一种视窗烟支的漏白检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种视窗烟支的漏白检测方法、装置及电子设备，该方法包括获取目标检测区域的区域图像，在区域图像中定位烟支对象；分别生成各烟支对象对应的待检测区域框，确定各待检测区域框内的白色连通区域；对白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果。本申请能够实现对每支烟的接装纸视窗区域进行漏白缺陷检测，检测精度高、速度快，提高了检测效率，减小了缺陷漏检的概率。减小了缺陷漏检的概率。减小了缺陷漏检的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种视窗烟支的漏白检测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及图像检测
，具体而言，涉及一种视窗烟支的漏白检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]视窗烟支，是一种新型香烟型号，其采用了中空透明嘴棒设计，在三段式的嘴棒中间，有一块中空透明区域，使用户可以透过透明嘴棒看见烟气在其中翻腾。由于视窗烟支的接装纸中部有一段透明视窗区域，在烟支生产过程中需要对该视窗区域是否存在漏白缺陷进行严格把控，即烟支其余非透明部分内的白色填充物是否泄露到了透明视窗区域内。目前，对于漏白缺陷的检测，多采用人工抽检，通过人眼观察的方法进行检测，这种方法无法实现每只烟的接装纸视窗区域的实时检测，容易出现漏检，影响烟支成品品质。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种视窗烟支的漏白检测方法、装置及电子设备。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种视窗烟支的漏白检测方法，所述方法包括：获取目标检测区域的区域图像，在所述区域图像中定位烟支对象；分别生成各所述烟支对象对应的待检测区域框，确定各所述待检测区域框内的白色连通区域；对所述白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果。
[0005]优选的，所述在所述区域图像中定位烟支对象，包括：在预设的数据库中获取视窗烟支的各部位特征，基于各所述部位特征在所述区域图像中确定特征边缘点；基于各所述部位特征间的位置关系整合所述特征边缘点，得到烟支对象。
[0006]优选的，所述分别生成各所述烟支对象对应的待检测区域框，包括：确定所述烟支对象的视窗区域，生成待检测区域框，用以使所述待检测区域框涵盖全部所述视窗区域。
[0007]优选的，所述确定各所述待检测区域框内的白色连通区域，包括：对所述待检测区域框对应的待检测区域进行平滑处理，得到平滑图像；以所述待检测区域减去所述平滑图像，得到亮度图；确定所述亮度图上像素值大于预设阈值的感兴趣点，整合所有所述感兴趣点，生成白色连通区域。
[0008]优选的，所述形态学处理包括开运算；所述对所述白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果，包括：对所述白色连通区域进行开运算，得到漏白区域图像，所述开运算用以去除所述白色连通区域中的干扰点；
基于所述漏白区域图像生成漏白检测结果。
[0009]优选的，所述方法还包括：确定所述区域图像中的目标烟支对象，所述目标烟支对象为经检测存在漏白的所述烟支对象；在预设时长内统计各所述区域图像中所有所述目标烟支对象的烟支位置，并基于所述烟支位置设置重点检测区域；所述在所述区域图像中定位烟支对象之前，还包括：分割并放大所述区域图像中的所述重点检测区域。
[0010]优选的，所述方法还包括：当所述漏白检测结果表征为存在漏白时，标记异常烟支对象并向预设终端发送异常提醒信息。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种视窗烟支的漏白检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标检测区域的区域图像，在所述区域图像中定位烟支对象；生成模块，用于分别生成各所述烟支对象对应的待检测区域框，确定各所述待检测区域框内的白色连通区域；处理模块，用于对所述白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果。
[0012]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
[0013]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
[0014]在本申请实施例子中，能够实现对每支烟的接装纸视窗区域进行漏白缺陷检测，检测精度高、速度快，提高了检测效率，减小了缺陷漏检的概率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的一种视窗烟支的漏白检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种视窗烟支的漏白检测装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0018]在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如
果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
[0019]下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
[0020]参见图1，图1是本申请实施例提供的一种视窗烟支的漏白检测方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：S101、获取目标检测区域的区域图像，在所述区域图像中定位烟支对象。
[0021]本申请的执行主体可以是云端服务器。
[0022]在本申请实施例中，视窗烟支在生产过程中，一般是大量的烟支同时在设备上输送移动，可在生产运输设备的运输线路上设置一个相机，通过相机采集烟支图像。相机的摄像头将正对需要进行烟支漏白检测的目标检测区域，以拍摄获取该目标检测区域的区域图像。云端服务器通过解析区域图像，对区域图像进行图像识别，即可实现对图像中各个烟支对象的定位。
[0023]在一种可实施方式中，所述在所述区域图像中定位烟支对象，包括：在预设的数据库中获取视窗烟支的各部位特征，基于各所述部位特征在所述区域图像中确定特征边缘点；基于各所述部位特征间的位置关系整合所述特征边缘点，得到烟支对象。
[0024]在本申请实施例中，由于实际生产过程中将会同时输送多个烟支，且烟支会因为摩擦震动等原因发生抖动，故首先需要在获得的区域图像中确定出各个烟支对象。具体而言，烟支不同的部位具有不同的生产工艺，使得生产出的不同部位具有不同的材质、颜色等区别，可预先在数据库中存储有不同部位对应部位特征，并通过图像识别中特征提取的方式在区域图像中提取特征。根据提取出的特征分布，可以确定出若干个特征边缘点。由于烟支成品各部位之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视窗烟支的漏白检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标检测区域的区域图像，在所述区域图像中定位烟支对象；分别生成各所述烟支对象对应的待检测区域框，确定各所述待检测区域框内的白色连通区域；对所述白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述区域图像中定位烟支对象，包括：在预设的数据库中获取视窗烟支的各部位特征，基于各所述部位特征在所述区域图像中确定特征边缘点；基于各所述部位特征间的位置关系整合所述特征边缘点，得到烟支对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别生成各所述烟支对象对应的待检测区域框，包括：确定所述烟支对象的视窗区域，生成待检测区域框，用以使所述待检测区域框涵盖全部所述视窗区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述待检测区域框内的白色连通区域，包括：对所述待检测区域框对应的待检测区域进行平滑处理，得到平滑图像；以所述待检测区域减去所述平滑图像，得到亮度图；确定所述亮度图上像素值大于预设阈值的感兴趣点，整合所有所述感兴趣点，生成白色连通区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形态学处理包括开运算；所述对所述白色连通区域进行形态学处理，得到漏白检测结果，包括：对所述白色连通区域进行开运算，得到漏白区域图像，所述开运算用以去除所述白色连通区域中的干扰点；基于所述漏白区域图像生成漏白检测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，兰志超，曾天青，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：