基于大数据的留学缴费的分析处理方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的留学缴费的分析处理方法，包括：根据第一留学缴费数据、第二留学缴费数据进行差分计算，得到相对应的第一差分数据；若判断第一差分数据不满足预设数据条件，则根据第二留学缴费数据对第一留学缴费数据进行噪音添加，得到添加噪音后的第一留学缴费数据；第三方平台接收并统计所有具有第一标签的第一留学缴费数据，得到与预设分类维度表对应的第一维度统计表，第一维度统计表包括多个指标信息；接收用户的分析处理请求，根据分析处理请求确定相应的分析处理维度，统计与分析处理指标信息相关联的第一指标信息，统计与第一指标分析结果对应的所有历史指标分析结果，得到最终展示分析结果。得到最终展示分析结果。得到最终展示分析结果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的留学缴费的分析处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的留学缴费的分析处理方法。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，留学产业发展越来越完善，在留学的环节中，留学缴费是必不可少的一个步骤。留学缴费一般至少会对应相应的性别信息、年龄信息、学校信息、费用信息，在大量的留学缴费数据中，可以针对留学信息进行分析，提供针对性的服务。
[0003]但是在现有技术中，并无法对留学缴费信息进行有效的处理后进行分析，导致可能会出现数据泄露、无法进行有效分析的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于大数据的留学缴费的分析处理方法，可以对留学缴费信息进行差分化处理，并根据工作人员的需求，针对差分化处理后的留学缴费信息进行分析，得到工作人员所需要的有用信息。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于大数据的留学缴费的分析处理方法，包括：留学缴费平台获取在第一时间段内的至少一个第一留学缴费数据，调取与所述第一留学缴费数据所对应的上一个时间段内的第二留学缴费本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的留学缴费的分析处理方法，其特征在于，包括：留学缴费平台获取在第一时间段内的至少一个第一留学缴费数据，调取与所述第一留学缴费数据所对应的上一个时间段内的第二留学缴费数据，所述第一留学缴费数据包括所述第二留学缴费数据；根据所述第一留学缴费数据、第二留学缴费数据进行差分计算，得到相对应的第一差分数据，若判断所述第一差分数据满足预设数据条件，则对所述第二留学缴费数据添加第一标签；若判断所述第一差分数据不满足预设数据条件，则根据所述第二留学缴费数据对所述第一留学缴费数据进行噪音添加，得到添加噪音后的第一留学缴费数据，对添加噪音后的第一留学缴费数据添加第一标签；第三方平台接收并统计所有具有第一标签的第一留学缴费数据，根据预设分类维度表依次统计每一个第一留学缴费数据中所包括的留学缴费子数据，提取每一个留学缴费子数据中相应维度类别的维度信息并进行计数，得到与预设分类维度表对应的第一维度统计表，所述第一维度统计表包括多个指标信息；接收用户的分析处理请求，根据所述分析处理请求确定相应的分析处理维度，调取第一维度统计表中与所述分析处理请求对应的分析处理指标信息，统计与所述分析处理指标信息相关联的第一指标信息；根据所述分析处理指标信息的量值、第一指标信息的量值进行融合计算，得到相对应的第一指标分析结果，统计与所述第一指标分析结果对应的所有历史指标分析结果，得到最终展示分析结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的留学缴费的分析处理方法，其特征在于，所述留学缴费平台获取在第一时间段内的至少一个第一留学缴费数据，调取与所述第一留学缴费数据所对应的上一个时间段内的第二留学缴费数据，包括：留学缴费平台获取在第一时间段内的第一留学缴费数据，获取所述第一留学缴费数据中数据条目的数量得到第一留学条目数量；调取与相应留学缴费平台在上一个时间段所传输的第二留学缴费数据，获取所述第二留学缴费数据中数据条目的数量得到第二留学条目数量。3.根据权利要求2所述的基于大数据的留学缴费的分析处理方法，其特征在于，所述根据所述第一留学缴费数据、第二留学缴费数据进行差分计算，得到相对应的第一差分数据，若判断所述第一差分数据满足预设数据条件，则对所述第二留学缴费数据添加第一标签，包括：计算所述第一留学条目数量和第二留学条目数量的差值得到第一条目差数量，若所述第一条目差数量大于等于预设条目数量值，则判断所述第一差分数据满足数量条件；确定第二留学缴费数据相较于第一留学缴费数据在第一时间段内，新增的留学缴费子数据，确定新增的留学缴费子数据在每个维度类别的指标；将所有留学缴费子数据中相同维度类别的指标的数量进行统计得到第一指标数量，若所述第一指标数量小于所述第一条目差数量，则判断所述第一指标数量满足指标类别条件；对满足数量条件、指标类别条件的第二留学缴费数据添加第一标签。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的留学缴费的分析处理方法，其特征在于，所述若判断所述第一差分数据不满足预设数据条件，则根据所述第二留学缴费数据对所述第一留学缴费数据进行噪音添加，得到添加噪音后的第一留学缴费数据，对添加噪音后的第一留学缴费数据添加第一标签，包括：若所述第一条目差数量小于预设条目数量值，则判断所述第一差分数据不满足预设数据条件，确定新增的留学缴费子数据；根据所述第一条目差数量、预设条目数量值之间的差值得到对留学缴费子数据的复制次数，根据所述复制次数对留学缴费子数据进行复制处理，得到多个复制的缴费子数据；根据复制的缴费子数据的数量、预设条目数量值之间的差值进行计算，得到随机抽取数量，根据所述随机抽取数量在第二留学缴费数据内随机抽取相应随机抽取数量的留学缴费子数据，得到随机抽取的留学缴费子数据；根据复制的缴费子数据、随机抽取的留学缴费子数据形成添加噪音的噪音总数据，根据所述噪音总数据对第一留学缴费数据进行噪音添加，得到添加噪音后的第一留学缴费数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的留学缴费的分析处理方法，其特征在于，所述根据所述第一条目差数量、预设条目数量值之间的差值得到对留学缴费子数据的复制次数，根据所述复制次数对留学缴费子数据进行复制处理，得到多个复制的缴费子数据，包括：计算所述第一条目差数量、...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛峥山，黄浩浩，
申请(专利权)人：北京易思汇商务服务有限公司，
类型：发明
国别省市：