基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备，涉及着装识别技术领域，解决了现有着装类型识别方法适用场景单一，难以在不同场景中通用的技术问题。该方法包括步骤：通过公共数据集训练基础模型，得到通用着装识别的第一特征提取器；从待识别图像中获取第一行人着装图像；调用所述第一特征提取器，提取所述第一行人着装图像的第一特征向量；将所述第一特征向量与特征库进行比对，根据比对结果输出所述第一行人着装图像的着装识别结果。本发明专利技术通过公共数据集训练基础模型，不需反复进行模型训练，而且适用场景更广，可实现不同着装识别通用，大大降低了成本。大大降低了成本。大大降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备


[0001]本专利技术涉及着装识别
，尤其涉及基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备。

技术介绍

[0002]人员的着装规范是标准化生产、生活的重要手段，一般是要求工作人员等穿着统一制式的服装，与相应的着装类型对应。着装类型是不同人群划分的一个重要标志，便于规范生产生活，在客流分析、视频理解等领域均有大量应用。
[0003]由于通过人眼观看视频进行特定着装人群的识别费时费力，由此产生了基于图像识别技术的着装类型识别。如提取图像的特定区域并再次训练以得到识别模型，基于该识别模型进行着装类型识别；针对电力作业人员，设计不同身体部分分别进行识别最后组合起来进行判断，以得到着装情况；利用人体关键点进行区域划分，然后分别提取各区域特征，最后判断是否符合预设着装规范。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0005]现有的着装类型识别方法适用场景单一，需要反复进行识别模型的训练，难以在不同的场景中通用。/>
技术实现思路
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的通用着装识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：通过公共数据集训练基础模型，得到通用着装识别的第一特征提取器；S200：从待识别图像中获取第一行人着装图像；S300：调用所述第一特征提取器，提取所述第一行人着装图像的第一特征向量；S400：将所述第一特征向量与特征库进行比对，根据比对结果输出所述第一行人着装图像的着装识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的通用着装识别方法，其特征在于，所述S400步骤中，所述特征库通过以下方法得到：S410：获取多张不同类型的第二行人着装图像，处理后得到样本着装图像；S420：通过第二特征提取器提取全部所述样本着装图像的第二特征向量；S430：将每张所述第二行人着装图像与所述第二特征向量相互关联，得到所述特征库。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的通用着装识别方法，其特征在于，所述S400步骤具体包括：S410
’
：通过余弦相似度将所述第一特征向量与全部的所述第二特征向量的进行比对；S420
’
：当所述余弦相似度大于或等于设定阈值时，选出所述余弦相似度最大值所对应的第二特征向量作为目标特征向量，将所述目标特征向量关联的所述第二行人着装图像所对应的着装类型作为着装识别结果；S430
’
：当所述余弦相似度小于所述设定阈值时，输出未知着装类型作为识别结果。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的通用着装识别方法，其特征在于，所述S430
’
之后还包括：S440
’
：获取所述未知着装类型所对应的所述第一行人着装图像，对所述特征库进行更新。5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的通用着装识别方法，其特征在于，所述S...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙涛，杨恒，阮仕海，李汶松，
申请(专利权)人：深圳爱莫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：