨迹差异信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标时间段内的M张图像按照播放顺序排列；若i不等于1，则获取所述目标对象在目标时间段内的运动轨迹，包括：获取第二轨迹差异信息，所述第二轨迹差异信息用于指示所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息和第二参考轨迹信息之间的差异，所述第二参考轨迹信息为所述目标对象在第i
‑
1张图像中的轨迹信息；对所述第二轨迹差异信息进行偏移预测处理，得到第二轨迹偏移信息；通过所述第二轨迹偏移信息对所述目标对象在所述第i张图像中待降噪的轨迹信息进行降噪处理，得到所述目标对象在所述第i张图像中的轨迹信息；基于所述目标对象在所述M张图像中的前i张图像中的轨迹信息，以及所述目标对象的初始轨迹位置和所述目标对象的终止轨迹位置，确定所述目标对象在目标时间段内的运动轨迹。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二轨迹差异信息进行偏移预测处理，得到第二轨迹偏移信息，包括：获取所述第i张图像的关联特征信息，所述第i张图像的关联特征信息包括：基于第i
‑
1张图像提取到的所述目标对象的前向运动特征信息，以及基于所述第二参考集合中至少一张第二参考图像提取到的所述目标对象的后向运动特征信息；连接所述第二轨迹差异信息和所述第i张图像的关联特征信息，得到待处理的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松南，刘秉栋，陈石磊，廖宇辰，胡波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：