基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法技术

本发明专利技术涉及基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，将基于大脑楔前叶亚区的功能连接特征，对比多动症患儿与正常儿童脑机制的差异。同时提供一种基于楔前叶亚区相位功能连接特征的儿童注意力评测方法。本发明专利技术利用静息态磁共振技术，采集健康个体和多动症患者在静息状态下的脑部血氧水平依赖信号。通过相位同步建立脑区功能连接矩阵，分割楔前叶脑区。基于楔前叶亚区连接特征，建立注意力预测模型，从而实现预测儿童注意力的功能。从而实现预测儿童注意力的功能。从而实现预测儿童注意力的功能。

【技术实现步骤摘要】
基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法


[0001]本专利技术涉及基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，尤其涉及一种基于大脑楔前叶亚区功能连接特征的儿童注意力评测方法，属于医学图像，磁共振成像


技术介绍

[0002]注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder，ADHD)是临床常见的一种儿童神经发育障碍，俗称多动症。其核心症状为注意力缺陷、多动以及冲动行为。如果治疗不及时，将在学习、生活、社交等方面带来问题。在如今社会中，儿童青少年ADHD的注意力评测及脑机制研究备受关注。
[0003]通过近期的脑功能成像研究得知，位于大脑半球内侧的楔前叶与许多高水平的认知功能有关，如情景记忆，自我相关的信息处理，以及意识等各个方面。本专利技术将基于相位同步方法对楔前叶进行分割，对比ADHD患儿与正常儿童楔前叶功能连接的差异，并评测个体的注意力。
[0004]本专利技术采用的是静息态功能核磁共振成像技术(rs
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fMRI，resting state fu本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：图像采集，采集受试儿童fMRI图像数据；步骤二：fMRI数据预处理，对步骤一中得到的fMRI数据进行预处理；步骤三：感兴趣脑区的选取，由DK脑图谱作为划分和提取脑区的模板，选取楔前叶作为感兴趣脑区；步骤四：功能连接特征分析，计算楔前叶感兴趣脑区的BOLD信号的相位同步系数；步骤五：分割楔前叶脑区，以步骤四得到的结果作为分割感兴趣脑区的条件；步骤六：分析楔前叶亚区内差异及亚区间差异，分析楔前叶亚区内与亚区间BOLD信号的功能连接特征，采用不同方法比较儿童疾病组与正常组的差异；步骤七：建立预测模型，通过记录儿童的注意力评测分数，以及分割后得到的楔前叶亚区的相位同步系数矩阵，训练预测模型，同步预测儿童注意力分数。2.根据权利要求1所述的基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，其特征在于：所述步骤二中的数据预处理是使用FreeSurfer或MATLAB中基于SPM的CAT12软件，对受试儿童的rs
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fMRI数据进行预处理。3.根据权利要求2所述的基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，其特征在于：所述步骤二中，fMRI数据采用梯度回波
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平面回波成像序列进行采集，具体参数为：层数为47层，重复时间TR为2500ms，回波时间TE为30ms，分辨率Res为3.0*3.0mm^2，层厚slice thickness为3.0mm，旋转角度FA为75
°
。4.根据权利要求3所述的基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，其特征在于：所述步骤二中fMRI数据预处理具体包括以下步骤：S2.1时间校正：采取磁共振图像间隔扫描方式，在静息态磁共振数据处理分析时，对每个体的时间进行校正，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王训恒，李凯琳，厉力华，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：